Dataingeniør

Hvorfor denne rolle eksisterer

Teknologiførst. Ego-fri. Brugerfokuseret. Over en million danskere bruger Skatteguiden til at forstå og optimere deres skatter: automatisere skatteopfølgning, synliggøre fradrag folk ikke vidste, de havde, og forbinde direkte til SKAT for at gøre det. Vi er et selvstændigt, profitabelt 50-personers firma i centralt København med en 4,7-stjernet rating og ét formål: gøre finansiel indsigt tilgængelig for alle, ikke kun dem der har råd til en revisor.

Intet af dette fungerer uden data, man kan stole på. Vores platform kører på Snowflake, Dagster og dbt, og vi investerer yderligere i den. Vi søger en dataingeniør, der vil eje det: bygge det, køre det og fortsætte med at forbedre det, fra infrastruktur og indsamling ned til SQL.

Hvis du er klar til at træde op til senior og ønsker en platform, der er din at eje, ikke en du bygger og giver videre, er dette det.

Teamet arbejder på engelsk, så dansk er ikke et krav. Vi er samlet på vores kontor i København fem dage om ugen med fleksibilitet til en sjælden hjemme-dag, når livet kalder på det.

Hvad du vil arbejde på

• Indtag, ende-til-ende. Hent data fra vores kildesystemer ind i Snowflake, og arbejde sammen med vores produkt- og platformsteams om dataprotokoller, så pipelines holder, når disse systemer ændres.
• Orkestrering i Dagster. Planlægning, afhængigheder, overvågning og genoprettelse, når ting går galt.
• Infrastruktur som kode. Snowflake-miljøer, adgang og omkostninger, styret i Terraform.
• dbt-modeller og dbt Cloud. Omdan rådata til veldokumenterede data-produkter og kør miljøer, jobs og deployment bag dem.
• Hvordan vi bruger AI i datastakken. Hjælp med at bestemme, hvor det får sin plads, og byg det.
• Bedre praksisser. Testning, CI/CD, semantisk modellering og ydeevne på Snowflake.
• Over tid, eksponering for Java og vores hændelsesdrevne arkitektur.

Hvad du bringer

• 3+ års erfaring med at bygge datapipelines eller data platforms.
• Hands-on erfaring med Snowflake og dbt, ideelt i din nuværende rolle.
• Du har ejet indsamling ende-til-ende, inklusive de rodede dele: kildespecifikke quirks, backfills, skematræk. Du føler dig mere hjemme på indsamling og platform-siden end i analyse og dashboards.
• Erfaring med orkestrering (Dagster, Airflow, Prefect eller lignende), og du er okay med at være den, der bliver vækket op, når noget bryder.
• Du arbejder godt sammen med ingeniører uden for data og kan omsætte produktbehov til datamodeller.

Stærke fundamentals betyder mere for os end at have rørt ved hvert værktøj i vores stack. Terraform og dbt Cloud kan du lære sammen med os.

Rart at have

• Infrastruktur som kode, ideelt Terraform.
• Administrationen af dbt Cloud eller DCM.
• Java eller et andet OOP-sprog, og hændelsesdrevet arkitektur.
• Erfaring med at anvende AI eller LLMs inden for en dataplatform.

Hvad vi tilbyder

• En platform, du ejer på længere sigt. Det, du designer, bliver til leverancen, inklusive infrastruktur, og det forbliver dit. Ingen overlevering, ingen næste projekt.
• En moderne stack, ikke gammel gæld. Snowflake, Dagster, dbt Cloud, Terraform, Evidence og Lightdash, for nylig bygget og med mulighed for at udvides.
• Nær produktet, ikke en data-silo. Din input former, hvad der bygges opstrøms, ikke kun, hvad du omdanner nedstrøms.
• Et problem værd at løse. Dansk skattelovgivning er virkelig kompleks, og at modellere den pænt er en reel ingeniørudfordring.
• Indflydelse, du kan pege på. Dine pipelines og modeller driver et produkt, som over en million danskere bruger til at få deres skatter i orden.
• Uafhængig og profitabel. Ingen KPI'er fra investorer eller tungt hierarki; vi svarer til vores brugere.
• Et godt sted i København. Fem minutter fra Rådhuspladsen, frokost hos Claus Meyer, og middag dækning, når dagen varer længere.

Praktisk

• Lokation: Central København, on-site fem dage om ugen
• Sprog: Engelsk (dansk ikke påkrævet)
• Løn: DKK 45.000–55.000 per måned
• Pension: Ingen arbejdsgiverbetalt pension
• Start: Så snart som muligt
• Reporting to: Head of Data & Operations Planning

Ansættelsesproces

• 30-minuters online screeningssamtale med vores rekruiter.
• 1-times on-site case-session med ansættelseschefen og et teammedlem.
• 30-minutters on-site møde og hilsen med vores CEO.