Dataingeniør - Data Science fokus - Trackunit
Remote
- Lokation
- Remote
- Virksomhed
- Trackunit A/S
- Arbejdstid
- Fuldtid
- Opslået
- 30. september 2026
- Kategori
- Data scientist
Om jobbet
Data Engineer - Data Science fokus
Ansøg om dette job
Hos Trackunit indsamler vi data fra maskiner og arbejdssteder over hele verden, og vi bygger produkterne, der gør disse data nyttige. Som Data Engineer i vores Data Products-team vil du designe og operere de datapipelines og datasæt, som ligger til grund for vores analyse og kommende maskinlæringsprodukter. Du vil arbejde tæt sammen med data science og sammen med erfarne ingeniører i vores Data Foundation-team. Det er praktisk arbejde med rigtig ejerforhold i et lille team, hvor det, du bygger, faktisk kommer i brug.
Hvad får du ud af det?
Tag ejerskab i et lille team. Formgiv data engineering-arbejdet i vores Data Products-team med en direkte indflydelse på, hvordan vi bygger pålidelige, genanvendelige produkter til kunderne.
Byg dataen bag nye indsigter. Udvikl pipelines og datasæt, der understøtter benchmarking, analyse og fremtidige maskinlæringsprodukter, efterhånden som vi bevæger os fra enkelte kundeløsninger til produkter, der betjener mange kunder.
Arbejd med varieret, udfordrende data. Kombiner udstyr og sensordata med eksterne kilder, herunder satellit- og vejuddata, og gør dem klar til analyse og modellering.
Arbejd tæt sammen med data science. Samarbejd med vores data scientist omkring kundebehov, løsningdesign og dataforberedelse, med muligheder for at vokse inden for feature engineering, modeludrulning og MLOps.
Lær gennem samarbejde. Arbejd sammen med erfarne ingeniører i vores Data Foundation-team, støttet af en international kultur med vidensdeling, feedback og faglig udvikling.
Hvem er du ideelt set?
- Du har erfaring med at designe, bygge og drive produktionsdata-pipelines, med stærke SQL-, Python- og data-modelleringsfærdigheder.
- Databricks-ekspertise er en betydelig fordel. Du har ideelt set stærk hands-on erfaring med at opbygge og drive pipelines med Spark og Delta Lake, styre datakvalitet og forberede datasæt til analyse og maskinlæring.
- Du betragter datakvalitet som en del af produktet. Du bygger automatiseret validering, monitorering og alarmering og kan undersøge problemer fra et kundevendt resultat tilbage til kilden.
- Du har arbejdet med cloud-datapladformer og værktøjer til orkestrering og transformation af data, og kan træffe praktiske valg om pålidelighed, ydeevne og omkostninger.
- Du forstår, hvordan man holder pipelines vedligeholdelsesvenlige, når datakilder ændrer sig, ved hjælp af test, CI/CD, tydelig dokumentation og gennemtænkt håndtering af schemas og afhængigheder.
- Du har arbejdet sammen med data scientists, eller har en stærk forståelse af deres behov, herunder forberedelse af pålidelige datasæt til udforskning, feature engineering og modeltræning.
- Du nyder at bidrage til krav og løsningsdesign, oversætte kundebehov til praktiske data-løsninger og tage ejerskab, mens du samarbejder på tværs af teams.
- Erfaring med integration af eksterne API’er og feeds, arbejde med geospatiale eller tidsseriedata eller behandlingen af store datasæt effektivt vil være en fordel. Interesse for modeludrulning og MLOps er velkommen. Du behøver ikke at afkrydse alle bokse. Hvis data engineering er din kernekompetence og du er nysgerrig på data science og de produkter, den muliggør, vil vi gerne høre fra dig.
Vores ansættelsesproces
Spild ikke din tid på at skrive den bedst mulige ansøgning. Vi vil have, at du skaber en effekt, der betyder noget, og det ligger ikke i ansøgningen.
- Virtuel introduktion og hilsen. Mød med Talent Acquisition Partner.
- En dybere samtale: Vi går i dybden med din erfaring og hvordan du arbejder, og du får en tydeligere opfattelse af teamet, udfordringerne og hvordan rollen ser ud i hverdagen.
- Opgave-specifik samtale. Vi vil gerne give dig indblik i nogle af de konkrete arbejdsopgaver eller projekter relateret til rollen. Du vil få en case at forberede inden interviewet, og under interviewet vil du præsentere casen for relevante kolleger fra hele Trackunit, som du også vil arbejde tæt sammen med i jobbet.
