Postdoktoralt forskningsophold i bærbar data science, multi-omics-integration og maskinlæring til præcis kardiovaskulær sundhed

Vi søger at ansætte en meget motiveret og dynamisk postdoc til at blive en del af Novo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic Research, Københavns Universitet, Danmark. Kandidater bør have en stærk baggrund i biostatistik, bioinformatik, data science og/eller maskinlæring, erfaring med højopløselige tidsserier som kontinuerlig glukoseovervågning (CGM) eller andre bærbare sensorsdata, og en interesse for diabetes og hjerte-kar-sygdomme. Stillingen er en 2-årig stilling med start den 1. marts 2027 eller efter aftale.

Baggrund

Novo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic Research (CBMR) er et akademisk forskningscenter, der baner vejen for banebrydende forskning mod bedre cardiometabolisk sundhed. Gennem tværfaglig forskning fra enkeltcellens genomik til hele kroppens systemer, har CBMR til formål at transformere den grundlæggende forståelse af cardiometabolisk sundhed og fremskynde dens translation til forebyggelse og behandlingsstrategier.

Centerets særligt tværfaglige tilgang kombinerer forskning i genetik, fysiologi og farmakologi for bedre at forstå det komplekse samspil af de mange faktorer, der driver cardiometabolisk sygdom. Du kan lære mere i CBMR's Strategy 2024–2028 – Executive Summary .

CBMR blev etableret i 2010 ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet og har ligget i Maersk Tower ved PANUM siden 2017. De omkring 260 medarbejdere skaber et internationalt, meget samarbejdende forskningsmiljø på tværs af discipliner.

Stillingen er tilgængelig i Merino Group og vil blive udført i samarbejde med SMARTbiomed. Merino Group undersøger, hvordan molekylære og miljømæssige faktorer modulerer variable metaboliske responsmønstre på terapeutiske interventioner med særlig vægt på præcis diabetesforebyggelse.

SMARTbiomed er et internationalt samarbejde mellem Aarhus Universitet, University of Oxford og Københavns Universitet, der har til formål at fremme udviklingen af metoder og software til analyse og slutledninger ud fra massive menneskelige data og dermed fremskynde anvendelser i medicin. SMARTbiomed er forankret i Nationalt Center for Registerbaseret Forskning (NCRR), Department of Public Health ved Aarhus Universitet, og ledes af Prof. Naomi Wray.

Jobbeskrivelse

Den succesfulde kandidat vil tilslutte sig et projekt, der integrerer bærbare og omics-data for at fremme cardiometabolisk sundhed. Bærbare og digitale sundheds-enheder gør det nu muligt at overvåge sundhed og metabolisk status kontinuerligt i fritlevende omgivelser, fra raske individer til avancerede patientpopulationer. Kontinuerlig glukoseovervågning (CGM) registrerer for eksempel interstitielt glukose hver 3-15 minut i op til 14 dage. Alligevel er det stadig et spørgsmål, hvordan disse højopløselige data bedst analyseres og bruges, og offentligt tilgængelige værktøjer til dette er begrænsede.

Postdocen vil udvikle nye statistiske og maskinlæringsbaserede metoder til at håndtere og analysere højopløselige CGM-data, og bevæge sig ud over standard sammendrag-metrics for at identificere de distinkte akser, hvor glukose bliver forhøjet.

Disse tilgange, herunder fortolkningsvenlige dybdelæringsmodeller til lange glukosesekvenser, vil blive brugt til at afdække sygdomsundertyper, som er skjulte inden for den nuværende brede definition af type 2-diabetes og relatere dem til cardiometabolisk risiko, sygdomsprogression, respons på interventioner og komplikationer.

Kandidaten vil yderligere integrere CGM med andre digitale sundhedsdata, såsom fysisk aktivitet, søvn, kost og hjertefrekvens, samt med genomik og andre omiske lag, for at forstå inter-individuel sårbarhed over for dysglyæmi og for at opdage nye sygdomsmærker og pathways. Et nøgleoutput vil være open-source software, der gør disse metoder tilgængelige for forsknings- og kliniske samfund.

