Postdoc - Usikkerhedsbevidst optimering i inverse problemer for næste generation af 3D-scanning

3Shape og DTU Compute (Department of Applied Mathematics and Computer Science ved Danmarks Tekniske Universitet) indbyder til ansøgninger til en industriel postdoktorstilling delvist finansieret af Innovationsfonden. Stillingen er en 2-årig tidsbegrænset ansættelse med opstart i januar 2027 (små variationer i startdatoen kan være mulige afhængigt af kandidatens præference).

Projektet adresserer en grundlæggende udfordring inden for beregningsbaseret billeddannelse og storstilet optimering: hvordan kan usikkerhed i målinger kvantificeres, videregives og i sidste ende udnyttes til at forbedre pålideligheden af rekonstruerede 3D-modeller?

Moderne 3D-scanningssystemer er afhængige af avancerede optimeringsalgoritmer til at rekonstruere geometri og farve ud fra store mængder sensordata. Selvom disse algoritmer giver meget præcise resultater, giver de typisk begrænset information om den tillid og usikkerhed, der er forbundet med den rekonstruerede output.

Udvikling af metoder, der effektivt kan estimere og videregive usikkerhed i inputdata gennem storsskalaiterative optimeringsalgoritmer, har potentialet til at forbedre rekonstruktionskvaliteten, muliggøre mere velinformerede algoritmiske beslutninger og støtte den næste generation af intelligente scanningssystemer.

Den succesfulde kandidat vil forske i skæringsfeltet mellem numerisk lineær algebra, optimering, usikkerhedskvantificering og beregningsbaseret billeddannelse. Projektet vil undersøge: (i) hvordan man karakteriserer måle-usikkerhed, (ii) hvordan usikkerhed videregives gennem iterativ løsningsmetoder, (iii) hvordan man udvikler nye matematiske rammer for usikkerhedsbevidst optimering, og (iv) hvordan de foreslåede metoder kan valideres gennem simuleringer og implementering i medicinske 3D-rekonstruktionsalgoritmer udviklet hos 3Shape.

Stillingen giver en unik mulighed for at kombinere grundforskning med industriell indflydelse. I tæt samarbejde med førende forskere ved DTU og ingeniører hos 3Shape vil kandidaten bidrage til videnskabelige publikationer, softwareprototypeudvikling og innovationsaktiviteter med det formål at styrke de teoretiske fundamenter og den praktiske ydeevne af fremtidige 3D-scannings-teknologier.

Om os

Hos 3Shape har vi som mål at fremme tandbehandling og diagnostik gennem avanceret software og 3D-scannere designet til tandlægeprofessionelle over hele verden. Vores formål er at fremme innovation inden for tandlægeområdet og løbende forbedre patientpleje og resultater.

Denne rolle placerer dig i hjertet af vores teknologiske fremskridt inden for Produktudvikling, nemlig TRIOS & SCANNER SW, og giver dig mulighed for at forme retningen for vores innovative produkter og softwareapplikationer.

Om projektet

Projektet er et 2-årigt projekt mellem 3Shape og Danmarks Tekniske Universitet, delvist finansieret af Innovationsfonden . Den akademiske co-supervisor vil være professor Per Christian Hansen ved DTU Compute (Department of Applied Mathematics and Computer Science).

Forskningen fokuserer på usikkerhedsbevidste metoder til store lineære mindste kvadraters problemer, som udgør den matematiske rygsøjle for mange inverse problemer og optimeringsopgaver i 3D-rekonstruktion. Målet er at udvikle nye teoretiske og beregningsmæssige værktøjer til kvantificering og videregivelse af usikkerhed gennem iterative løsningsmetoder og at omsætte disse udviklinger til praktiske algoritmer til medicinske 3D-rekonstruktionssystemer.

Hvad du vil gøre

I denne rolle vil du bidrage både til den teoretiske fundament og den praktiske implementering af næste generations usikkerhedsbevidste rekonstruktionsalgoritmer. Arbejdet spænder over matematisk modellering, algoritmedesign og softwareudvikling i medicinsk billedbehandling og 3D-rekonstruktion.

