Dataproduktleder

DU ER

Som en senior AI/ML-beregningsvidenskabsforsker vil du designe, bygge og operasjonalisere kunstig intelligens og maskinløsninger til erhvervskunder, ved at kombinere tilpassede modeller med sky- og tredjeparts AI-tjenester for at levere produktionsklare resultater. Din rolle spænder hele løsningslivscyklussen — at vurdere kundens behov og data, udvælge og tilpasse modeller (herunder deep learning, generativ AI og store sprogmodeller), designe skalerbare data- og MLOps/LLMOps-pipelines til træning og produktion, og sikre kvalitet, værdi og pålidelighed af implementerede systemer.

ARBEJDET

• Formulere virkelige problemer til praktiske, effektive og skalerbare AI- og maskinløsninger
• Udvikle og implementere maskinlæringsalgoritmer, modeller og beregningssystemer; designe og opbygge skalerbare data-pipelines til at understøtte træning og produktion med DevOps & MLOps
• Tilpas og anvend Deep Learning og Gen AI-modeller til forskellige brugsscenarier baseret på forretningsbehov, tilgængelige data, system- og infrastrukturkrav - inklusive edge-enheder og HPC
• Deltag i forskning og udvikling af nye AI- og high-performance compute-algoritmer, modeller og simuleringer sammen med deres anvendelser til at løse komplekse forretningsproblemer hos klienter
• Arbejd med storskala datasæt og brug dataforbehandlingsteknikker for at sikre input af høj kvalitet til træning og produktion
• Implementér og vedligehold effektive mekanismer til dataopbevaring og -hentning for modeller og viden ved hjælp af passende værktøjer
• Begrund værdien af modeltilgange i forretningsproblemer
• Samarbejde med teams fra både forretnings- og teknisk side, herunder brugere, repræsentanter for use-case, forretningsansvarlige, ingeniører, arkitekter og UI-designere, for at nå end-to-end projektmål og integrere i produktion

KVALIFIKATIONER

UDDANNELSE

• • Bachelorgrad eller tilsvarende

BASISKE (OBLIGATORISKE) KVALIFIKATIONER

• Betydelig erfaring som maskinlæringsingeniør eller -forsker, med deployment af modeller i produktion i stor skala, herunder overvågning, alarmering, automatisk fejlrapportering og revision.
• Rimelig erfaring med anvendelse af teoretiske grundlag inden for datalogi, herunder computer system arkitektur, systemteknik og programmering
• Erfaring med distribuerede beregningssystemer og -arkitektur, som kan omfatte big data, højtydende beregning, ingeniørsimuleringer, videnskabelig beregning, grid- og cloud computing, distribuerede netværk
• Erfaring med at bygge og implementere AI/ML-baseret software til et cloud-miljø.

FORETRUKKET KVALIFIKATION

• Beherskelse af Python og Python-baseret AI/ML-rammeværk og kendskab til relevante biblioteker og frameworks (f.eks. TensorFlow, PyTorch)..
• Erfaring med at arbejde med sprogmodeller som LLMs API’er og optimere deres anvendelse til specifikke applikationer.
• Erfaring med følgende programmeringssprog: Python, C++, Java, R, SQL
• Stærke skriftlige & mundtlige kommunikationsevner og evnen til at formidle komplekse tekniske begreber til ikke-tekniske interessenter
• Stærke kunderettede færdigheder i en konsulentmiljø
• Stærke tværfunktionelle færdigheder med evnen til at samarbejde med forskellige interne og klient-side teams
• Entreprenøriel tankegang med nysgerrighed og lidenskab for ny teknologi og at drive innovation
• MS eller PhD inden for et relateret felt foretrækkes (datalogi, ingeniørvidenskab osv.)

Beliggenheder

København