Studerende assistent inden for kognitiv neurovidenskab og beregningspsykiatri

Ansøgningsfrist 29. okt. 23:59 CET

Forventet start 1. jan.

• Institut for Klinisk Medicin - Center for Funktionelt Integrativ Neurovidenskab (CFIN) Universitetsbyen 3 8000 Aarhus C
• Tidsbegrænset deltidsstilling 1. jan. 2027 - 31. aug. 2028 10 timer pr. uge ID: 171229

Søg stillingen

Institut for Klinisk Medicin, Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Aarhus Universitet indbyder til ansøgninger om en stilling som Studerendeassistent inden for området Kognitiv Neurovidenskab og Beregningspsykiatri. Stillingen er for perioden 1. januar 2027 (eller hurtigst muligt derefter) til 31. august 2028. Stillingen er en tidsbegrænset, deltidsstilling på 10 timer pr. uge i første omgang.

Som Studerendeassistent ved Institut for Klinisk Medicin vil du være en del af et af de største sundhedsvidenskabelige forskningsafdelinger i Danmark. Vores kliniske forskning dækker alle medicinske specialer og foregår i tæt samarbejde med Aarhus Universitetshospital og de regionale hospitaler i Region Midtjylland. Vi er omkring 670 faglige medarbejdere, 500 ph.d.-studerende og 160 tekniske/administrative medarbejdere, der samarbejder på tværs af fagområder. Du vil være tilknyttet Center for Funktionelt Integrativ Neurovidenskab (CFIN). Du kan læse mere om afdelingen her og om fakultetet her.

CFIN er et internationalt, multidisciplinært forskningscenter. Forskning ved CFIN omfatter områder som kognitiv neurovidenskab, neuroimaging, maskinlæring og biophysik. Efter forskerne ved CFIN er støttet af state-of-the-art forskningsfaciliteter, herunder MRI, MEG, OPM-MEG, EEG, PET, TMS, øjenstyring og mere. CFIN er en del af Dansk Neurovidenskabscenter (DNC) og NeuroCampus Aarhus-netværket sammen med andre førende neurovidenskabscentre som DANDRITE. Du kan læse mere om CFIN her.

Om stillingen

Den udvalgte ansøger vil være en del af Deep Cognitive Neuroscience (DCN) labben, ledet af Dan Bang, ved CFIN. DCN-labben anvender en multimedial, kognitiv neurovidenskabsbaseret tilgang til at forstå beslutningstagning, læring og mentale repræsentationer. DNC-labben kombinerer adfærdseksperimenter og beregningsmodeller med elektrokemiske (dopamin, serotonin, noradrenalin) og elektrofysiologiske (spiking-aktivitet, LFP) registreringer fra dybe hjernestrukturer hos vågne neurosurger-pasienter. Desuden anvender DCN-labben funktionel neurobillede (fMRI/EEG) og online dataindsamling hos raske deltagere.

Den udvalgte ansøger vil støtte laboratoriets forskning. Dette arbejde vil omfatte udvikling af opgaver, der undersøger beslutningstagning, læring og mentale repræsentationer; kontakt til neurokirurger, neurologer og andet klinisk personale; dataindsamling i operationsstuen, typisk i forbindelse med kirurgisk implantation af deep brain stimulus-elektroder (DBS) til behandling af bevægelsesforstyrrelser (f.eks. Parkinsons sygdom, essential tremor); adfærdstest og neuroimaging (f.eks.

EEG) hos raske frivillige; statistisk analyse og modelling af data; og udarbejdelse af publikationer, konferencepræsentationer og andre forskningsresultater. Arbejdets karakter betyder, at der lejlighedsvis kan være rejse og fleksibilitet med arbejdstiderne (f.eks. tidlig start på operationsdage).

Stillingen er velegnet til studerende, der er i gang med en kandidatuddannelse inden for et relevant fagområde, såsom kognitiv videnskab, neurovidenskab eller psykologi. Ansøgeren skal have erfaring med programmering, dataanalyse og visualisering ved hjælp af Matlab, R og/eller Python. Erfaring med opgavestart, indsamling og analyse af adfærds/neuron data og beregningsmodeller er stærkt ønsket.

Bemærk, at dette ikke er en fjernarbejdsstilling: Den udvalgte ansøger forventes at møde fysisk i laboratoriet for at udføre deres opgaver og deltage i laboratoriearrangementer.

Dine arbejdsopgaver

Som Studerendeassistent vil dine primære opgaver være

• At støtte dataindsamlingen
• At støtte dataanalysen
• At støtte udarbejdelsen af manuskripter
• At samarbejde med labsmedlemmer og andre projektmedlemmer efter behov

Du vil referere til lektor Dan Bang.

Kvalifikationer

Du skal være en aktiv studerende og kunne fremvise bevis for indskrivning på en institution for videregående uddannelse.

Specifikke kvalifikationer for stillingen er

• kandidatstuderende i et relevant område såsom kognitiv videnskab, neurovidenskab eller psykologi
• Beherskelse af programmering, dataanalyse og visualisering ved brug af Matlab, R og/eller Python
• Fremragende kommunikationsevner på engelsk og dansk, både skriftligt og mundtligt
• Villighed til at rejse og fleksibilitet med arbejdstider

Spørgsmål til stillingen

Hvis du har spørgsmål til stillingen, bedes du kontakte Dan Bang, e-mail.

Din arbejdsplads vil være Center for Funktionelt Integrativ Neurovidenskab, Institut for Klinisk Medicin, som ligger på (1) Aarhus Universitet, Universitetsbyen 3, 8000 Aarhus C, Danmark og (2) Aarhus Universitetshospital, Palle Juul-Jensens Boulevard 99, Indgang J, 8200 Aarhus N, Danmark.

Ansættelsesvilkår

Ansættelsesforhold og løn følger cirkulaet om overenskomsten for Studerende i universiteterne mv.

Anvendelse

Din ansøgning skal indeholde følgende

• Motiveret ansøgning
• Curriculum Vitae
• Angivelse af uddannelse (en kopi af eksamensbeviser uploades)
• Referencer/anbefalinger kan uploades separat i rekrutteringssystemet

Vi henviser til fakultetets vejledning for ansøgere.

Aarhus Universitets ambition er at være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og at fremme en kultur, hvor hver enkelt har mulighed for at trives, nå målene og udvikle sig. Vi ser ligestilling og mangfoldighed som værdifulde aktiver, og vi byder alle ansøgere velkommen.

Ansøgningen skal indsendes via Aarhus Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under stillingsannoncen på Aarhus Universitets hjemmeside.

Spørgsmål til stillingen ?

Dan Bang Lektor, Institut for Klinisk Medicin - Center for Funktionelt Integrativ Neurovidenskab (CFIN) e-mail

Spørgsmål til ansøgning og proces ?

Administrationscenter Health - Health HR +4520938529 e-mail

Søg stillingen Ansøgningsfrist: torsdag den 29. okt. 2026 kl. 23:59 CET