Forskningsassistent i IoT-data, AI og digital tvilling-teknologi

Forskningsassistent i IoT-data, AI og digital tvilling-teknologi

Er du interesseret i at gøre IoT-data til intelligente digitale tvillinger af virkelige systemer? Instituttet for Elektroteknik og Computerteknik ved Aarhus Universitet indbyder til ansøgning om en 6-måneders forskningsassistentstilling i Robots4Green-projektet, der arbejder i skæringspunktet mellem IoT-data, kunstig intelligens og digital tvilling-teknologi. Stillingen er baseret i Aarhus, Danmark, og starter den 1. januar eller så hurtigt som muligt derefter.

Forventet startdato og ansættelsens varighed

Dette er en 6-måneders stilling fra 1. januar 2027 eller så hurtigt som muligt derefter.

Jobbeskrivelse

Vi søger en motiveret forskningsassistent med solid baggrund i datavidenskab og maskinlæring til at bidrage til forskning inden for AI til IoT-data og digital tvilling-teknologi. Du vil arbejde med sensordata og udvikle modeller, der gør det muligt for digitale tvillinger at overvåge, forstå og forudsige adfærden hos fysiske systemer.

Dine opgaver vil inkludere

• Anvendelse af signalbehandling og feature-extraction metoder til sensortidsserier, f.eks. vind- og miljødata
• Design, træning og evaluering af maskinlæringsmodeller til prognose og anomalidetektion med fokus på fortolkelige og pålidelige modeller
• Bidrage til datapipelines og til integration af modeller i en digital tvilling-platform sammen med projektteamet
• Støtte eksperimenter og demonstrationer sammen med projektpartnere
• Dokumentere resultater og bidrage til videnskabelige publikationer og projektleverancer

Stillingen kan også indebære supervision i afdelingen.

Erfaring med IoT eller digitale tvillinger er en fordel. Du vil opnå praktisk erfaring med IoT-data og digital tvilling-teknologi, mens du arbejder tæt sammen med forskere i Networks and Analytics-forskningsgruppen og med akademiske og industrielle partnere i projektet. Stillingen udgør en fremragende springbræt mod en ph.d.-uddannelse eller en karriere i industrien.

Din profil

Ansøgere bør have en kandidatuddannelse i elektroteknik, computerteknik, datalogi, data science eller et lignende felt.

Vi søger kandidater med

• Stærke programmeringsfærdigheder i Python til dataanalyse og modellering
• Erfaring med maskinlæringsrammer som scikit-learn og PyTorch eller lignende AI-rammer
• Et solidt fundament i statistik, sandsynlighedsregning og signalbehandling
• En god forståelse for tidsrækkeanalyse

Følgende kvalifikationer anses for at være en fordel

• Erfaring med grafbaseret maskinlæring, såsom grafneuron-netværk, eller grafsignalbehandling
• Kendskab til IoT-systemer, sensordata eller data-platforme
• Fortrolighed med digitale tvillinger-koncept og simulering
• Erfaring fra forskningsprojekter, herunder tværfaglige samarbejder
• Undervisnings- eller supervisionserfaring

Personlige færdigheder

Vi værdsætter gode kommunikationsevner på engelsk, evnen til at arbejde selvstændigt såvel som i et internationalt team, nysgerrighed og en proaktiv, struktureret tilgang til problemløsning.

Hvem vi er

Afdelingen for Elektrisk og Computerteknik (ECE) ved Aarhus Universitet er en førende forskningsinstitution med stærk ekspertise inden for datalogi, elektroteknik og trådløse kommunikationssystemer. Vi opretholder aktive samarbejder med industriens partnere og er involveret i flere nationale og internationale forskningsprojekter om IoT, AI og digitale tvillinger.

Du vil blive en del af Networks and Analytics (NAN) forskningsgruppen, som fokuserer på forskning og innovation i udvikling og anvendelse af internet-teknologi på tværs af et bredt udvalg af områder inden for elektroteknik og computerteknik til virkelige, store anvendelser. NAN-gruppen har stærk ekspertise inden for trådløse netværk, IoT, netværkssikkerhed, dataanalyse, AI og kooperativt multi-agent-systems, med omfattende erfaring i smarte energinet, smarte og integrerede transport- og satellitkommunikationssystemer.

Vores Forskningsgruppe tilbyder et dynamisk og støttende miljø, hvor tværfagligt samarbejde tilskyndes, og hvor du vil arbejde sammen med både akademiske forskere og industriens fagfolk på projekter med reel verden-påvirkning.

Institutets hjemmeside: https://ece.au.dk

Hvad vi tilbyder

Instituttet for Elektrisk og Computerteknik tilbyder

• En spændende mulighed for at arbejde med anvendt forskning i IoT-data, AI og digital tvilling-teknologi
• En velfungerende forskningsinfrastruktur med adgang til laboratorier, IoT-udstyr og beregningsfaciliteter
• Nær samarbejde med industrielle partnere og direkte muligheder for reel verden-validering
• Et tværfagligt og internationalt forskningsmiljø
• Muligheder for at medforfatte videnskabelige publikationer og lægge fundamentet for en ph.d.
• Et støttende arbejdsmiljø, der værdsætter balance mellem arbejde og liv, faglig udvikling og åbenhed

Arbejdssted og ansættelsesområde

Arbejdsstedet er Helsingforsgade 10, 8200 Aarhus N (Danmark), og ansættelsesområdet er Aarhus Universitet med tilknyttede afdelinger.

Kontaktinformation

For yderligere information, venligst kontakt: professor Rune Hylsberg Jacobsen, +45 41893252, [email protected].

Ansøgningsfrist

Ansøgninger skal være modtaget senest den 17. november 2026.

Ansøgningsprocedure

Kortlægning anvendes. Det betyder, at efter ansøgningsfristen – og med bistand fra bedømmelseskomitéens formand og bedømmelseskomitéen om nødvendigt – afdelingslederen udvælger kandidaterne til vurdering. Udvælgelsen sker på baggrund af en vurdering af, hvem af kandidaterne der er mest relevante i forhold til annonceringens krav. Alle ansøgere vil blive underrettet inden for 6 uger om deres ansøgninger er sendt til en ekspertvurderingskomité til evaluering, eller ikke. De udvalgte ansøgere vil blive informeret om sammensætningen af komitéen og vil modtage sin/hans vurdering.

Formaliteter og lønramme

Natural Sciences refererer til Ministerialforordning om tiltrædelse af akademisk personale ved danske universiteter under Kulturministeriet .

Ansøgningen skal være på engelsk og indeholde et CV, eksamensbevis, en fuldstændig publikationliste, en beskrivelse af fremtidige forskningsplaner og information om forskningsaktiviteter, undervisningsportefølje og verificerede oplysninger om tidligere undervisningserfaring (hvis nogen). Retningslinjer for ansøgere findes her .

Tiltrædelsen sker i overensstemmelse med overenskomsten mellem Skatteministeriet og Kommunalen forbundet af Fagforeninger. Yderligere oplysninger om kvalifikationskrav og jobindhold kan findes i Erklæringen om stillingsstruktur for akademisk personale ved danske universiteter .

Løn og vilkår som aftalt mellem Skatteministeriet og Fagforeningen ved grundlønstrin 4-8.

Aarhus Universitets ambition er at være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og at fremme en kultur, hvor den enkelte har mulighed for at trives, opnå og udvikle sig. Vi ser lighed og mangfoldighed som aktiver, og vi byder alle ansøgere velkommen.

Ansøgningen skal indsendes via Aarhus Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under jobopslaget på Aarhus Universitets hjemmeside.