Ledende ingeniør, AI-platform

Klar til at bygge AI-motoren bag verdens største juvelérmærke?

Som Lead AI Platform Engineer vil du være den tekniske kraft bag Pandoras AI-platform, forme hvordan AI-systemer bygges, skaleres og sikres på tværs af virksomheden. Kombinationen af dyb hands-on ingeniørfaring og stærk teknisk ledelse vil du drive arkitektonisk fortrinsstilling, hæve ingeniørrig standarderne og levere pålidelige, production-ready AI-løsninger i stor skala.

Dine centrale ansvarsområder vil være

Teknisk ledelse

• Fungere som teknisk leder for AI-platformens ingeniørteam — fastlægge implementeringsretningen, definere kodestandarder og træffe nøgle tekniske beslutninger, der styrer hvordan platformen bygges og udvikles.
• Leads kodegennemgivelser og driver arkitektur-diskussioner, sikrer at ingeniørbeslutninger er velbegrundede, dokumenterede og i overensstemmelse med den overordnede platformstrategi — ambassadør for ingeniørstandarder inden for kodekvalitet, testpraksis, dokumentation, observability og sikkerhedsforstærkning.
• Fungere som teknisk mentor og go-to-ressource for alle ingeniører — deler viden, fjerner blokeringer i komplekse problemer og investerer aktivt i den tekniske vækst hos både senior og junior teammedlemmer.

Platform Engineering & AI Infrastructure

• Designe, bygge og drive skalerbare, højtydende tjenester og platformskomponenter, der gør AI/ML-funktioner tilgængelige på tværs af Pandoras digitale økosystem.
• Eje og definere standarder og styring for Terraform-baseret Infrastruktur som Code (IaC) — sikre at al Azure-infrastruktur er reproducerbar, reviderbar og sikkert konfigureret.
• Anvend stærk netværksarkitektur til at designe og styre sikker forbindelse mellem platformstjenester, AI-gateways og eksterne integrationer, herunder VNet, private endepunkter, NSG'er og ind-/udgående kontroller, mens du samarbejder med sikkerhedsinteressenter for at opretholde platformens overordnede sikkerhedsposition.
• Udnyt Databricks til store databehandlingsopgaver, feature engineering og ML-pipelinesupport.

AI-tjenester & agentisk udvikling

• Integrere og operationalisere AI-tjenester inklusive LLM-API'er, vektor-søgning, RAG-pipelines, embeddings og multi-lag caching i platformniveau-tjenester.
• Lede agentisk kodeudviklingspraksis: arkitektur af autonome udførelsesløjfer, der gør værktøjer som Claude Code og GitHub Copilot i stand til sikkert at skrive, teste og selv-korrigere software inden for isolerede sandkasser.
• Eje MLflow-styringsstandarder for eksperimentsporing, modelversionering og ML-livscyklusstyring i hele teamet.
• Konfigurere og administrere AI-gateways for at sikre sikker, skalerbar og styret adgang til AI-færdigheder i produktion.

CI/CD & Pålidelighed

• Definere og styre CI/CD-standarder for AI-platformsteamet — etablere kvalitets-gates, testningsrammer, deploymentsmønstre og pipeline-arkitektur som alle ingeniører bygger til.
• Sikre ydeevne, tilgængelighed og vedligeholdelsesvenlighed af platformstjenester i produktion; håndtere hændelser rettidigt for at minimere MTTC (Mean Time to Contain).

Jobkrav

Uddannelse & Erfaring

• Relevant baggrund inden for Computer Science, Computer Engineering eller et beslægtet felt med erfaring i backend- eller platformengineering, med mindst 2 års erfaring i en teknisk ledelsesrolle inden for AI- eller cloud-native platformteams.
• Dokumenteret erfaring med at bygge og operere AI/ML-platformtjenester eller LLM-baserede integrationer i en produktionsmiljø.

