Leder for AI-styring og muliggørelse

Gubra søger en AI Governance & Enablement Lead til at opbygge og drive vores virksomhedstilgang til AI-adoption på tværs af Biotech, CRO, Group Functions og DDIT.

AI vil blive behandlet som en horisontal virksomhedskapabilitet , med enablement som det primære mål og governance som guardrail. Denne rolle vil eje Gubras virksomheds-AI-agenda på tværs af muligheder, adoption, standarder og skalering, mens Produkt- og Ingeniørteams forbliver ansvarlige for løsningernes levering.

Vi tror, at værdien af AI ikke kommer fra individuelle værktøjer eller modeller alene, men i hvordan vi kombinerer AI med Gubras videnskabelige ekspertise, data, processer og digitale evner for at forbedre, hvordan vi opdager, udvikler og opererer.

Gennem Gubras størrelse handler det ikke om at opbygge en separat AI-organisation. Det handler om at skabe fokus, forbinde de rette kompetencer og hjælpe Gubra med at bevæge sig fra fragmenteret eksperimentering til disciplineret, skalerbar og målbar forretningsværdi.

Ansvarsområder

• Definere og drive Gubras virksomhedsegoverance og enablement-strategi, rammeværk og køreplan for AI.
• Etablere virksomhedens driftsmodel for AI på tværs af Gubra, herunder roller, beslutningskompetencer, risikovurdering, godkendelser, menneskelig tilsyn og livscyklus-governance.
• Samarbejde med Biotech, CRO, Group Functions og DDIT for at identificere, kvalificere og prioritere værdifulde AI-muligheder.
• Etablere en klar sti fra AI-udforskning og eksperimentering til styret virksomhedsadoption.
• Definere praktiske guardrails for Generativ AI, assistenter, agenter, maskinlæring og nye AI-færdigheder.
• Udvikle tilgange til AI-evaluering, test, overvågning, sporbarhed og passende menneskelig tilsyn.
• Opretholde synlighed over Gubras AI-landskab, herunder værktøjer, leverandører, modeller, brugssager, brugere, omkostninger, afhængigheder og risikoområder.
• Definere governance-udsigter for borgerudviklede, lav-kode og AI-enabled løsninger, herunder hvornår løsninger bør overgå til professionelt udviklede virksomhedsløsninger.
• Samarbejde med Software & ML Engineering, Data Platform og Enterprise Architecture for at sikre, at AI-initiativer kan forbinde korrekt med Gubras data, applikationer, viden og teknologiplatforme.
• Arbejde sammen med Legal, Quality og Security for at indarbejde regulatoriske, privatlivs-, sikkerheds- og ansvarlig AI-krav i praktiske arbejdsgange.
• Fremme AI-læsning i bred forstand og overholdelse, f.eks. EU AI Act, ansvarlig adoption på tværs af forskellige brugergrupper, fra forskere og forretningsbrugere til udviklere og ledere.
• Hjælpe Produktledere og forretningshold med at definere målbare resultater for AI-initiativer, herunder produktivitet, kvalitet, videnskabelig effekt, beslutningsstøtte eller operationel forbedring.
• Kontinuerligt vurdere fremspirende AI-færdigheder og afgøre, hvor de kan skabe meningsfuld værdi for Gubra.

Hvad du Bring

Du kombinerer en solid forståelse af AI med praktisk forretningsbedømmelse og evnen til at operere på tværs af videnskab, forretning, governance og teknologi.

Du er komfortabel med at arbejde i et miljø, hvor AI-færdigheder udvikler sig hurtigt, og hvor organisationer har brug for at lære hurtigt samtidig med at opretholde passende kontrol.

Du starter med forretnings- eller videnskabeligt problem og den værdi, der skal skabes, ikke med teknologien.

