Ph.d. i trådløse-naturlige fysiske AI-systemer

PhD i wireless-native fysiske AI-systemer

Jobbeskrivelse

Instituttet for Elektroniske Systemer ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design indbyder til ansøgninger om et ph.d.-stipendium inden for feltet wireless-native fysiske AI-systemer inden for det generelle studieprogram Wireless Communications; pr. 1. januar 2027, eller så hurtigt som muligt derefter.

I elektronisk ingeniørkunst er Aalborg Universitet kendt verden over for sin høje faglige kvalitet og samfundsmæssig effekt. Institutet for Elektroniske Systemer beskæftiger mere end 200 personer, hvoraf omkring 90 er ph.d.-studerende, og omkring 40 % af alle ansatte er udenlandske. I alt har det mere end 600 studerende i sine BSc- og MSc-programmer, som er baseret på AAU's problembaserede læringsmodel.

Institutet udnytter sin unikke forskningsinfrastruktur og laboratoriefaciliteter til at gennemføre verdensledende grundforskning og anvendt forskning inden for kommunikation, netværk, kontrolsystemer, AI, lyd, cybersikkerhed og robotteknologi. Institutet spiller en aktiv rolle i at omsætte opfindelser og resultater til anvendelser i tæt samarbejde med industrielle partnere verden over. Du kan læse mere om institutet på www.es.aau.dk.

Dine arbejdsopgaver

Ph.d.-projektet vil undersøge wireless-native fysiske AI-systemer med særlig fokus på integrationen af kunstig intelligens med trådløs sensing og kommunikation. Forskningen vil undersøge, hvordan radiobølger og multimodale sensorobservationer kan udnyttes fælles af intelligente fysiske systemer, såsom robotter, køretøjer og distribuerede autonome agenter, til at opfatte og fortolke deres miljø og støtte rettidig fysisk handling.

Et centralt mål vil være at udvikle trådløse sensing- og kommunikationsmetoder, der designes sammen med AI-baseret inferens, snarere end at behandle forbindelseslag som et separat lag. Særligt fokus vil være på, hvordan latenstid, interferens, pålidelighed, ufuldstændige observationer og begrænsede trådløse ressourcer påvirker sensing, inferens og beslutningstagning, og hvordan kommunikations- og sensingressourcer kan designes efter deres værdi for den opgave, der udføres.

Projektet vil kombinere grundforskning inden for trådløs sensing, kommunikation og netværk med AI-drevet inferens og robotexperimenter. Ph.d.-studerenden vil udvikle modeller og algoritmer til fælles design af sensing, kommunikation, inferens og handling og forventes at bidrage til en virkelig robotplatform, der integrerer multimodale sensorer, trådløs tilslutning, edge-intelligens og robotaktuation.

Denne platform vil muliggøre systemniveau-validering af nye tilgange i dynamiske fysiske miljøer og give et grundlag for at studere, hvordan trådløs sensing og AI interagerer i virkelige systemer. Arbejdet vil blive udført i tæt samarbejde med forskere inden for trådløse kommunikationer, sensing, maskinlæring og robotteknik, med ambitionen om at producere bidrag, der er relevante for førende steder både i kommunikations- og AI-samfundene.

Din kompetencer

Vi søger en kandidat med en kandidatgrad i electrical engineering, computer engineering, computer science, data science, mathematical engineering, robotics eller et nært beslægtet område. Kandidaten bør have solide matematiske og analytiske færdigheder og en stærk interesse for samspillet mellem trådløse systemer og kunstig intelligens.

Erfaring med en eller flere af maskinlæring, trådløse kommunikationer, signalbehandling, multimodal sensing, robotperception, optimering eller kontrol vil være en fordel.

Kandidaten bør være fortrolig med videnskabelig programmering, f.eks. i Python og almindelige maskinlæringsrammer som PyTorch eller TensorFlow, og være motiveret for at kombinere teoretisk arbejde med algorit udvikling og eksperimentel validering. Vi værdsætter nysgerrighed, uafhængighed og evnen til at samarbejde på tværs af discipliner i et internationalt forskningsmiljø, der spænder over kommunikationsteori, netværk, informationsteori, sensing, maskinlæring og robotteknik.

