Senior Dataingeniør

Hos ZeroNorth er vi i front for at omdefinere skibsindustrien gennem digital innovation. Vores løsninger går ud over at optimere forretningsdriften; de er designet til at føre branchen i bæredygtighed ved at reducere CO2-udledningen markant.

Vores kerneopgave om at gøre global handel grønnere driver alt, hvad vi gør. Dine bidrag vil spille en afgørende rolle i at reducere udledningerne, afstemme kommerciel succes med bæredygtighed og levere fordele for både rentabilitet og miljøet.

ZeroNorth er drevet af et alsidigt team på 550+ fagfolk med mere end 38 nationaliteter, der opererer fra globale knudepunkter, herunder København (vores hovedkvarter), Athen, Chennai, Mumbai, Singapore, Sofia og Tokyo.

Vi leder industriens grønne omstilling og gør det muligt for vores partnere at udnytte data til konkrete afkarboniseringsindsatser.

Senior Data Engineer hos ZeroNorth

ZeroNorth udvikler en brancheførende agentisk platform til maritime operationer. Vi søger en ambitiøs ingeniør til at slutte sig til vores ‘Data for Sensing’-team. Teamet ejer indtagelse og behandling af eksterne virkelige data; gør dem let tilgængelige for alle interne produktteams. Teamet har ansvaret for at omdanne disse feeds til datatjenester og indsigter.

Efterhånden som agentiske arbejdsgange får større plads i vores virksomhed, søger vi en person, der også kan adressere og evaluere skiftet, hvor en dataforbruger også kan være en AI-agent i stedet for en menneskelig analytiker/softwareingeniør, hvilket ændrer datadesignet.

Du vil arbejde sammen med et team af talentfulde ingeniører med stor og gennemgribende viden om den eksisterende datas økosystem. Vi lægger stor vægt på samarbejdsbaseret kommunikation, som vi mener er nøglen til succes. Du vil designe og udvikle data-platformen for at betjene vores agentiske maritime platforme for fremtiden, herunder estate-niveau visning: data friskhed, omkostninger, katalogisering, governance, arv og en klar visning af, hvor kvaliteten er tilstrækkelig, og hvor den kræver forbedring.

Hovedansvarsområder

• Data modellering: Rigøs entitets- og relationsmodellering. Nøgler, afhængigheder, normalisering gennem 3NF og videre, med eksplicit anvendt denormalisering i tjeneste-laget. Ekspert SQL antaget.
• Robuste pipelines i stor skala: Batch- og stream-design, der dækker orkestrering, idempotens, tilbageføringer og forsinkede data, med uforanderlig råfangst, der muliggør fuld ombehandling. Pludselige fejl skal kunne diagnosticeres udefra. Store datasæt på tværs af lagre, søer og distribueret behandling, med sund dømmekraft ved partitionering, skævhed og omkostninger.
• Højtydende API’er: Design af et tjenestelag hvor latenserوز budgetter holdes under belastning, og kontrakter er kuglebevis. For de fleste forbrugere er API’en produktet, og her er den forbruger en agent, så oprindelse, friskhed og tillid er felter i svaret.
• Anvendt matematik og analyse: Tidsserier, interpolation og extrapolation, usikkerhed og klynger, anvendt på ufuldstændige vejr- og sensordata. Enheder, tidszoner og afrunding behandles som korrekthedsproblemer. Hypoteser dannet, testet mod data, og rapporteret med et angivet konfidensniveau. Fortrolighed med ML-koncepter som funktionhåndtering, datadrift og trænings-servicer-kø, tilstrækkeligt til at opbygge robuste datagrundlag og samarbejde troværdigt med Data Scientists.
• Leverandørudvælgelse og evaluering: Vurdering af eksterne dataudbydere med hensyn til dækning, latenstid, licensering og omkostninger, dokumenteret som en handlingsanbefaling. Direkte teknisk inddragelse med leverandørteams.
• Kundeværdi og produkt-samarbejde: Tæt arbejde med produktteam om omfang og sekventering, idet man erkender, at en pipeline leverer værdi først, når den når en kunde. Ordentlig undersøgelse af data-klager, forklaret ud fra betjening til en ikke-teknisk målgruppe.
• Agentiske arbejdsgange: Aktiv brug og videreudvikling af agentiske værktøjer, med repositories, dokumentation og værktøjer struktureret til at betjene både mennesker og agenter, og genereret output verificeret frem for antaget.

Din profil

• Kreativ systemtænkning: Holder feedet, modellen, kontrakten, API’en og agenten, der forbruger den, som ét system og overvejer andrehåndseffekter før byggeprocessen. Når den åbenlyse tilgang ikke passer til dataene, genovervejes designet før implementering, dvs. prøver at arbejde ud fra eksisterende systemer med inkrementelle forbedringer.
• Innovator's mindset: Nysgerrig som udgangspunkt og en hurtig lærer. Lægger sig i, hvad agentiske systemer gør muligt, og behandler en ny teknologi eller metode som noget at afprøve. Trives i tvetydighed og tager ansvaret for slut-til-slut processen, når det tjener den overordnede strategi, i stedet for at holde sig til rigide teamgrænser.
• Ejer kontrakten, ikke pipeline: Succes er, at forbrugeren aldrig bliver overrasket. En grøn orkestreringskørsel over stille forældet data er en fiasko. Sikrer en fælles definition af datafelter og skemaer. Sikrer tilpasning på tværs af interessenter og data-producenter for fælles delte datafelter.
• Datakvalitet i balance med levering: Fuldstændighed, friskhed, arv og kontroller, der fejler højt i stedet for tavst. Forpligtede datoer behandles som virkelige, med eksplicit anerkendelse, når tilstrækkelighed foretrækkes frem for perfektion.

Teknologi

Vores kerne-stakke er Python og SQL på AWS og Snowflake, der integrerer komplekse eksterne feeds som gitterbaserede numeriske vejrdata, AIS og globale flåderegnskaber. Vi ansætter dog ud fra ingeniørfundamenter, ikke kun stak-match.

Påkrævede kvalifikationer

En grad i datalogi eller tilsvarende dybde, med 5+ års erfaring med at levere produktionsdata-systemer, og en stærk intuition for ydeevne, skalerbarhed og omkostningsafvejninger

Rolige fordele

Maritim viden, modelleringstræning, geospatiale erfaringer.

Om ZeroNorth

Hos ZeroNorth har vi til formål at gøre global handel bæredygtig ved at styre den maritime industri mod nul-emissioner. Ved hjælp af avanceret teknologi og betroet data leverer vores platform realtidsindsigter til at optimere driften og afstemme kommerciel succes med miljøpåvirkningen.

Vi samarbejder med kunder på deres rejse mod bæredygtighed, løser komplekse udfordringer og giver mulighed for informerede beslutninger, der gavner både planeten og deres bundlinje.

Vores kultur trives gennem vækst, inklusion og samarbejde. Vi værdsætter ærlighed, tillid og de unikke bidrag fra hvert teammedlem, og driver betydningsfuld forandring sammen.

Lad os gøre global handel grøn.

Team

Produkt Innovation - Data & AI

Locations

København

Employment type

Fuldtid