Maskinlæringsingeniør - Trackunit

Maskinlæringsingeniør

Ansøg om dette job

De fleste maskinlæringsprojekter når ikke ud i produktion. Din opgave er at sikre, at vores gør. Vi leder efter en ML-ingeniør, der omdanner modeller til pålidelige, vedligeholdte systemer, som entreprenørvirksomheder faktisk bruger til at træffe bedre beslutninger om deres udstyr og drift. Du vil arbejde i skæringspunktet mellem data science og softwareudvikling og forme, hvordan maskinlæring bygges, deployeres og forbedres hos Trackunit.

Hvad får du ud af det?

Bring maskinlæring i dagligdagen. Gør modeller og eksperimenter til pålidelige produkter, der hjælper kunder med at træffe bedre beslutninger om deres udstyr og drift.

Forme hvordan vi bygger og kører ML. Påvirk værktøjerne, ingeniørpraksisserne og deploymentsmønstrene, der fører løsninger fra en første idé til produktion og kontinuerlig forbedring.

Arbejd med interessante dataudfordringer. Undersøg hvordan udstyr, sensorer og kontekstdata kan støtte nyttige forudsigelser og indsigter for byggebranchen.

Byg sammen med folk med forskellige styrker. Samarbejd med dataforskere, dataingeniører og produktteams og kombiner videnskabelig tænkning med praktisk softwareudvikling og kundeindsigt.

Udvikl dit håndværk og din karriere. Deltag i et internationalt miljø med vidensdeling, feedback og støtte til din personlige og faglige udvikling.

Hvem er du ideelt set?

• Du har MLOps-erfaring med at få maskinløsninger i produktion og vedligeholde dem ud over deres første udgivelse.
• Du har stærke Python-færdigheder og solide softwareingeniørpraksisser, herunder test, versionskontrol, kodegennemgang og CI/CD.
• Databricks-ekspertise er en væsentlig fordel.
• Ideelt har du stærke praktiske erfaringer med at bygge ML-workflows i Databricks, spore eksperimenter og håndtere modeller med MLflow samt implementere og overvåge modeller i produktion.
• Du forstår ML-livscyklussen, fra featureforberedelse og reproducerbar træning til evaluering, implementering, overvågning og retræning.
• Du kan arbejde sammen med dataforskere for at vurdere modellens ydeevne, genkende problemer som data-lækage og drift, og oversætte eksperimentel kode til vedligeholdelige systemer.
• Du har erfaring med cloud-platforme og værktøjer til at orkestrere ML-workflows og levere forudsigelser. Du kan afveje mellem pålidelighed, ydeevne og omkostninger.
• Du nyder at forme løsninger sammen med andre, forklare tekniske valg klart og koble ingeniørbeslutninger til kundebehov.
• Erfaring med træning, finjustering og validering af maskinlærings- eller dybdelæringsmodeller vil være en fordel.
• Erfaring med tidsserier, sensor- eller geografiske data eller distribueret behandling vil være en fordel.

Du behøver ikke erfaring med hvert værktøj eller datatype, der er nævnt. Hvis du har stærke ingeniørfærdigheder og kan lide at gøre maskinlæring brugbar i praksis, vil vi gerne høre fra dig.

Vores ansættelsesproces

Spild ikke din tid på at skrive det bedst mulige ansøgningsbrev. Vi vil have, at du skaber en betydning, og det ligger ikke i ansøgningsbrevet.

• Virtuelt møde og præsentation. Mød Talent Acquisition-partneren.
• En dybere samtale: Vi dykker ned i din erfaring og måden, du arbejder på, og du får et tydeligere billede af teamet, udfordringerne og hvordan rollen ser ud i hverdagen.
• Opgave-specifik interview. Vi vil give dig en case at forberede før interviewet, og til interviewet vil du præsentere casen for relevante kolleger fra Trackunit, som du også vil arbejde tæt sammen med i jobbet.
• Om nødvendigt, i løbet af processen indhenter vi referencer fra tidligere arbejdsgivere og foretager baggrundstjek for niveauet, hvis du ikke har givet disse.
• Tilbudspræsentation og gennemgang. Vi er glade for at have dig!

Coming Together To Connect Construction

Vi er forpligtet til byggeriet - en af verdens største industrier. I løbet af de sidste to årtier har Trackunit banebrydende teknologisk fremskridt inden for byggeri. I dag er vi ikke kun en førende IoT-udbyder, men en tænkeleder, der støtter og former dagsordenen for en hel branche globalt.

Vi tror på at indtage en menneskelig tilgang i alt, hvad vi gør. At være menneske-centreret er ikke begrænset til vores produkter – det er en livsstil hos Trackunit. Vi er stolte af at være et virkelig globalt team. Vores kolleger mødes i hubs spredt ud over kloden, men vi omfavner ideen om at arbejde eksternt og i omgivelser der inspirerer dig. Alt, hvad vi gør, gør vi for at eliminere nedetid og opbygge den mest nyttige industri for verden.

Spørgsmålet er: Er du med?

Afdeling

Ingeniørvidenskab

Steder

Danmark, København, Danmark, Aarhus, Danmark, Kolding, Danmark, Aalborg

Fjernstatus

Hybrid

Ansættelsestype

Fuldtid

Stillinger

1

Kontakt Anders Lyø Valvik, Head of Talent Acquisition – People & Talent

Åbne stillinger

IT Support Specialist Ingeniørarbejde · Danmark, Aalborg · Onsite Site Reliability Engineer Ingeniørarbejde · Flere steder · Hybrid

Flere jobs

Danmark, København Danmark, Aarhus Danmark, Kolding Danmark, Aalborg

Om Trackunit

Trackunit er den førende driftsdataplatform, der forbinder mennesker, aktiver og processer i byggebranchen.

En global teknologivirksomhed, der forbinder byggebranchen - ved at orkestrere data og infrastruktur - for at opbygge den mest nyttige industri for verden.

Vi forbinder byggeriet gennem én platform for at skabe et levende, udviklende økosystem, der leverer data og indsigter til offhighway-sektoren. Med mere end 2 millioner tilsluttede aktiver og mere end 2 milliarder datapunkter indsamlet hver dag, bruger vi teknologi til at eliminere nedetid, forbedre sikkerheden og hjælpe kunder med at forbedre bundlinjen på en bæredygtig, omkostningseffektiv måde.

Kolleger 400+