Senior ML-dataingeniør

Om GoWish, Ønskeskyen ☁️

Hos GoWish bygger vi verdens førende ønskeliste- og sociale shoppingplatform – et sted hvor du kan gøre en reel forskel og have det sjovt samtidig.

Vi har et mål om at gentænke gavegivning for millioner. Vi vinder sammen, drevet af nysgerrighed, ejerskab og dristige idéer, der bliver til rigtige produkter. Vi eksperimenterer tværfunktionelt, jagter ekspertise og holder det legende, mens vi vokser – sammen.

Team- og rolleoversigt

Vi søger en systemtænkende Senior ML Data Engineer, der kan eje offline-til-online feature-infrastrukturen, som driver vores realtids anbefalings- og søgemaskiner i stor skala. Du vil bygge lavlatens data-synkroniseringer og feature-udleveringslag, der bro mellem vores analytiske datalagre og operationelle databaser, caches og Feature Stores.

Dette er en rolle for en performancesdriven ingeniør, der excellerer i pipeline-ortering (Airflow, dbt), Infrastruktur som Kode (Terraform, Docker) og databases tuning, og sikrer at vores anbefalingssystemer får pålidelige data under stramme lavlatens-SLA’er.

Hvis du trives med at løse komplekse data-synkroniseringsudfordringer, skalere operationel lagring for millioner af brugere og agere som den operationelle bro mellem Data Science og Backend Engineering – vil du spille en kritisk rolle i at drive vores produkts kerne-ML-evner.

Hvad du vil gøre

• Offline-til-Online Feature Pipelines: Byg og operér robuste feature-pipelines, der synkroniserer transformerede data fra analytiske datalagre (f.eks. BigQuery) til operationelle lagringslag (f.eks. AlloyDB, Redis, Feature Stores) for at betjene realtid ML-anbefalingsmodeller i stor skala.
• Pipeline Orkestrering og Transformationer: Design, test og vedligehold robuste Apache Airflow DAG'er og modulære dbt-transformationer til automatisering af end-to-end dataindtag og feature-generation under stramme lavlatens-SLA’er.
• Infrastruktur som Kode og Pålidelighed: Lever, skaler og automatisér cloud-datainfrastruktur ved hjælp af Terraform, Docker og CI/CD-pipelines, og implementér automatiserede datakvalitetstests og overvågning på tværs af alle feature-synkroniseringer.
• Tværfaglig Systemdesign: Samarbejd direkte med Data Scientists og Backend Engineers for at definere online/offline feature-kontrakter, optimere databasskemaer til sub-sekunders forespørgsler og eliminere trænings-serving skævhed for millioner af aktive brugere.

Hvad vi leder efter 🌟

Vi forestiller os, at du har

• 4+ års erfaring
• Operational Data Pipelines: Dokumenteret erfaring med at flytte batch-features fra analytiske lagre (BigQuery, Snowflake) til lav-latens online butikker (AlloyDB, Redis, Feature Stores) for at betjene realtids ML-anbefalingsmodeller.
• Infrastruktur som Kode (IaC): Dyb hands-on erfaring med at provisionere, skalere og styre cloud-datainfrastruktur ved hjælp af Terraform, Docker og moderne CI/CD-automations-pipelines.
• Pipelines-orkestrering & Transformationer: Stærk track record i at bygge, planlægge og vedligeholde workflow-orkestreringer (f.eks. Airflow, Dagster) og modulære data-transformationsrammer (f.eks. dbt).
• Database ydeevne-tuning: Avancerede SQL-kompetencer på tværs af både OLAP og OLTP-systemer. Evne til at optimere skemaer, indeksering, partitionering og forespørgsler.

Det ses også som en fordel at have erfaring med

• Produktion Feature Management: Erfaring med at styre Feature Stores (f.eks. Feast, Tecton) eller lav-latens nøgle-værdilagre (f.eks. Redis) til at betjene online ML-features uden trænings-serving-skævhed.
• Real-Time OLA): Erfaring med ClickHouse, Pinot, Druid eller andre til ultra-reaktive aggregeringer over live hændelsesstrømme.
• Event Streaming: Hands-on erfaring med streaming-værktøjer som GCP Pub/Sub, Kafka eller Flink til realtids feature-opdateringer.

Hvorfor GoWish burde stå øverst på din karriereønskeliste 💙

Hos GoWish mener vi, at godt arbejde kommer fra mennesker der føler sig energiske, støttede og motiverede til at møde op hver dag. Derfor har vi bygget en arbejdsplads, hvor fejring, vækst og ægte fornøjelse er en del af rejsen – ikke kun fordele ved siden af.

Tag din fødselsdag fri med Happy Birthday Leave , nyd 30 dages ferie til fuldt udladning, og slut dig til et team der fylder året med begivenheder og legende begivenheder . Vi investerer i din fremtid med pension og forsikring , giver næring til dine dage med en ugentlig frokostordning , og holder dig i gang med uendelige snacks og sodavand – fordi arbejde skal føles godt.

Hos GoWish bygger du ikke kun fremragende produkter. Du bygger et fantastisk arbejdsliv.

Praktiske oplysninger

Vi samarbejder i en fleksibel hybridopsætning, hvor størstedelen af vores magi sker på vores lyse, moderne kontor i Østerbro - perfekt placeret mellem Nordhavn og Østerport Station. Vi er klar til, at du slutter dig til os så snart du er parat.

👉 Klar til at være med til at forme en platform, der allerede giver 18+ millioner brugere (og tæller)? Slut dig til os i GoWish - og lad os sammen bygge fremtiden for data-drevet innovation.

Vent ikke med at søge - vi gennemgår ansøgninger løbende og kan lukke stillingen, når den rette kandidat er fundet.