Påkrævet erfaring

• Relevant erfaring inden for digital transformation, data & AI, produkt, innovation, teknologistrategi eller virksomhedens ændringer, og dokumenteret nylig eksponering for AI-adoption i en organisatorisk sammenhæng.
• Praktisk forståelse af Generativ AI, store sprogmodeller, assistenter, agenter og maskinlæring, og hvordan disse kapaciteter kan skabe forretnings- eller videnskabelig værdi.
• Erfaring med at forme muligheder sammen med forretnings- og teknologiske interessenter og flytte ideer fra eksperimentering til skaleret adoption.
• Stærk evne til at oversætte fremspirende teknologier til forretningsimplikationer, beslutninger og praktiske arbejdsgange.
• Erfaring med at arbejde på tværs af flere funktioner og interessentgrupper, herunder ledere, tekniske teams og eksperter.
• Stærke forandrings-, adoption- og kommunikationsevner, med evnen til at opbygge kompetencer gennem andre.
• Evne til pragmatisk at balancere innovation, hastighed, risiko og governance.

Foretrukket erfaring

• Erfaring med AI-styring, ansvarlig AI, evaluering, overvågning eller livscyklusstyring.
• Erfaring fra biotech, pharma, life sciences eller et andet forskningsintensivt miljø.
• Fortrolighed med moderne cloud-, software- og dataomgivelser.
• Eksponering for større AI-økosystemer og leverandører som OpenAI, Anthropic, Microsoft eller tilsvarende teknologier.
• Erfaring i regulerede, personfølsomme eller IP-følsomme miljøer.
• Erfaring med AI-vendor-evaluering, virksomhedens AI-uddannelse, praksisfællesskaber, benchmarking eller eksterne partnerskaber.

Kontakt og ansøgning

Ansøg venligst senest 18. oktober 2026 ved at uploade dit motiverede ansøgningsbrev og CV på vores hjemmeside.

Hvis du har spørgsmål vedrørende praktiske forhold, er du velkommen til at kontakte HR. Spørgsmål vedrørende rolle-specifikke detaljer vil blive adresseret under interviewet.

Vi ser frem til at modtage din ansøgning.

Om Gubra

Gubra er et sygdoms-agnostisk techbio-selskab specialiseret i peptidbaseret lægemiddelopdagelse og -udvikling samt prækliniske kontraktforskningstjenester, der stræber efter fortreffelighed på alle niveauer. Vi insisterer på at gøre tingene effektivt – og ofte anderledes – for at nå de resultater, vi sigter efter. Vores vision er at blive førende på vejen mod en mere bæredygtig og sundere verden. Det gør vi ved at lette opdagelsen af ny medicin og ved at handle og inspirere andre til at kæmpe de igangværende klima- og biodiversitetskriser.

Gubras aktiviteter er fokuseret på de tidlige faser af lægemiddeludvikling og er organiseret i to hovedfagligt synergistiske forretningsområder: Biotech og CRO Services. Vi genererer vores indtægter ved at udføre forskning for life science-virksomheder samt ved at samarbejde om projekter fra vores opdagelses- og udviklingspipeline.

Vores terapeutiske fokus er inden for metaboliske og fibrotiske sygdomme, og vi specialiserer os i in vivo farmakologi, ex vivo assays, lægemiddelprofiler, histologi, stereologi og hel hjerne- og organsaftegning. Derudover tilbyder vi en fuld palet af avanceret transcriptomik. Vores ML/AI-drevne peptid-lægemiddelopdagelsesplatform streaMLine gør os i stand til hurtigt at udvikle et peptide-hit til en ikke-klinisk kandidat klar til udvikling.

Gennem konstant fokus på høj kvalitet, videnskabelig fortreffelighed, hastighed og solidt teamwork har vi etableret os som en meget professionel og kompetent partner på markedet.

Folk er vores største aktiv, og vores team består af omkring 300 medarbejdere, hvoraf mange er lokaliseret i Hørsholm, Danmark. Blandingen af mennesker fra forskellige kulturer og uddannelsesmæssige baggrunde kombineret med vores entreprenante mindset har i høj grad påvirket vores arbejdsmiljø, der karakteriseres af entreprenørielt drive, videnskabelig nysgerrighed og teamwork – vi går op i hinanden!

Afdeling: Architecture

Deadline: 18. oktober 2026

Placering: Hørsholm Kongevej, 11B, 2970, Hørsholm, Danmark