Data Scientist - AI-ingeniør

Om Shine

Shine er den finansielle copilote for iværksættere og små virksomhedsejere.

Grundlagt af serieiværksætterne Rico Andersen og Martin Hegelund, Shine er et førende europæisk fintech-unicorn med en mission om at genoprette glæden ved at drive en virksomhed ved at afskaffe spildt tid på finansiel administration. Shine tilbyder en sammenhængende løsning til fakturering, regnskab, løn, firmakonti, betalinger og finansiering, hvilket gør at virksomhedsejere kan fokusere energien på at vækste en sund forretning, ikke blive hæmmet af manuel administration.

En del af noget større

I dag er vi en del af Cegid, en europæisk leder inden for cloud-software til finans og regnskab. Sammen bygger vi Europas førende finansielle copilote for små virksomheder og deres revisorer.

Shine støtter allerede mere end 400.000 små virksomheder. Som en del af Cegid når vi nu over en million små virksomheder og 15.000 revisorer i hele Europa.

Vi er et multikulturelt team der arbejder fra Frankrig, Tyskland, Danmark og Nederlandene og bidrager til et bredere europæisk netværk, der spænder over Spanien og Portugal.

Din ansættelsesoplevelse betyder noget

Ligesom vi respekterer vores kunders tid, respekterer vi også din. Din Shine- og Cegid-oplevelse bør føles enkel, gennemsigtig og virkelig støttende.

Hvis dette lyder som et sted, hvor du vil vokse, vil vi elske at høre fra dig.

The Banking AI Foundation & Ops Efficiency Team hos Shine.

Vores Banking AI Foundation & Ops Efficiency-team øger operationel effektivitet på Banking-domænet ved at identificere og skalere høj-effektive, compliant AI-drevne arbejdsgange.

Vi er et tværfagligt team af software-/AI-ingeniører og dataforskere, der bygger disse systemer fra ende til anden sammen.

Vores arbejde dækker et bredt udvalg af AI-drevne løsninger afhængigt af hvert teams specifikke behov og mål.

Evaluering, forklarbarhed og sporbarhed af disse AI-systemer er et særligt fokus inden for vores team, og dataforskere har ejerskab over denne foundation på tværs af hvert projekt, vi leverer.

Din rolle som Data Scientist

Vi leder efter en Data Scientist/AI-ingeniør til at bidrage til evalueringsprocessen af vores system samt bidrage til orkestreringsdesign og AI-sikkerhedsgrundlaget bag vores AI-drevne arbejdsgange.

AI-løsningerne udskalerer hurtigt på tværs af Banking-domænet, og hver ny løsning kræver samme evalueringsrutine og overholdelsesforanstaltninger, som vi allerede har indbygget i vores eksisterende systemer, anvendt konsekvent i stedet for at genopfinde hver gang.

Du vil samarbejde med teamet om at opbygge og styre agentiske systemer og være en central drivkraft i designet af evalueringsprocessen for disse systemer, med privatliv og overholdelsesforanstaltninger i tankerne gennem hele processen. Du vil arbejde sammen med dit team for at levere end-to-end-systemer.

Om dig

• Definere og implementere evalueringsmålinger for vores AI-systemer, tilpasset hvad hvert brugsscenarie har brug for at få rigtigt.
• Udvælge og vedligeholde "guld"-datasæt til at sammenligne systemets faktiske adfærd med det ideelle resultat.
• Analysere historiske data for at bestemme, hvad et givent systems eval'er bør tjekke for i første omgang.
• Overvåge AI/LLM-baserede komponenter i produktion for at fange regressionsfejl, før de når kunder eller overholdelsesgennemgåere.
• Hjælpe med at opbygge de agentiske systemer selv, fra enkeltformåls-LLM-agenter til multi-agent-systemer med værktøjskald og orkestrering.
• Ejerskab af privatlivs- og overholdelsesforanstaltninger, sikrer at følsomme data opdages og redigeres korrekt og at hvert system er auditabelt end-to-end.
• Opbygge og vedligeholde observabilitet for vores agentiske komponenter ved brug af et LLM-observabilitetsværktøj (Langfuse) for at sikre at agentadfærd forbliver sporbart og gennemsigtig.
• Samarbejde med teamets softwareingeniører for at bringe projektet i produktion.
• Bidrage til at prioritere automatiseringsmuligheder på tværs af Banking, som er værd at forfølge, og hjælpe andre teams med at adoptere det, vi bygger.

Sådan ser succes ud

90 dage: Onboardet på teamets værktøj og ét live-projekt. Leveret en første evalueringsmåling eller et guld datasæt, og/eller bidraget til at bygge eller debugge en agent, med tæt støtte. Startet en velafgrænset opgave fra start til slut. Relationer opbygget til teamets ingeniører og senior kolleger.

6 måneder: Ejer en evalueringspipeline og/eller et agent-bygnings- eller orkestreringsarbejdsområde for et live-projekt fra ende til ende. Produktionsproblemer inden for deres ansvarsområde bliver løst uafhængigt snarere end at blive videresendt. Design- og evalueringsafvejelser forklaret tydeligt til det understøttede team. Bidrager til et andet projekt.

12 måneder: Ta en løst specificeret problemstilling, hvad enten det er en ny agent at bygge, et system at orkestrere, eller en ny evalueringsstrategi at definere, fra dataanalyse til implementering selvstændigt. Trofast som en anden mening om eval-design og/eller agentarkitektur af kolleger. Bidrager til prioritering eller adoptionssamtaler på tværs af Banking og CX. I stand til direkte at støtte en nykom uden for teamet.

Likestillet ansættelse

Vi følger princippet om lige behandling for alle jobansøgere og diskriminerer ikke på grund af køn, seksuel orientering, farve, race eller etnisk oprindelse, religion, handicap osv., jf. gældende lovgivning.

Vores rekrutteringsproces

1️⃣ En 30'-samtale med Ahmed Sadek (Senior TAP) for at lære dig bedre at kende og dele mere om Shine.

2️⃣ En 60' interview med Danni Gregersen (Engineering Manager | AI Foundation & Ops Efficiency | Banking) for at diskutere dine tidligere erfaringer og den rolle, vi tilbyder.

3️⃣ En 60' Generel Teknisk Interview og Kodnings Interview (Tech Pre-screen).

4️⃣ En 90' forretningscase for at fremhæve dine færdigheder og give dig en hands-on fornemmelse af rollen.