Senior AI-platformingeniør

Vi bygger den agentiske foundation under Maersk’s data og AI-platform, så mennesker og deres agenter sikkert kan bygge og drive produktionssystemer i stor skala. Vores ambition er at give et lille team, der arbejder effektivt med sin egen agent-flåde, mulighed for at levere det, der tidligere krævede en organisation mange gange større.

Dette er ikke en rolle for en, der bruger AI som autofuldfyldelse. Vi vil have ingeniører, der fundamentalt har ændret, hvordan de arbejder.

Hvad “agentisk” betyder her

Du arbejder med flere eller langtidsholdbare agente som en forlængelse af din ingeniørkompetence. Du gør tvetydige problemer til parallelle, afgrænsede arbejdsstrømme, giver kontekst, gennemgår beslutninger og verificerer, hvad agenterne producerer.

Du anser ledig agentkapacitet som et problem. Agenter skal undersøge produktionsproblemer, opbygge regressionstests, benchmarke alternativer, kortlægge ukendte repositories eller teste ideer, der kunne fjerne uger af fremtidigt arbejde.

Dette er ikke fabriksoverbelastning i stedet for meningsfuldt arbejde. Det er en prioriteret backlog, der kontinuerligt producerer beviser, kode, tests eller læring.

En underdefineret opgave er ikke en invitation til at overdrage ejerskabet. Du identificerer begrænsninger, sammenligner alternativer og dannes dig et synspunkt. Du træffer reversible beslutninger inden for dit ejerskabsområde og kommer med evidensbaserede anbefalinger for konsekvensfulde beslutninger.

Du er tryg ved, at dokumentation og etablerede mønstre stopper. Du kortlægger ukendte systemer, former hypoteser, kører eksperimenter og kommer tilbage med beviser — ikke kun ideer.

Hvad du vil bygge

Du vil skabe en platform, hvor ingeniører kan bygge, implementere og Drive agentiske systemer uden at skulle løse de samme grundlæggende problemer igen og igen.

Dette inkluderer

• Agent-runtime, orkestreringsmønstre, gyldne veje, SDK’er og selvbetjeningsfaciliteter.
• MCP-servere, værktøjskataloger og styret adgang til virksomhedssystemer.
• Agent-identitet, delegerede handlinger, tilladelser, budgetter og revisionsspor.
• Evaluerings porte, skygge-implementeringer, regressionstests og sikre udrulninger.
• Spor, udførelseshistorik, retries, backpressure, kvoter og omkostningskontrol.
• Hukommelse, RAG, caching, modelrouting, lokal inferens og finjustering hvor det er passende.
• Vandfaste sammensyn, der gør forretningslogik bærbar på tværs af modeller og rammer.

Vores domæne-teams bruger teknologier som LangGraph, Temporal, Dify, AWS, Foundry, Databricks, ADK og open-source komponenter. Vi er loyale over for ingen af dem. Dit arbejde er at identificere holdbare mønstre og omsætte dem til genanvendelige kapaciteter.

Dine ansvarsområder

• Eje platformkapaciteter fra design til produktion, herunder pålidelighed, sikkerhed, ydeevne og omkostninger.
• Brug din agent-flåde til at udforske repositories, implementere løsninger, bygge tests og undersøge fejl.
• Bekræft agentoutput gennem kodegennemgang, tests, evalueringer, traces og benchmarks, og forbedr arbejdsflow, når output fejler.
• Samarbejd med domæne-teams for at forstå deres behov og vende tilbagevendende udfordringer til genanvendelige værktøjer og platformkapaciteter.
• Bidrag til teknisk retning ved at evaluere alternativer, forklare afvejninger og træffe beslutninger inden for dit ansvarsområde.
• Støt mindre erfarne ingeniører gennem mentoring, pairing og konstruktiv kodegennemgang, og hjælpe dem med at opbygge selvtillid og overtage ejerskab.
• Del ingeniørpraksis på tværs af teamet, herunder hvordan man afgrænser arbejde for agenter, udfordrer deres output og verificerer resultater.

Hvad du bringer

Vi ønsker personer, som har leveret agentiske systemer, der bruges af rigtige brugere, kan navigere i ukendte systemer og forstå produktionsengineering. Erfaring med MCP, orkestrering, evalueringer, Kubernetes, infrastruktur som kode, observability, distribuerede systemer, identitet eller autorisation er værdifuld.

Vi byder forskellige erfaringsniveauer velkommen og forventer ikke, at én person matcher alt. Ejerskabs- og teknisk lederskab vil afspejle din erfaring og styrker. Vi vægter, hvad du kan bygge, drive og bevise, frem for din nuværende titel.

Open source og et hurtigt bevægeligt felt

Open source er en del af vores produktområde. Når en afhængighed mangler en vigtig funktion, bør standarden ikke være endnu et permanent internt workaround. Hvor praktisk, bidrager du til implementeringen, tests og dokumentation upstream.

AI ændrer sig uge for uge. Du tester relevante udviklinger imod faktiske arbejdsbelastninger og anbefaler, om de skal vedtages, observeres eller kasseres.

Hvad skal du overveje ved ansøgningen?

Send os dit CV eller din profil sammen med beviser for

• Et agentisk system, du har skibet, og hvordan agenter passer ind i din arbejdsproces.
• Et tvetydigt problem eller forkert agentoutput, som du undersøgte og løste.
• En AI-udvikling eller open-source forbedring, som du har testet eller bidraget til.
• Links er mere nyttige end adjektiver. Hvis dette ændrer din puls, så lad os tale.

#LI-SS1

Maersk forpligter sig til en forskelligartet og inkluderende arbejdsplads, og vi omfavner forskellige tænkemåder. Maersk er en arbejdsgiver med lige muligheder og byder ansøgere velkommen uanset race, farve, køn, kønsidentitet, alder, religion, trosbekendelse, national oprindelse, afstamning, statsborgerskab, civilstand, seksuel orientation, fysisk eller psykisk handicap, medicinske tilstande, graviditet eller forældreorlov, veteranstatus, genetisk information eller nogen anden egenskab beskyttet af gældende lov.

Vi vil overveje kvalificerede ansøgere med straffeoplysninger i overensstemmelse med alle juridiske krav.

Vi er glade for at støtte dit behov for eventuelle tilpasninger under ansøgnings- og ansættelsesprocessen. Hvis du har brug for særlig bistand eller en tilpasning til at bruge vores hjemmeside, ansøge om en stilling eller udføre et arbejde, bedes du kontakte os ved at sende en email til [email protected].

Arbejdstype

Fuldtid

Lokationer

DKCPH55 - København - Esplanaden 50