Færdigheder og kvalifikationer

Vi søger en yderst motiveret og entusiastisk postdoc, som ud over den ønskede ekspertise nævnt ovenfor, har følgende færdigheder og kvalifikationer:

• PhD i biostatistik, bioinformatik, computer science, data science, epidemiologi eller et relateret kvantitativt felt.
• Ekspertise i analyse af højopløselige tidsserier eller longitudinelle data, ideelt set fra bærbare enheder som CGM, accelerometre eller pulssensorer.
• Stærke maskinlæringskompetencer, inklusive dyb læring for sekvensielle data (f.eks. transformer-baserede modeller), og erfaring med at arbejde med store datasæt. Erfaring med at integrere genomik eller andre omics-data er en fordel.
• Højt niveau Python- og/eller R-programmering og erfaring med at udvikle reproducerbar, open-source software.
• Et aktivt interesseområde inden diabetes, hjerte-kar-sygdom og stofskifte.
• Bevist forskningsevne og produktivitet i fagfællebedømte tidsskrifter.
• Væsentlige kommunikationsevner og evnen til at arbejde i tværfaglige teams.
• Erfaring med at vejlede andre forskere på forskellige niveauer.
• Fremragende engelske kommunikationsevner, skriftligt og mundtligt.

Arbejdssted

Arbejdsstedet er ved Novo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic Research, Maersk Tower, Panum Institute, Københavns Universitet. Vi tilbyder et kreativt og stimulerende arbejdsmiljø i en dynamisk, international forskningssetting.

Ansættelsesvilkår

Ansættelsen som postdoc er en fuldtids og tidsbegrænset stilling i 2 år. Startdatoen er 1. marts 2027, eller efter aftale.

Løn, pension og ansættelsesvilkår vil være i overensstemmelse med aftalen mellem Finansministeriet og AC (Dansk Funktionærforbund). Afhængig af kvalifikationer kan et tillæg forhandles.

Ikke-danske og danske ansøgere kan være berettigede til skattefritagelser, hvis de har en PhD-grad og ikke har boet i Danmark i de sidste 10 år.

Stillingen er dækket af Stillingsstruktur for Academisk Personale ved Universiteterne 2025.

Spørgsmål

For yderligere information, kontakt Associate Professor Jordi Merino på [email protected] . For spørgsmål vedrørende ansættelsesproceduren, kontakt SUND HR CBMR på [email protected] .

Internationale ansøgere kan finde disse links nyttige www.ism.ku.dk (International Staff Mobility) og https://www.workindenmark.dk/ .

Ansøgningsprocedure

Din online ansøgning skal indsendes på engelsk ved at klikke på ‘Apply now’ nedenfor. Endvidere skal din ansøgning indeholde følgende dokumenter/vedhæftede filer – alle i PDF-format:

• Motiveret ansøgning (maks. én side)
• CV inkl. uddannelse, arbejde/forsknings­erfaring, sprogkundskaber og andre færdigheder relevante for stillingen
• En certifikater/underskrevet kopi af a) PhD-certifikat og b) Master of Science-certifikat.
• Publikationsliste

Ansøgningsfrist: 29. november 2026, kl. 23.59 CET

Vi forbeholder os retten til ikke at behandle materiale modtaget efter fristen og ikke at behandle ansøgninger, der ikke lever op til de ovennævnte krav.

Det videre forløb

Efter fristens udløb udvælger den autoriserede rekrutteringschef ansøgere til bedømmelse efter råd fra ansættelsesudvalget. Alle ansøgere underrettes straks, om deres ansøgning er gået videre til bedømmelse af en uvildig assessor. Når bedømmelsesarbejdet er afsluttet, har hver ansøger mulighed for at kommentere den del af bedømmelsen, der vedrører vedkommende.

Du kan læse om ansættelsesprocessen på http://employment.ku.dk/faculty/recruitment-process/

Ansøgeren vil blive vurderet i henhold til ministerialforordning nr. 242 af 13. marts 2012 om ansættelse af akademisk personale ved universiteterne.

Når du bliver tilknyttet Københavns Universitet eller på anden måde får adgang til deres forskning, kan du blive pålagt at gennemgå en baggrundskontrol. Formålet er at beskytte sikkerheden og forskningsintegriteten ved Københavns Universitet.

Københavns Universitet ønsker at afspejle samfundets mangfoldighed og byder ansøgninger velkommen fra alle kvalificerede kandidater uanset personlig baggrund.