Studielektor søges til undervisning, udvikling og ledelse af EVU-aktiviteter ved Institut for Datalogi, Aarhus Universitet
Østjylland
- Lokation
- Østjylland
- Virksomhed
- Aarhus Universitet
- Arbejdstid
- Fuldtid
- Opslået
- 2. oktober 2026
- Kategori
- Datalog
Om jobbet
Ansøgningsfrist 29. okt. 23:59 CET
Forventet start 1. dec.
- Institut for Datalogi Åbogade 34 8200 Aarhus N
- Fuldtidsstilling ID: 169843
Søg stillingen
Institut for Datalogi ved Aarhus Universitet opslår et studielektorat til besættelse pr. 1. december 2026 eller snarest muligt derefter. Studielektoren skal have formel uddannelse i datalogi samt erfaring med at undervise i datalogiske emner. Forskningserfaring vil være en fordel, ligeledes vil erfaring med at undervise ikke-dataloger, som for eksempel studerende fra andre naturvidenskabelige fagområder eller gymnasielærere på efteruddannelse. Studielektoren skal undervise i grundlæggende datalogiske discipliner, som ikke forudsætter nyeste forskning.
Stillingsindhold
Studielektoren skal tilrettelægge og gennemføre introducerende undervisning på vores centrale efter- og videreuddannelsesaktiviteter. Studielektoren skal også kunne tilrettelægge og gennemføre de til kurserne hørende eksaminer og andre evalueringer. Studielektoren forventes derudover at skulle bruge op til 50% af sin tid på uddannelsesudvikling og -ledelsesopgaver for både eksisterende og nye tiltag indenfor EVU og intern uddannelse af medarbejdere på AU i AI og Cybersikkerhed.
Kvalifikationskrav
Ansøgere med en Ph.D.-grad i datalogi vil blive foretrukket. Ansøgere skal fremsende oplysninger om tidligere undervisningserfaring og pædagogiske kvalifikationer samt eventuelle forskningserfaringer efter Ph.D.-grad. Ved besættelse af stillingen lægges der vægt på, at ansøgeren har undervisningsmæssige kvalifikationer, der svarer til, hvad der kan kræves for ansættelse som lektor.
Ansøgningen skal indeholde følgende bilag
Ansøgningsbrev (max to sider), CV, dokumentation for uddannelse (kandidatbevis/Ph.d.-bevis) og undervisningsportfolio.
Yderligere oplysninger om stillingen kan fås hos institutleder, professor Kaj Grønbæk e-mail
Om Datalogi ved Aarhus Universitet
Institut for Datalogi, ved Aarhus Universitet er placeret i IT-byen Katrinebjerg, hvor mange institutioner og virksomheder, der arbejder med digitale teknologier, holder til. Instituttet har ca. 175 ansatte, herunder 19 professorer 21 lektorer, 10 adjunkter, 1 studielektor, 30+ postdocs.
og 70+ ph.d.-studerende samt 20 teknisk administrative medarbejdere (TAP). Antallet af studerende er cirka 800, inklusiv EVU-aktiviteterne.
Læs mere om Institut for Datalogi på www.cs.au.dk.
Ansøgningsfrist
Alle ansøgninger skal være modtaget senest 29. oktober 2026.
Ansøgningsprocedure
Udvælgelse foretages gennem en forudgående udvælgelse. Dette betyder, at efter ansøgningsfristen – og med bistand fra formanden for bedømmelsesudvalget, og bedømmelsesudvalget om nødvendigt – udvælger institutlederen kandidater til evaluering. Udvælgelsen sker på baggrund af en vurdering af, hvilke kandidater der er mest relevante i forhold til kravene i opslaget. Alle ansøgere vil få besked inden for 6 uger om, hvorvidt deres ansøgninger er sendt til en ekspertvurderingskomité til evaluering eller ej. De udvalgte ansøgere vil blive informeret om sammensætningen af komitéen og vil modtage deres vurdering.
Formaliteter og lønramme
Naturvidenskab henviser til Bekendtgørelsen om tiltrædelse af akademisk personale ved danske universiteter under Ministeriet for Videnskab, Teknologi og Innovation.
Ansøgningen skal være på engelsk og indeholde et curriculum vitae, eksamensbevis, en komplet liste over publikationer, en erklæring om fremtidige forskningsplaner og oplysninger om forskningsaktiviteter, undervisningsportfolio og verificerede oplysninger om tidligere undervisningserfaring (hvis nogen). Retningslinjer for ansøgere findes her.
Tiltrædelse sker i overensstemmelse med overenskomst mellem Skatteministeriet og Centralorganisationen for fagforeninger. Yderligere oplysninger om kvalifikationskrav og arbejdsindhold findes i Notat om stillingsstruktur for akademisk personale ved danske universiteter.
Løn og vilkår som aftalt mellem Skatteministeriet og Fagforeningen ved grundløntrin 8.
Aarhus Universitet har som ambition at være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og at fremme en kultur, hvor den enkelte har mulighed for at trives, opnå og udvikle sig. Vi ser ligestilling og mangfoldighed som værdier, og vi byder alle ansøgere velkommen.
På Det Naturvidenskabelige Fakultet ved Aarhus Universitet bestræber vi os på at understøtte vores videnskabelige medarbejdere i deres karriereudvikling. Vi fokuserer på kompetenceudvikling og karriereafklaring og ønsker at gøre dine muligheder gennemsigtige. På vores hjemmeside kan du finde information om alle typer af videnskabelige stillinger samt indgangskriterierne, vi bruger, når vi vurderer kandidater. Du kan også læse mere om, hvordan vi kan hjælpe dig i din karriereplanlægning og udvikling.
Forskning vil blive evalueret i forhold til faktisk forskningsaktiv tid. Derfor opfordrer vi ansøgere til at specificere perioder med orlov uden forskningsaktiviteter, så disse perioder kan trækkes fra varigheden af den videnskabelige karriere ved evalueringen af videnskabelig produktivitet.
Aarhus Universitet tilbyder en bred vifte af services til internationale forskere og medfølgende familier, herunder flytningservice og karriererådgivning til expat-partnere. Læs mere her. Find yderligere information om ind- og arbejde i Danmark her.
Ansøgningen skal indsendes via Aarhus Universitets rekrutteringssystem, som findes under jobannoncen på Aarhus Universitets hjemmeside.
Spørgsmål til stillingen ?
Kaj Grønbæk Institutleder, Institut for Datalogi +4521495634 e-mail
Spørgsmål til ansøgning og proces ?
Administrationscenter Nat-Tech - Nat-Tech HR +4593522463 e-mail
Søg stillingen Ansøgningsfrist: torsdag den 29. okt. 2026 kl. 23:59 CET
Lyder jobbet som noget for dig? Opret en gratis profil, så hjælper vi dig videre med ansøgningen.
Find flere job som dette
Brug Arbejd-appen til at komme hurtigere fra opslag til ansøgning
Gem jobbet, tilpas dit CV, generer en målrettet ansøgning og træn samtalen ud fra stillingen.
AI-ansøgning
Lav en målrettet ansøgning til dette job
CV-optimering
Tilpas dit CV til kravene i opslaget
Jobsamtale
Træn samtalen med spørgsmål til stillingen
Jobmatch
Find flere job der ligner dette opslag
Arbejd.com er udviklet til at gøre jobsøgningen nemmere og mere effektiv.
Studielektor søges til undervisning, udvikling og ledelse af EVU-aktiviteter ved Institut for Datalogi, Aarhus Universitet
Aarhus Universitet · Østjylland