Senior Dataingeniør

A.P. Moller - Maersk er et integreret container-logistikfirma og medlem af A.P. Moller Group. Vi forbinder og forenkler handel for at hjælpe vores kunder med at vokse og trives. Med et dedikeret team på over 80.000 medarbejdere, der opererer i 130 lande; vi går hele vejen for at muliggøre global handel for en voksende verden. Vi udnytter banebrydende teknologi til at optimere driften, forbedre kundeoplevelsen og drive forretningsvækst. Vi søger en Senior Data Engineer til at blive en del af vores team og spille en afgørende rolle.

Om rollen

Hos Maersk omdefinerer vi global logistik gennem data, platformengineering og AI-drevet innovation. Som en del af denne rejse bygger vi skalerbare platforme og intelligente systemer, der muliggør hurtigere beslutningstagning, operativ effektivitet og problemfri integration på tværs af virksomheden. Som Senior Data Engineer, Data & AI, vil du designe, bygge og drive skalerbare datprodukter, pipelines og analytiske fundamenter, der driver forretningsindsigter, kritiske forretningskapabiliteter og AI-understøttet beslutningstagning.

Du vil arbejde på tværs af dataengineering, analyseaktivering, visualisering og AI/ML-udvikling, bidrage til pålidelige datapipelines, styrede datasæt, orkestreringsrammer og dataprodukter, der gør selvbetjeningsanalyse og intelligent automatisering muligt på tværs af virksomheden. Rollen kræver en praktisk håndværker-agtig problemløser, som kan samarbejde med forretningsinteressenter og produktteams for at forstå krav, oversætte forretningsbehov til praktiske dataløsninger, opbygge hurtige prototyper hvor det er nyttigt, og udvikle validerede løsninger til produktionsklare data & AI-produkter.

Hovedansvarsområder

• Data Engineering, Pipelines & Orchestration
• Design, opbyg og optimer skalerbare batch- og stream datapipelines ved brug af moderne dataengineering-mønstre
• Udvikle robuste orkestreringsarbejdsgange for pålidelig dataindtagelse, transformation, kvalitetskontrol og downstreamforbrug
• Anvend stærke SQL-, Python- og PySpark-færdigheder til at omdanne komplekse data til pålidelige, genanvendelige og højtydende dataprodukter
• SQL, Data Modelling & Analytics Enablement
• Opret velstrukturerede, betroede datasæt, der understøtter rapportering, visualisering, avanceret analyse og AI/ML-brugsscenarier
• Muliggør selvbetjeningsadgang til data og styret forbrug ved at opbygge klare data-kontrakter, dokumentation og kvalitetskontroller
• Bidrage til integrerede datafundationer, der leverer ensartet, genanvendelig data på tværs af forretningsområder og platforme
• Visualisation, BI & Data Product Delivery
• Samarbejd med analyse- og produktteams for at levere datasæt af høj kvalitet, dashboards og semantiske lag klar til visualisering
• Omsæt forretningskrav til skalerbare data-modeller og forbrugsmønstre til operationelle og ledelsesmæssige indsigter
• Understøtte adoption af dataprodukter ved at sikre ydeevne, brugervenlighed, pålidelighed og tydelig stamtræ fra kilde til indsigt
• AI/ML Engineering Enablement
• Opbyg datapipelines og features-klare datasæt, der understøtter maskinlæring, AI og GenAI-anvendelsestilfælde
• Samarbejde med dataforskere og AI-ingeniører for at productionisere modeller, automatisere dataopdateringer og forbedre repeterbarheden
• Anvend ingeniørmæssige praksisser til overvågning, test, versionering og operationering af data- og ML-workflows
• Cross-Functional Delivery & Architecture
• Arbejd sammen med produkt-, analyse-, platform-, data science-, AI-teams og forretningsinteressenter for at afklare krav og levere pragmatiske end-to-end dataprodukter
• Omsæt forretningskrav, brugerfeedback og problemformuleringer til data-modeller, arbejdende prototyper, tekniske design og implementeringsplaner
• Bidrage til dataarkitekturdrøftelser og sikre overensstemmelse med virksomhedens standarder, sikkerhed og styringsforventninger
• Understøtte integrationer på tværs af Cloud- og virksomhedens data-økosystemer
• Operational Excellence
• Sørg for at dataprodukter er pålidelige, skalerbare, højtydende, sikre og produktionsklare
• Overvåg, fejlfind og kontinuerligt forbedre pipeline-ydeevne, data kvalitet og platformens stabilitet
• Frem driv automatisering, observérbarhed og understøttelighed på tværs af data-, analyse- og AI/ML-løsninger

Vores ideelle kandidat

• Stærk erfaring inden for dataengineering med hands-on levering af skalerbare datapipelines, dataprodukter og analysefundamenter
• Avancerede SQL-færdigheder med evnen til at designe højtydende forespørgsler, data-modeller og transformationslogik
• Hands-on-viden om Python og PySpark til storstilet dataforarbejdning og automatisering
• Nysgerrig, hands-on problemløser som kan engagere sig med forretningsinteressenter for at forstå det reelle krav og levere praktiske resultater
• Tryg ved at bevæge sig mellem hurtig prototyping og produktionsklar data engineering baseret på forretningsbehov
• Erfaring med at muliggøre visualisering, BI, AI/ML eller avanceret analyse gennem betroede og velstyrede datafundamenter
• Fortrolighed med cloud-datapplatforme, orkestreringsværktøjer og distribuerede data-behandlingsmønstre
• Stærk ejerskabs-mentalitet og evne til at arbejde effektivt på tværs af teams

Påkrævede færdigheder/erfaring

• MS eller BS i datvidenskab eller en science/engineering disciplin
• Over 6 års erfaring i dataengineering, analytics engineering eller dataplatførsel
• Stærk beherskelse af SQL, Python og PySpark er påkrævet
• Erfaring med design og drift af ETL/ELT-pipelines, orkestreringsworkflows, datakvalitetskontroller og produktionsdata-produkter
• Erfaring med cloud data platforms, distribueret behandling, datamodellering og analyse/BI-forbrugsmønstre
• Eksponering for AI/ML-ingeniørpraksis, feature-pipelines, modellproduktion og LLM-baserede applikationer eller agentik AI-mønstre vil være en ekstra fordel
• Erfaring med DevOps og DataOps-praksisser, herunder CI/CD, overvågning, observérbarhed og hændelsesstøtte

#LI-SS1

Maersk forpligter sig til en forskelligartet og inkluderende arbejdsplads, og vi omfavner forskellige måder at tænke på.

Maersk er en arbejdsgiver med lige muligheder og byder ansøgere velkommen uden hensyn til race, farve, køn, kønsidentitet, alder, religion, trosbekendelse, national oprindelse, afstamning, statsborgerskab, civilstands, seksuel orientering, fysisk eller psykisk handicap, helbredstilstand, graviditet eller forældreskab, veteranstatus, kønsidentitet, genetiske oplysninger eller nogen anden egenskab beskyttet af gældende lovgivning.

Vi vil overveje kvalificerede ansøgere med straffeoplysninger i overensstemmelse med alle juridiske krav.

Vi står klar til at støtte dit behov for eventuelle tilpasninger under ansøgnings- og ansættelsesprocessen. Hvis du har brug for særlige hjælpemidler eller en tilpasning til at bruge vores hjemmeside, ansøge om en stilling eller udføre en arbejdsopgave, kontakt os venligst ved at skrive til [email protected].

Arbejdstype

Fuldtid

Lokationer

DKCPH55 - København - Esplanaden 50

GBMDN02 - Maidenhead - The Point