Dataingeniør - Juridiske data, analyse, hentning og automatisering

Data Engineer til RegTech-startup - Juridiske data, analyse, hentning & automatisering

Vi leder efter en ingeniør med baggrund i ingeniørvidenskab, matematik, fysik eller et andet STEM-felt. Du vil bygge dataindhentnings-pipelines og de analytiske værktøjer, der kontrollerer datakvaliteten. Derefter vil du sætte disse data i spil i RAG-systemer og automatiseringsflows for finansielle institutioner i hele Europa. Hvis du kan lide hårde data-problemer, hvor det er vigtigt at få det rigtigt frem for at få det stort, så læs videre.

Hvad vi gør

Enfx er en SaaS-platform, hvor risikostyrings- og compliance-teams hos finansielle virksomheder styrer deres arbejde ét sted, bygget oven på de regler, de følger. Vi sporer regler som DORA, MiCA og GDPR, de akter under dem og de forslag, der ville ændre dem, samt dansk national lovgivning og håndhævelsesbeslutninger. Vores produkt er kun så godt som de data, der ligger under det.

Hvorfor være med hos os

Vi er en lille tech-startup fra 2025, der får traction med 6 kunder og masser af spændende idéer og planer, som vil ændre, hvordan finansielle virksomheder håndterer regler. Du vil være en af vores tidlige medarbejdere og vil arbejde direkte sammen med grundlæggerne, så du vil være med til at afgøre, hvordan tingene bygges, ikke kun bygge dem. Du vil eje datalagets fra kilde til svar til handling. Efterhånden som vi vokser, vokser din rolle også. Tidlige medarbejdere vil have mulighed for at forme teamet, påtage sig betydningsfulde ansvarsområder og dele gevinsten, når vi bygger og udvikler selskabet sammen.

Hvad jobbet indebærer

Bygge indhentnings-pipelines

• Forespørgsel af og scraping af en række endpoints for regulatoriske data
• Parsing af HTML- og XML-juridiske tekster til deres struktur (artikler, paragrafer, bilag, krydsreferencer)
• Bygge LLM-pipelines til struktureret udtrækning, f.eks. “hvilke artikler i hvilken regulation ændrer dette forslag?”
• Gøre pipelines kørende uden overvågning, sikre at de kan køres igen, og fejle tydeligt uden at korruptere noget
• Håndtering af, hvordan offentlige kilder faktisk opfører sig: bot-beskyttelse, timeouts, sene oversættelser og PDF-only dokumenter

Bevise at dataene er korrekte

• Udvide vores egne værktøjer til at analysere, hvad vi henter ind og hvad der findes i databasen
• Bygge alt fra enkle fuldstændighedstjek til statistiske tjek af forbindelserne mellem regler
• Måle hvor godt vores AI-baserede parsing og udtrækning fungerer
• Estimere sandsynlige udfald af EU-lovgivningsforslag

Bygge hentning, RAG og automation

• Bygge hentningssystemer der svarer på spørgsmål om et enormt og svært at fortolke regulatorisk landskab
• Hjælpe compliance-teams med at forstå, hvad en regulatorisk ændring betyder for dem
• Automatisere workflows der i dag er meget manuelle
• Gennemgå kundernes systemer og processer for at vurdere, hvor compliant de er

Must-haves

• En uddannelse i ingeniørvidenskab, fysik, matematik, datalogi eller et andet kvantitativt felt
• 2–5 års erfaring med at skrive production Python, eller PHP hvor du har leveret virkelig, testet kode
• Solid SQL og relationel datamodellering
• En videnskabelig tilgang til data: formulér en hypotese, mål, søg efter counter-eksempel
• Erfaring med at parse semistrukturerede data (HTML, XML eller JSON)
• Evnen til kritisk at gennemgå AI-genereret kode frem for blot at acceptere den
• Opmærksomhed på produktion Systemer
• flydende skriftlig og mundtlig engelsk

Nice-to-have

• Dansk, svensk eller norsk. M meget af vores data er danske, og at tjekke dem kræver at kunne læse dem.
• Informationsgenfinding erfaring: embeddings, BM25, rangering og evalueringsmetoder
• TypeScript
• RDF, SPARQL eller andre linked-data-teknologier
• Erfaring med LLM-baseret udtræk eller evaluering
• Nysgerrighed omkring, hvordan lovgivning er struktureret (ingen juridisk baggrund nødvendig)

Generel information

• Løn: 35.000–45.000 DKK per måned, afhængig af erfaring
• Lokation: København, CPH Fintech Labs. Hybrid: du kan arbejde hjemmefra op til to dage om ugen.
• Start: Så snart som muligt