Senior Dataingeniør

GoWish genopfinder gavegivning for millioner med dristige idéer, legende samarbejde og produkter, der gør en reel forskel - deltag i rejsen og hjælp med at forme fremtidens sociale shopping.

Ansøg om dette job

Om GoWish, Ønskeskyen ☁️

Hos GoWish bygger vi verdens førende ønskeliste- og social shopping-platform - et sted hvor du kan gøre en reel forskel og have det sjovt samtidig.

Vi har et mandat om at genopfinde gavegivning for millioner. Vi vinder sammen, drevet af nysgerrighed, ejerskab og dristige idéer, der bliver til virkelige produkter. Vi eksperimenterer tværfunktionelt, stræber efter excellence og holder tingene legende, når vi vokser - sammen.

Team og rolleoversigt

Vi leder efter en systembevidst Senior Machine Learning Data Engineer til vores AI-team, der skal eje offline-til-online funktion-infrastrukturen, der driver vores realtidsanbefalings- og søgemaskiner i stor skala. Du vil opbygge lav-latens data-synkronisering og feature-serving-lag, som forbinder vores analytiske datavarehuse med operationelle databaser, caches og Feature Stores.

Dette er en rolle for en præstationsdrevet ingeniør, der excellerer i pipeline-orchestration (Airflow, dbt), Infrastructure as Code (Terraform, Docker) og database-tuning, og som sikrer, at vores anbefalingssystemer modtager pålidelig data under strenge lav-latens SLA'er.

Hvis du trives med at løse komplekse data-synkroniseringsudfordringer, skalere operationel lagerplads til millioner af brugere og agere som den operationelle bro mellem Data Science og Backend Engineering - vil du spille en kritisk rolle i at drive produktets kerne-ML funktioner.

Hvad du kommer til at gøre

• Offline-to-Online Feature Pipelines: Byg og operér robuste feature-pipelines, der synkroniserer transformerede data fra analytiske datavarehuse (f.eks. BigQuery) til operationelle lag (f.eks. AlloyDB, Redis, Feature Stores) for at betjene realtids ML-anbefalingsmodeller i stor skala.
• Pipeline Orchestration og Transformationer: Design, test og vedligehold robuste Apache Airflow DAGs og modulære dbt-transformationer for at automatisere end-to-end dataindsamling og generering af features under stramme lav-latens SLA'er.
• Infrastructure as Code og Pålidelighed: Lever, skaler og automatisér cloud-data-infrastruktur ved brug af Terraform, Docker og CI/CD-pipelines, implementere automatiseret data-kvalitetstest og overvågning på tværs af alle feature-synkroniseringer.
• Tværfaglig systemdesign: Samarbejd direkte med Data Scientists og Backend Engineers for at definere online/offline feature-kontrakter, optimere databaseskemaer til under-sekunders forespørgsler og eliminere trænings-servicerede skævheder for millioner af aktive brugere.

Hvad vi ser efter 🌟

Vi forestiller os, at du har

• 4+ års erfaring
• Operationelle Data-Pipelines: Dokumenteret erfaring med at flytte batch-features fra analytiske datavarehuse (BigQuery, Snowflake) til lav-latens online butikker (AlloyDB, Redis, Feature Stores) for at betjene realtid ML-anbefalingsmodeller.
• Infrastructure as Code (IaC): Dyb praktisk erfaring med at levere, skalere og styre cloud-data-infrastruktur ved brug af Terraform, Docker og moderne CI/CD-automation-pipelines.
• Pipeline Orchestration & Transformations: Stærk track record i at bygge, planlægge og vedligeholde workflow-orchestrations (f.eks. Airflow, Dagster) og modulære data-transformationsrammer (f.eks. dbt).
• Database Performance Tuning: Avancerede SQL-færdigheder på tværs af både OLAP og OLTP-systemer. Evne til at optimere skemaer, indeksering, partitionering og forespørgsler.

Det betragtes også som en fordel at have erfaring med

• Production Feature Management: Erfaring med at styre Feature Stores (f.eks. Feast, Tecton) eller lav-latens nøgle-værdilagre (f.eks. Redis) til at levere online ML-features uden træningsserviceret skævhed.
• Real-Time OLA): Erfaring med ClickHouse, Pinot, Druid eller andre til ultrahurtige aggregationer over live events.
• Event Streaming: Hands-on erfaring med streamingsværktøjer som GCP Pub/Sub, Kafka eller Flink til realtids feature-opdateringer.

Hvorfor GoWish burde stå øverst på din karriereliste 💙

Hos GoWish tror vi, at godt arbejde kommer fra mennesker, der føler sig energiske, støttede og begejstrede for at møde op hver dag. Derfor har vi bygget en arbejdsplads, hvor fejring, vækst og ægte fornøjelse er en del af rejsen - ikke kun fordele ved siden af.

Tag din fødselsdag fri med Happy Birthday Leave , nyd 30 dages ferie for at fuldt ud oplade batterierne, og deltag i et team, der fylder året med events og legende aktiviteter . Vi investerer i din fremtid med pension og forsikring , giver dig næring i dine dage med en ugentlig frokostordning og holder dig i gang med ubegrænsede snacks og sodavand - fordi arbejde også skal føles godt.

Hos GoWish bygger du ikke kun fantastiske produkter. Du skaber også et fantastisk arbejdsliv.

Praktiske oplysninger

Vi arbejder i en fleksibel hybrid-opsætning, med det meste af vores magi i vores lyse, moderne kontor i Østerbro - perfekt placeret mellem Nordhavn og Østerport Station. Vi er klar til, at du kan tilslutte dig os så snart du er klar.

👉 Klar til at være med til at forme en platform, der allerede giver maksimalt 18+ millioner brugere magt (og flere kommer til)? Slut dig til GoWish - og lad os sammen bygge fremtidens datadrevne innovation.

Vent ikke med at ansøge - vi gennemgår ansøgninger løbende og kan lukke stillingen, når den rette kandidat er fundet.

Afdeling

Teknologi

Placering

København

Om GoWish, Ønskeskyen

GoWish er en global ønskeliste- og social shopping-platform, der forbinder millioner af mennesker verden over gennem de ting, de virkelig ønsker sig.

Grundlagt i 2015 som Ønskeskyen, er GoWish i dag betroet på tværs af generationer verden over til at gøre ønskning, givning og produktopdagelse lettere og mere fornøjelig. Fra at oprette og dele ønskelister til at finde inspiration og opdage nye produkter, bringer GoWish folk sammen omkring det, der betyder noget for dem.

Med førende ønskeliste-funktioner og inspirerende indhold fjerner GoWish friktionen fra gavegivning og shopping. Ikke mere endeløs scrolling, dobbelt-givning eller unødvendige returneringer.

Her er inspiration ikke tilfældig – den er smart, den er social. Og den er lavet til dig. Ved at blande teknologi og fællesskab gør GoWish hver opdagelse til noget personligt, og hver gave til noget særligt.

Grundlagt i 2020

Arbejdskollegaer 120