Senior maskinlæringsingeniør

Too Good To Go: Senior Machine Learning Engineer, Marketing Personalisation

Placering: København, Danmark (Hybrid)

Hos Too Good To Go har vi et ambitiøst mål: at inspirere og sætte folk i stand til at bekæmpe madspild sammen.

40% af al mad, der produceres i verden, bliver spildt. Og det har en stor indflydelse på jordens helbred, idet 10% af drivhusgasudledningen kommer fra madspild.

Vi er mere end en app: vi er en certificeret B Corporation med et formål om at sætte alle i stand til at handle mod madspild, så udover vores markedsføringsapp skaber vi uddannelsesværktøjer, udforsker nye forretningsløsninger - såsom vores Retail Technologies-tilbud - og påvirker lovgivningen for at hjælpe med at reducere madspild.

Vi vokser hurtigt: Vores fællesskab af 127 millioner registrerede brugere og 253.000 aktive partnere på tværs af 20 lande har tilsammen allerede forhindret mere end 489 millioner måltider i at gå til spilde - og undgået over 1.322.000 ton CO2e!

Om rollen

Vi leder efter en Senior Machine Learning Engineer til at være en del af vores Consumer Growth Product and Tech-team , som definerer, bygger og leverer AI-funktioner til vores personlige markedsføring. Du vil arbejde hen imod specifikke resultater med frihed og ansvar til at finde den bedste vej til at nå dem, i samarbejde med andre ingeniører, dataforskere og produktmedlemmer. Inden for Produkt & Tech-organisationen vil du arbejde på at generere de mest intelligente anbefalinger til vores brugere.

Dit arbejde vil sikre, at de matches med de bedste måltider på det rette tidspunkt, hvilket igen vil resultere i flere redede måltider og forbedret brugerfastholdelse.

Din mission

Som en Senior Machine Learning Engineer vil du være en del af et team, der har til formål at levere et kvalitative gennembrud i personalisering for vores forbrugermarked. Du vil naturligvis samarbejde med dine modparter i andre produktteams og være en del af det bredere ML- og teknologisamfund hos Too Good To Go. Dit arbejde vil direkte påvirke millioner af brugere ved at forbedre vores håndtering af overskudsmad og personalisere deres oplevelse.

Teknologisk stak

Vores modeller er skrevet i Python, understøttet af SQL til dataudtræk. Vores modeller bygges, evalueres og produktioniseres ved hjælp af vores MLOps-teamets platform, som er baseret på Metaflow. Den fulde Machine Learning-stak inkluderer: GitHub, Jenkins, Docker, Airflow, OpenSearch og Redshift.

Ansvarsområder

• Forskning, opbygning og design af forskellige maskinlæringsmodeller til markedsføringspersonalisering.
• Køre eksperimenter, evaluere og bruge resultaterne til at forbedre maskinlæringsmodeller og -algoritmer.
• Arbejde fra ende til anden for at løse problemer med en produkt- og kundeorienteret tilgang.
• Bygge og implementere modeller i produktion.
• Involvering i udviklingen af statistiske modeller.
• Samarbejde med resten af teamet for at forbedre vores produkt og løse kundernes problemer.

Den ideelle kandidat

• Har dokumenteret erfaring inden for en lignende rolle.
• Erfaringsmæssig brug af Python og implementering til produktion.
• Førstehånds erfaring med ML-biblioteker, rammer og værktøjer, såsom PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Prophet, DeepAR , etc.
• Uddannelse inden for et teknisk felt (Computer Science eller tilsvarende ingeniøruddannelse).
• Erfaring i et sky-miljø (AWS, Google Cloud eller Azure).
• Ekstra: erfaring med dbt, Snowflake, Airflow eller Metaflow; erfaring med kompleks ML-systemdesign; og erfaring med statistisk hypotese-testning.

Hvad vi tilbyder

• Udvikle og vedligeholde rygraden i vores personaliseringsmotor, som bruges af millioner af brugere hver dag til at støtte deres indsats for at bekæmpe madspild.
• En mulighed for at arbejde i en global social impact-virksomhed og certificeret B Corporation, hvor du kan se en reel og håndgribelig indvirkning i din rolle.
• At være et integreret medlem af vores definerede produktteams. Vi håber, du kan gøre en forskel og bidrage til produktets omfang og udvikling; dine indsigter er værdifulde, og vi er her for at lytte.
• Vi har tillid til vores medarbejdere og tilskynder en autonomt miljø, der giver flere muligheder for medarbejdere til at bidrage, udvikle sig og overtage ansvar for deres arbejde på en måde, der passer dem.
• At være en del af et internationalt selskab med over 1.300+ kolleger fordelt på 20 lande.

Vores værdier

• Vi vinder sammen: Madspild er et stort uhyre at bekæmpe. Vi kan gøre det, hvis vi vinder sammen som Waste Warriors uden ego. Vi tror på #oneteam.
• Vi hæver barren: Vi går altid efter mere. Vi arbejder smart, bryder barrierer og løfter hinanden.
• Vi holder det enkelt: Vores ambitioner er vovede, men vores løsninger er enkle.
• Vi bygger en arv: Vi er stolte af den forandring, vi driver, og vil have den til at vare.
• Vi passer på hinanden: Vi passer altid på hinanden. Omsorg handler også om den måde, vi gør forretning på. Vi gør det rigtige.

Sådan søger du

• Vi tager rekruttering meget alvorligt, så venligst læs alt, hvad vi har skrevet ovenfor, omhyggeligt.
• Tjek også vores hjemmeside og internationale medier for at få et godt overblik over Too Good To Go.
• Indsend venligst dit CV og ansøgning på engelsk.
• Bemærk venligst, at vi kun accepterer ansøgninger via vores platform. Ingen CV eller ansøgningsbrev vil blive accepteret pr. e-mail eller LinkedIn direkte beskeder.

Job Reference: #LI-CT1

#LI-Hybrid

A Movement for Everyone

Vi ønsker at inspirere og give alle muligheder for at bekæmpe madspild sammen. Med den mission er det naturligt, at vi ønsker at opbygge et mangfoldigt og inkluderende team af højtydende personer, der brænder for at gøre tingene på en bedre måde. Vi tror stærkt på, at vi alle får det bedre og er mere kreative, når vi får lov til at være os selv, og vi er forpligtet til en kultur, hvor vi alle hører til.

Vi er en ligebehandlende arbejdsgiver og al ansættelse besluttes ud fra kvalifikationer, merit og forretningsbehov. Hvis du har brug for rimelig tilpasning på noget tidspunkt i ansøgnings- eller interviewprocessen, så lad os det vide.