2-årig postdoktorstilling i modellering af mikrobielt jordkulstofkredsløb

Postdoc i genomeinformeret mikrobiell biogeokemisk modellering

Department of Biology

Fakultetet for VIDENSKAB

Københavns Universitet

Jorden rummer 2300 Pg organisk kulstof – tre gange så meget som i atmosfæren. Men skæbnen for disse enorme kulstoflag under global opvarmning er fortsat meget usikker. Selvom mikroorganismer er centrale aktører i jordens kulstofnedbrydning, ignorerer store modeller mikrobiologiske processer på grund af vanskeligheder ved at kvantificere mikrobielle træk, der kan informere modeller. For at overvinde denne begrænsning er målet med denne stilling at kvantificere mikrobielle træk fra metagenomer for at udvikle en mikrobielt eksplicit version af det dynamiske vegetation-modell LPJ-GUESS.

Du vil blive en del af et dynamisk team ved Center for Excellence VOLT (Center for Volatile Interactions, https://volt.ku.dk/) bestående af mikrobiologiske økologer, biogeochemikere og økosystemmodellerere. Vi tilbyder et kreativt og stimulerende arbejdsmiljø i en samarbejdende, international forskningsgruppe. Vi har state-of-the-art laboratoriefaciliteter og bioinformatik-pipelines til analyser af mikrobielle samfund og biogeokemiske fluxer.

Vores team omfatter også specialister i procesbaseret økosystemmodellering, som du vil samarbejde tæt med. Vi giver adgang til supercomputingfaciliteter til at udføre bioinformatik og modellering.

Du vil arbejde med mikrobielle genomer og metagenomer for at forudsige mikrobielle træk relevante for kulstofcyklussen og modellering ved hjælp af værktøjer inden for beregnende strukturel biologi til at udlede proteinfunktion. Disse opgaver vil bruge offentlige databaser såvel som miljømetagenomiske datasæt produceret af gruppen. Du vil desuden arbejde med den procesbaserede økosystemmodel LPJ-GUESS for at implementere mikrobiell nedbrydning af jordens organiske stof.

Vi søger en ambitiøs og yderst motiveret kandidat med ph.d. i computational biology (beregningsbiologi), miljøvidenskab eller relaterede områder. En vellykket kandidat bør have solid baggrund i miljømæssig mikrobiell økologi og bioinformatik samt erfaring med avancerede statistiske analyser og programmering i R, Python eller lignende. Desuden er erfaring med procesbaseret modellering en fordel. Flydende skriftligt og talt engelsk er et krav, ligesom fremragende skrivefærdigheder demonstreret gennem publikationsliste. Kandidaten bør være komfortabel med at arbejde i team med en samarbejdende tilgang.

Yderligere oplysninger om Biologisk Institut findes på https://www1.bio.ku.dk/ og om rekrutteringsenheden på https://volt.ku.dk/. Spørgsmål vedrørende stillingen kan rettes til Jonathan Donhauser, [email protected]

Stillingen er ledig fra 1/2/2027 eller så snart som muligt derefter og er for 2 år.

Universitetet ønsker at medarbejderstaben afspejler samfundets mangfoldighed og byder derfor velkommen ansøgninger fra alle kvalificerede kandidater uanset personlig baggrund.

Ansættelsesvilkår

Stillingen omfattes af Memorandumet om stillingsstruktur for akademisk personale.

Ansættelsesvilkår og løn fastsættes i henhold til aftalen mellem Finansministeriet og Akademikerne om akademikere i staten.

Forhandling om tillæg til løn er mulig.

Ansøgningen, på engelsk, skal indsendes elektronisk ved at klikke på APPLY NOW nedenfor.

Venligst vedlæg

• Ansøgning med motivation for stillingen
• Curriculum vitae (maks. 2 sider)
• Afsluttede kandidat- og ph.d.-grader eller tilsvarende
• Forskningsplan – beskrivelse af forskningsplan (maks. 3 sider)
• Fuldt publikationsliste
• Separat reprints af 3 særligt relevante artikler
• Kontaktoplysninger (navn, adresse, telefon og e-mail) på 2 professionelle referencer

Ansøgningsfristen er 15. november 2026, kl. 23:59 CET .

Efter udløbet af ansøgningsfristen udvælger den autoriserede rekrutteringsleder ansøgere til vurdering efter råd fra Interviewkomitéen.

Du kan læse om rekrutteringsprocessen på https://employment.ku.dk/faculty/recruitment-process/ .

Københavns Universitet giver sine knap 10.000 medarbejdere muligheder for at udnytte deres talent fuldt ud i et ambitiøst, uformelt miljø. Vi sikrer traditionsrige og moderne rammer om uddannelser og fri forskning på højt internationalt niveau. Vi søger svar og løsninger på fælles problemer og gør ny viden tilgængelig og nyttig for andre.

Kontakt

Jonathan Donhauser

E-mail: [email protected]

Kontakt

Ana Raquel Andrade Veríssimo

E-mail: [email protected]

Info

Ansøgningsfrist: 15-11-2026

Ansættelsesdato: 01-02-2027

Arbejdstid: Fuldtid

Afdeling/Sted: Department of Biology