Kvalifikationskrav

Ph.d.-stipendier tildeles personer, der har en kandidatuddannelse. Ph.d.-stipendier er normalt for en periode på 3 år. Det er forudsætningen for tildeling af stipendiet, at kandidaten indskrives som Ph.d.-studerende ved Det Teknisk-videnskabelige Doctoral School på IT og Design i overensstemmelse med reglerne i Ministerialforordning nr. 1039 af 27. august 2013 om ph.d.-uddannelsen ved universiteter og visse højere kunstneriske uddannelser. I henhold til ministerialforordningen skal ph.d.-studerendes fremskridt vurderes ved regelmæssige tidspunkter.

Hvem vi er

Den succesfulde kandidat vil være hostet af Connectivity-sektionen ved Institut for Elektroniske Systemer, Aalborg Universitet. Connectivity-sektionen arbejder inden for kommunikationsteori, trådløse kommunikationer og netværk. Dets forskningsaktiviteter omfatter lav-latens og tidsbegrænset kommunikation, satellit- og jordbaseret netværk, samspillet mellem AI/maskinlæring og kommunikation, kommunikation og sensing, kvantekommunikation og eksperimentelt arbejde med åbne radioadgangsnetværk.

Gruppen tilbyder et dynamisk og internationalt forskningsmiljø med stærke muligheder for samarbejde på tværs af trådløse kommunikationer, sensing og AI. Ph.d.-studerenden vil arbejde tæt sammen med fakultetsmedlemmer og postdocs, der arbejder inden for beslægtede områder.

Ansøgning

Din ansøgning skal indeholde følgende

• Ansøgning, der angiver motiver for ansøgningen og kvalifikationer i forhold til stillingen
• Curriculum Vitae (CV)
• Diplomer (bachelor- og kandidatuddannelsesdiplom inklusive karakterer)
• Projektbeskrivelse på op til to sider, der beskriver kandidatens forskningsvision for denne Ph.d.-stilling.
• Andre relevante dokumenter

Ansøgningen skal indsendes via Aalborg Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under jobopslaget på Aalborg Universitets hjemmeside.

Aalborg Universitet ønsker at afspejle omgivende samfund og har mangfoldighed som en kerneværdi. Derfor opfordres alle, uanset personlig baggrund og orientering, til at ansøge om stillingen.

Har du spørgsmål?

Hvis du har spørgsmål om stillingen, er du meget velkommen til at kontakte os. Du finder kontaktpersoner nederst i jobopslaget.

Yderligere information

Læs mere om vores rekrutteringsproces her.

Vurderingen af kandidater til stillingen vil blive udført af kvalificerede eksperter.

Udvælgelse vil blive anvendt. Det betyder, at efter ansøgningsfristen vil institutleder, med bistand fra ansættelsesudvalget, udvælge de ansøgere, der skal vurderes. Alle ansøgere vil blive informeret om de har været udvalgt til vurdering eller ej.

Anstillingprocessen ved Aalborg Universitet kan omfatte en risikovurdering som et værktøj til at identificere potentielle risici forbundet med nyansættelser, for at sikre arbejdsmiljøets sikkerhed, overholdelse og integritet.

Læs mere om Det Tekniske Doctoral School af IT og Design

Løn og ansættelsesvilkår

Ansættelsen sker i overensstemmelse med Ministerialforordningen om udnævnelse af akademisk personale ved universiteterne og Ministerialforordningen om stillingsstruktur for akademisk personale ved universiteterne. Endvidere er dine ansættelsesvilkår og løn i overensstemmelse med overenskomsten mellem Dansk Magisterforening og staten (AC-overenskomst).

Du kan finde oplysninger om løn og lønstruktur for stillingen i Lønoversigten for Rekruttering - Videnskabelige stillinger (VIP). Henvis til indledningsafsnittet af siden og afsnittet kaldet “PhD Fellow”.

Aalborg Universitet - Viden til verden

Aalborg Universitet er en international arbejdsplads med mere end 3.700 medarbejdere. Vi tilbyder praksisnær uddannelse og skaber forskning af verdensklasse gennem samarbejde mellem forskere, studerende og offentlige såvel som private virksomheder. Dette er, hvordan vi opnår indsigt, nye løsninger på samfundsmæssige problemer og viden, der ændrer verden. Vores hovedcampus er i Aalborg, men vi har også campusser i Esbjerg og København.

Kontaktpersoner

• Petar Popovski: [email protected]
• Lisbeth Diinhoff: [email protected]

Ansøgningsfrist

18-10-2026

Ref. nummer

2026/1127

Afdeling

Department of Electronic Systems