Optimering af græsningsstyring for biodiversitet i halvnaturlige habitater: evidens fra overvågning, fjernmåling og markforsøg

Aarhus Universitet

4000 Roskilde

Lokation
4000 Roskilde
Arbejdstid
Fuldtid
Opslået
3. november 2026
Ansøgningsfrist
1. december 2026
Kategori
Biolog

Om jobbet

Ansøgere inviteres til et PhD-stipendium ved Graduate School of Technical Sciences, Aarhus Universitet, Danmark, inden for Ecoscience-programmet. Stillingen er tilgængelig fra den 1. marts 2027.

Titel

Optimering af beiteforvaltning for biodiversitet i semi-naturlige habitater: evidens fra monitorering, fjernsensing og feltforsøg

Forskningsområde og projektbeskrivelse

Hvordan kan beiteforvaltningen optimeres til gavn for både biodiversitet og naturbaseret okseproduktion? Dette PhD-projekt vil adressere spørgsmålet gennem analyser af langsigtede biodiversitetsmonitoreringsdata, udvikling af digitale biodiversitetsindikatorer og feltforsøg i danske semi-naturlige habitater.

Beiting er en central økologisk proces i mange økosystemer. Dog afhænger biodiversitetsudkomster af, hvordan beiting sker, herunder beiteintensitet og tidspunkt. På trods af dens udbredte brug som et bevaringsværktøj, forbliver vigtige videnskabelige huller vedrørende, hvilke beite-strategier giver de største biodiversitetsfordele, og hvordan disse resultater kan dokumenteres på en robust og skalerbar måde.

PhD-projektet er en del af det tverrfaglige Nature&Beef-initiativ og vil kombinere økologi, biodiversitetsmonitorering, fjernsensing og data science. Den udvalgte kandidat vil arbejde med unikke datasæt fra det danske nationale biodiversitetsmonitoreringsprogram (NOVANA), feltforsøg, dronemålinger og andre digitale monitoreringstilgange.

Projektet vil fokusere på fire sammenkoblede temaer

  • Identificere beitepraksisser forbundet med positive biodiversitetsudkomster ud fra langsigtede monitoreringsdata.
  • Vurdere effekterne af beiteintensitet og beitesæson på biodiversitet i et stort feltforsøg.
  • Udvikle og validere billedbaserede indikatorer for vegetationens struktur og biodiversitetstilstand ud fra felt- og dronemåltagninger.
  • Bidrage til udviklingen af AI-baserede metoder til kortlægning af vegetation og habitattilstand ud fra dronebilleder.

Projektet giver en mulighed for at bidrage til evidensbaseret bevarelse og udvikling af praktiske værktøjer, der kan støtte landforvaltere, landmænd, bevarelsesudøvere og værdikædeaktører i dokumentationen af biodiversitetsudkomster. Fyndene vil hjælpe med at opbygge en stærkere videnskabelig fundament for biodiversitetsvenlige beitepraksisser og naturbaseret okseproduktion.

Kvalifikationer og specifikke kompetencer

Ansøgere til PhD-stillingen skal have en kandidatgrad (120 ECTS) i biologi eller tilsvarende. Ansøgere skal have dokumenteret erfaring med botaniske feltskemaer inklusive artsbestemmelsesevner for Nord‑ europæisk flora. Ansøgeren skal have kørekort gældende i Danmark. Demonstreret fortrolighed med dataadministration og analyse, billedanalyse og erfaring med R.

Ansættelsessted og arbejdssted

Ansættelsesstedet er Aarhus Universitet, og arbejdsstedet er C.F. Møllers Allé 8, bygning 1110, 8000 Aarhus C, Danmark.

Kontakter

Ansøgere, der ønsker yderligere information vedrørende PhD-stillingen, indbydes til at kontakte:

For oplysninger om ansøgningskrav og obligatoriske bilag, venligst se vores ansøgningsguide . Hvis svar ikke kan findes der, kontakt venligst:

Sådan ansøges

Følg venligst denne link for at indsende din ansøgning.

Ansøgningsfrist er den 1. december 2026 kl. 23:59 CET.

Foretrukket startdato er den 1. marts 2027.

Af tekniske årsager skal du uploade en projektbeskrivelse. Kopier venligst projektbeskrivelsen ovenfor og upload den som en PDF i ansøgningen.

Bemærk

  • Kun dokumenter modtaget før ansøgningsfristen vil blive vurderet. Dokumenter sendt efter fristen vil ikke blive taget i betragtning.
  • Uddannelsesudvalget kan anmode om yderligere information eller indkalde ansøgeren til en samtale.
  • Udvælgelsen vil blive anvendt, hvilket betyder at evalueringsudvalget kun vil evaluere de mest relevante ansøgninger.

Formaliteter og løninterval

Løn og vilkår som aftalt mellem Skatteministeriet og Fagforeningernes Sammenslutning. Du vil være ansat som akademisk medarbejder på grundløntrin 4–8. Som ph.d.-stipendiat vil du også modtage et månedligt ikke-pensionerende tillæg.

Aarhus Universitet har som mål at være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og at fremme en kultur, hvor hver enkelt har muligheder for at trives, nå målene og udvikle sig. Vi ser lighed og mangfoldighed som værdier og byder alle ansøgere velkommen.

Ansøgningen skal indsendes via online rekrutteringssystemet, som kan tilgås under ‘How to apply’.

Lyder jobbet som noget for dig? Opret en gratis profil, så hjælper vi dig videre med ansøgningen.

Ny i Danmark?

Få hjælp til arbejdstilladelse, CPR, skat og jobsøgning fra Lena, vores gratis AI-rådgiver for udlændinge.

Spørg Lena gratis

Læs guiderne om at arbejde i Danmark →

Lignende job

Ikke helt det rigtige match? Se andre relevante stillinger før du går videre.

Seneste job

Nye opslag fra Arbejd.com, hvis du vil sammenligne muligheder.

Gør mere med jobbet

Brug Arbejd-appen til at komme hurtigere fra opslag til ansøgning

Gem jobbet, tilpas dit CV, generer en målrettet ansøgning og træn samtalen ud fra stillingen.

AI-ansøgning

Lav en målrettet ansøgning til dette job

CV-optimering

Tilpas dit CV til kravene i opslaget

Jobsamtale

Træn samtalen med spørgsmål til stillingen

Jobmatch

Find flere job der ligner dette opslag

Opret gratis profil på Arbejd.com

Arbejd.com er udviklet til at gøre jobsøgningen nemmere og mere effektiv.

Optimering af græsningsstyring for biodiversitet i halvnaturlige habitater: evidens fra overvågning, fjernmåling og markforsøg

Aarhus Universitet · 4000 Roskilde