Data Engineer - QuantumBlack, AI hos McKinsey

108576

Location

• København
• Stockholm

Som Data Engineer vil du bygge den fundamentale datainfrastruktur, der driver banebrydende AI-applikationer, der udnytter LLMs, retrieval-systemer, arbejdsgange og nye agentiske arkitekturer.

Du vil designe og vedligeholde skalerbare datapipelines, forvalte sikre dataomgivelser og forberede data til AI-drevne systemer, samtidig med at du samarbejder på tværs af teams og med klienter. Du vil håndtere reelle udfordringer ved at bidrage til udviklingen af næste generations AI-systemer og vokse som teknolog ved at arbejde sammen med forskellige eksperter på tværs af industrier.

I denne rolle vil du designe og bygge de skalerbare, reproducible data-komponenter, der er essentielle for maskinlæring, agentisk og autonome AI-systemer. Du vil vurdere data-landskaber, anvende grundlæggende datakvalitetsprincipper og forberede data til AI-løsninger. Desuden vil du lære at oversætte enkle hypoteser til tekniske features, forvalte sikre dataomgivelser og bidrage til R&D-initiativer fokuseret på at innovere og skalere næste generations AI-muligheder.

Dit arbejde vil hjælpe med at løse nogle af de mest komplekse og højtilfældede udfordringer, som kunder på tværs af industrier står overfor. I samarbejde på tværs af McKinsey’s QuantumBlack og Labs-teams vil du hjælpe med at udvikle innovative AI-capabilities og skalerbare virksomheds-løsninger. Du vil være med til at opbygge robuste datafundamenter for skalerbare, produktionklare AI-systemer. Dine bidrag vil direkte understøtte virksomhedens evne til at accelerere AI-adoption, løse komplekse forretningsproblemer i stor skala og give klienter meningsfuld, varig effekt.

Du vil være baseret i København eller Stockholm som en del af vores globale Data Engineering-fællesskab. Arbejdende i tværfaglige Agile-teams vil du samarbejde tæt med Data Scientists, Machine Learning Engineers og branchens eksperter for at levere AI-løsninger. Ved at samarbejde med klienter fra dataejere til C-niveau vil du være med til at løse komplekse problemer, der skaber målbar forretningsværdi, og begynde at opbygge dine færdigheder som en klientorienteret teknolog.

Denne rolle giver en unik mulighed for at vokse i frontlinien af AI, data engineering og nye agentiske teknologier. Du vil udvikle ekspertise i skæringspunktet mellem teknologi og forretning ved at tackl e mangfoldige udfordringer i det udviklende AI-landskab. Arbejde sammen med tværfaglige teams vil give dig en helhedsforståelse af, hvordan data engineering muliggør avanceret AI, samtidig med at du samarbejder med nogle af branchens førende eksperter inden for AI og data.

At skabe langtidseffekter og opbygge langtidige kompetencer hos vores klienter er ikke let arbejde. Du er den slags person, der trives i en kultur præget af høj ydeevne og stor belønning - gør svære ting, rejser dig igen når du snubler, og har modstandskraft til at prøve en anden tilgang.

Til gengæld for din drivkraft, beslutsomhed og nysgerrighed vil vi give dig ressourcerne, mentorordningerne og mulighederne, du har brug for for at blive en stærkere leder hurtigere, end du troede muligt. Dine kolleger – på alle niveauer – vil investere dybt i din udvikling, ligesom de investerer i at levere exceptionelle resultater for klienter. Hver dag vil du få apprenticeship, coaching og eksponering, der vil accelerere din vækst på måder, du ikke finder andre steder.

Når du slutter dig til os, vil du have

• Løbende læring: Vores lærings- og apprenticeship-kultur, understøttet af strukturerede programmer, handler om at hjælpe dig med at vokse, samtidig med at skabe et miljø, hvor feedback er klar, handlingsorienteret og fokuseret på din udvikling. Den virkelige magi opstår, når du tager andres input til dig og omfavner den hurtige læringserfaring og ejer din rejse.
• En stemme der gør en forskel: Fra dag et værdsætter vi dine idéer og bidrag. Du vil gøre en håndgribelig forskel ved at tilbyde innovative idéer og practicality løsninger, alt imens du opretholder vores urokkelige forpligtelse til etik og integritet. Vi opmuntrer ikke blot forskellige perspektiver, de er afgørende for at føre os mod de bedst mulige resultater.
• Globalt fællesskab: Med kolleger i 65+ lande og mere end 100 forskellige nationaliteter, driver firmaets mangfoldighed kreativitet og hjælper os med at komme frem til de bedste løsninger for vores klienter. Desuden får du mulighed for at lære af exceptionelle kolleger med forskellige baggrunde og erfaringer.
• Verdensklasses fordele: Udover en konkurrencedygtig løn (baseret på din placering, erfaring og færdigheder) tilbyder vi en omfattende medarbejderfordelingspakke til at sikre holistisk velvære for dig og din familie.

Your qualifications and skills

• Kandidat- eller diplomuddannelse i Computer Science/Engineering eller tilsvarende erfaring.
• 0-5+ års erfaring i en datafokuseret rolle (praktikophold, akademiske projekter).
• Evne til at skrive ren, velanført kode i et moderne programmeringssprog, med stærk præference for Python og SQL.
• Interesse i eller erfaring med data engineering i konteksten af Agentic AI, Generative AI, Machine Learning eller Business Intelligence på tværs af forskellige dataformater (strukturerede vs. ikke-strukturerede) og behandlingsmetoder (streaming vs. batch).
• Fortrolighed med almindeligt anvendte dataplatforme (Databricks, Snowflake, BigQuery, PSQL, osv.), cloud-platforme (AWS, Azure, GCP) og engineering-værktøjer (Pandas, Spark, dbt, LangChain, osv.).
• Eksponering for moderne softwareudviklingspraksisser, herunder versionsstyring (Git) og grundlæggende begreber inden for DevOps og MLOps/LLMOps og CI/CD-principper.
• Stærke kommunikationsevner, både mundtlige og skriftlige, på engelsk og lokalt kontorsprog.
• Ekseptionel tidsstyring i et komplekst og stort set selvstændigt arbejdsmiljø.
• Villighed til hurtigt at lære og tilpasse sig forskellige projekt-situationer og teknologistakke.
• Erfaring med at bruge kodende agenter (Cursor, Claude Code, Codex osv.) er en fordel.