Du vil

• udvikle metoder til at karakterisere måleusikkerhed i medicinske 3D-scanningsdata, herunder data-drevne tilgange og maskinlæringsmetoder hvor det er passende, for at opnå realistiske og anvendelsesaspekterede usikkerhedsmodeller.
• arbejde praktisk med numeriske algoritmer, herunder iterative metoder som Krylov-subrum metoder og relaterede løsningsmetoder.
• udvikle og analysere nye metoder for usikkerhedsbevidst lineær mindste kvadraters optimering med fokus på stor-skala iterative løsnere.
• designe matematiske rammer til at kvantificere hvordan usikkerhed udvikler sig gennem optimeringsalgoritmer anvendt i 3D-rekonstruktion.
• bidrage til arkitektonisk design af usikkerhedsbevidste komponenter inden for eksisterende rekonstruktionspipeline.
• oversætte teoretiske modeller til effektive, skalerbare implementeringer egnet til industriel brug.
• designe og gennemføre simulationsstudier for at validere teoretiske udviklinger under realistiske forhold.
• samarbejde med forskere og ingeniører for at integrere nye metoder i produktionsorienterede 3D-scanningssystemer.
• bidrage til videnskabelige publikationer, konferencetaler, tekniske rapporter og potentielle patenterbare innovationer.

Hvad vi søger

• En PhD i matematik, statistik eller et beslægtet disciplin. PhD’en skal have været tildelt efter marts 2021 (eller vil blive opnået inden november 2026).
• Stærk ekspertise i numerisk lineær algebra, optimering og/eller inverse problemer.
• Solid forståelse af lineære mindste kvadraters metoder og iterative løsningsmetoder, ideelt set metoder baseret på Krylov-subrum.
• Erfaring med eller stor interesse for usikkerheds kvantificering, statistisk modellering eller probabilistiske metoder.
• Stærke programmeringsfærdigheder i mindst ét programmeringssprog (helst to), såsom C#, C++ eller Python.
• Kendskab til maskinlæring er en fordel, især for data-drevne modeller af komplekse systemer.
• Evne til at arbejde selvstændigt og tage ejerskab over forskningsproblemer, samtidig med at bidrage til et samarbejdende industr- og akademisk miljø.
• Stærke kommunikationsevner og evnen til klart at præsentere komplekse matematiske ideer i både akademiske og anvendte sammenhænge.

Hvad 3Shape tilbyder

• Et levende og internationalt miljø med sociale, mangfoldige og yderst kompetente og samarbejdsvillige kollegaer - vi er mere end 50 nationaliteter i vores kontor i Danmark
• Daglig morgenmad og lækker og sund frokost tilberedt af vores private kokke.
• Vi tilbyder et godt arbejdsmiljø med mange valgfri aktiviteter og sociale klubber, alt fra vin og øl, brætspil, løb til cykelklubber.
• God balance mellem arbejde og liv.
• Attraktive kontorer og forsknings- og udviklings-labpladser i downtown København tæt på Kgs. Nytorv, Nyhavn og kanalerne i København.
• Formål: At bestræbe sig på at forbedre tandpatienters liv globalt .

Vi opretholder trofast vores værdier og vores ligestillings-, mangfoldigheds- og inklusionsindsats, og vi opfordrer alle relevante ansøgere til at ansøge, og vi beder dig om ikke at tilføje fotos eller følsomme oplysninger (alder, civilstandsoplysninger, nationalitet) under ansøgningsprocessen.

Vi opfordrer alle relevante ansøgere til at ansøge. Vi er forpligtet til at fejre menneskelig mangfoldighed, og vi har tillid til, at den bedste måde at opnå fremragende forretningsresultater på er ved at byde velkommen til forskelligt personale i vores fællesskab.

Om os

3Shape begyndte med en simpel idé - at gøre 3D-scanning bedre. Først anvendte vi den i høreindustrien, derefter lykkedes det os i tandpleje. Tyve år senere har 3Shape mere end 2.000 medarbejdere globalt. Med hjælp fra tandlægeprofessionelle og fantastiske kolleger skaber vi prisvindende scanning- og CAD/CAM-løsninger for at ændre tandpleje sammen! Sammen bidrager vi til en bedre verden. Oplev hverdagen #lifeat3Shape globalt på LinkedIn.

Afdeling

Produktudvikling

Rolle

TRIOS & Scanner

Lokationer

DK - København

Relaterede jobs