- Om nødvendigt, i løbet af processen vil vi indhente referencer fra tidligere arbejdsgivere og foretage baggrundstjek for niveauet, hvis du ikke selv har leveret disse.
- Tilbudspræsentation og gennemgang. Vi er glade for at have dig med!
Til Sammen At Forbinde Konstruktion
Vi er forpligtet til konstruktion - en af verdens største industrier. I løbet af de sidste to årtier har Trackunit været en pioner inden for teknologisk fremskridt i konstruktion. I dag er vi ikke kun en førende IoT-udbyder, men også en tænketank, der støtter og former dagsordenen for en hel branche på globalt niveau.
Vi tror på en menneskelig tilgang i alt, hvad vi gør. At være menneskecentreret er ikke begrænset til vores produkter – det er en livsstil hos Trackunit. Vi er stolte af at være et virkelig globalt team. Vores kolleger mødes i hubs spredt over hele verden, men vi omfavner ideen om at arbejde remote og i miljøer, der inspirerer dig. Alt, hvad vi gør, gør vi for at fjerne nedetid og opbygge den mest nyttige industri for verden.
Spørgsmålet er: Er du med?
Afdeling
Ingeniørarbejde
Lokationer
Danmark, København, Danmark, Aarhus, Danmark, Aalborg, Danmark, Kolding
Fjernarbejde
Hybrid
Ansættelsestype
Fuldtid
Stillinger
1
Ledige stillinger
IoT-certificering og licensmanager - Ingeniørarbejde · Flere lokationer · Hybrid Maskinlæringsingeniør - Ingeniørarbejde · Flere lokationer · Hybrid
IT-supportspecialist - Ingeniørarbejde · Danmark, Aalborg · Onsite
Flere jobs
Vælg placering Danmark, København Danmark, Aarhus Danmark, Aalborg Danmark, Kolding
Om Trackunit
Trackunit er den førende driftsdata-platform, der forbinder mennesker, aktiver og processer i konstruktion.
En global teknologivirksomhed, der forbinder byggebranchen - ved at orkestrere data og infrastruktur - for at opbygge den mest nyttige industri for verden.
Vi forbinder konstruktion gennem en enkelt platform for at skabe et levende, udviklende økosystem, der leverer data og indsigt til off-highway-sektoren. Med mere end 2 millioner aktiver tilknyttet og mere end 2 milliarder datapunkter indsamlet hver dag, bruger vi teknologi til at eliminere nedetid, forbedre sikkerheden og hjælpe kunderne med at forbedre bundlinjen på en bæredygtig, omkostningseffektiv måde.
Kollegaer 400+
Lyder jobbet som noget for dig? Opret en gratis profil, så hjælper vi dig videre med ansøgningen.
Find flere job som dette
Lignende job
Ikke helt det rigtige match? Se andre relevante stillinger før du går videre.
- Ekstern lektor ved Institut for Matematik og DatalogiSyddansk Universitet (University of Southern Denmark - SDU) · Fyn, FynSe og ansøg
- Studielektor søges til undervisning, udvikling og ledelse af EVU-aktiviteter ved Institut for Datalogi, Aarhus UniversitetAarhus Universitet · Østjylland, ØstjyllandSe og ansøg
- Senior Computer Vision & AI EngineerRobotto Co ApS · Aalborg Øst, Aalborg ØstSe og ansøg
- Adjunkt eller DTU Tenure Track Assistant Professor i High-Performance Computing - DTU ComputeDanmarks Tekniske Universitet · Storkøbenhavn, StorkøbenhavnSe og ansøg
- Adjunkt eller adjunkt på Tenure Track, Institutet for Datalogi, KøbenhavnssektionenAalborg Universitet · Storkøbenhavn, StorkøbenhavnSe og ansøg
Brug Arbejd-appen til at komme hurtigere fra opslag til ansøgning
Gem jobbet, tilpas dit CV, generer en målrettet ansøgning og træn samtalen ud fra stillingen.
AI-ansøgning
Lav en målrettet ansøgning til dette job
CV-optimering
Tilpas dit CV til kravene i opslaget
Jobsamtale
Træn samtalen med spørgsmål til stillingen
Jobmatch
Find flere job der ligner dette opslag
Arbejd.com er udviklet til at gøre jobsøgningen nemmere og mere effektiv.
Dataingeniør - Data Science fokus - Trackunit
Trackunit A/S · Remote