Tekniske færdigheder

• Stærke backend-ingeniørfundamenter: tjenestearkitektur, REST API-design, ydeevneoptimering og produksionspålidelighed gennem design og overvågning, med hands-on færdigheder i Python.
• Dybt Kubernetes-ekspertise — arbejdsbelastningskonfiguration, netværk, sikkerhedspolitikdesign og produktionsfejlfindings-aktiviteter; hands-on Docker og Azure App Services.
• Ekspert-niveau Terraform og IaC-ejerskab — definere standarder, mønstre og governance for cloud-infrastruktur på Azure.
• Stærke netværksarkitektur- og konfigurationsfærdigheder, herunder Azure-netværksbegreber (VNet, NSG, private endpoints, DNS, ingress/egress).
• MLflow-styring, Databricks til ML-pipeline-integration og erfaring med ML-serve-infrastruktur, LLM-API'er, prompt-integration og multi-lag caching.
• Beherskelse af PostgreSQL og erfaring med konfiguration af AI-gateways til centraliseret AI-governance
• Erfaring i agentisk kodeudviklingspraksis, orkesterudnyttelse og specifikation-drevet udvikling er et plus.

Eksistentielle færdigheder

Ideelt set er du en betroet teknisk leder, der kombinerer stærk ingeniørkompetence med klart tænkeligt og samarbejdsorienteret tilgang for at drive sunde beslutninger, kommunikere komplekse platform-, sikkerheds- og arkitektur-emner på en forretningsvenlig måde og fremme teamets vækst. Med en proaktiv og nysgerrig tilgang og en passion for nye AI-teknologier balanceret af en pragmatisk fokus på udførelse og levering.

Om teamet

Du bliver en del af Pandoras AI Platform-team inden for AI CoE ved Digital & Analytics & AI — en passioneret, fremsynet gruppe dedikeret til at bygge infrastrukturen og tjenester, der bringer AI til live på tværs af virksomheden. Teamet arbejder i skæringspunktet mellem data science, maskinlæring, cloud engineering og produktudvikling og samarbejder tæt med ML-ingeniører, dataforskere, AI-arkitekter og interessenter fra produkt.

Du rapporterer til AI Platform Manager og fungerer som den senior tekniske stemme, der former, hvordan platformen designes, sikres og udvikles — og påvirker både hvad der bygges, og hvordan det bygges.

Fik vi din opmærksomhed?

Vi håber, du har fået svar på alle dine spørgsmål og føler dig sikker på at ansøge til denne stilling. Hvis du ser dig selv i rollen og ønsker at blive en del af Pandoras fremtid, så tøv ikke med at ansøge! Vi er et internationalt team, så sørg for at sende os din ansøgning på engelsk for at blive taget i betragtning. Vi ser frem til at høre fra dig!

Vi behandler ansøgninger løbende, hvilket er grunden til at vi opfordrer dig til at sende din ansøgning så hurtigt som muligt. Du kan også læse mere om Pandora på vores virksomhedswebsite www.pandoragroup.com.

Hæder til stakken

Du vil arbejde fra vores smukke Digital & Technology Hub i København i et hurtigt voksende miljø af højtkvalificerede og erfarne kolleger, som er en nøgleinitiativering, der følger Pandoras erfaring og ambitioner. Udover vores smukke indretning er vi også stolte af vores LEED Gold-certificering for energi og miljødesign. Dette betyder, at vi bruger så få naturressourcer som muligt og udnytter dem med respekt. Resultatet er et professionelt og dynamisk rum, der er unikt, behageligt og inspirationsgivende – og som giver en ægte Pandora-oplevelse for alle, der arbejder her eller besøger.

Om Pandora

Pandora er verdens største juvelérmærke og specialiserer sig i design, fremstilling og markedsføring af tilgængelig luksus-smykker lavet af materialer af høj kvalitet. Hvert stykke er skabt til at inspirere selvudtryk og give folk mulighed for at dele deres historier og passioner gennem meningsfulde smykker. Pandoras smykker sælges i mere end 100 lande gennem 7.000 salgspunkter, herunder mere end 2.800 koncepthus.

Med hovedsæde i København, Danmark, beskæftiger Pandora omkring 39.000 mennesker verden over og fremstiller sine smykker af 100% genanvendt sølv og guld. Pandora forpligter sig til lederskab inden for bæredygtighed og har sat sig for at halvere drivhusgasudledningen gennem hele værdikæden inden 2030. Pandora er noteret på Nasdaq Copenhagen og havde en omsætning på 32,5 mia. DKK (4,4 mia. EUR) i 2025.

Joboplysninger

Jobtitel

Lead Engineer, AI Platform

StillingsType

Fuldtid

Opslået

30/09/2026

Karriereområde

Digital & Teknologi

Lokation(er)

København V, Danmark

Job-ID

41329

Reference Nummer