Senior maskinlæringsingeniør - AI- og automatiseringsteam

Om Esoft

Esoft er et teknologiselskab med hovedkontor i København, Danmark, og kontorer i Norge og Vietnam.

I mere end 20 år har vi hjulpet ejendomsmæglere med at ændre måden ejendomme markedsføres på gennem teknologi og digital innovation. I dag håndterer vores AI-drevne billedbehandlingssystemer tusindvis af ejendomsbilleder-ordrer hver dag gennem storskala maskinlæringsinfrastruktur, der kører på AWS og Kubernetes.

Når vi fortsætter med at udvide vores AI- & Automation-evner, leder vi efter en Senior Machine Learning Engineer til at slutte sig til vores team i Hanoi og samarbejde direkte med vores R&D-organisation i Danmark.

Om rollen

Dette er ikke en ren forskningsrolle.

Vi søger en ingeniør, der nyder at omsætte maskinløsninger til pålidelige produktionssystemer.

Du vil arbejde på hele ML-livscyklussen, fra data-pipelines og modelvurdering til implementering, overvågning, optimering og driftsoperationer. Rollen kombinerer Machine Learning Engineering, MLOps, Cloud-infrastruktur og Software Engineering for at sikre, at vores AI-tjenester fungerer effektivt i stor skala.

Vores ideelle kandidat nyder at løse virkelige ingeniørudfordringer, afbalancerer teknisk ekspertise med forretningsmæssig effekt og træffer pragmatiske beslutninger om hvornår man bygger interne løsninger versus at udnytte eksterne teknologier.

Hvad du vil gøre

Produktion ML-Engineering

• Designe, bygge og vedligeholde ML-ud inference-pipelines, der håndterer tusinder af billedordrer dagligt
• Udrulle og drive maskinlæringstjenester på GPU-understøttede Kubernetes-klustre (AWS EKS og On-Prem)
• Udvikle og forbedre produktionsklare modeller til billedbehandlingsopgaver, herunder klassificering, segmentering, detektion og forbedring
• Opbygge og vedligeholde data-pipelines, der understøtter modeltræning, validering og løbende forbedring

Ydelsesoptimering & Skalerbarhed

• Overvåge og optimere systemets pålidelighed, latenstid, gennemløb og ressourceudnyttelse
• Justere autoscaler-konfigurationer og samtidighedsindstillinger baseret på produktions trafikmønstre
• Gennemgå og forbedre GPU-udnyttelse, hukommelsesforbrug og inferensydelse
• Etablere overvågning, benchmarking, observability og SLA-dashboard

Build-vs-Buy & Teknologivurdering

• Evaluere open-source-modeller, frameworks, APIs og administrerede AI-tjenester
• Benchmarke eksterne løsninger mod interne tilgange
• Give anbefalinger baseret på ydeevne, omkostninger, skalerbarhed, vedligeholdelse og forretningsværdi
• Deltage i arkitektur-diskussioner og teknologistyring

MLOps & Software Engineering

• Anvende CI/CD-besterelater til ML-workflows
• Implementere automatiseret testning, reproducerbare trænings-pipelines og deployments-standarder
• Opbygge overvågnings-, observability- og model-sundhedsstyringsrammer
• Sikre pålidelighed og vedligeholdelse på tværs af produktionssystemer

Globalt samarbejde

• Nær dialog med Danmark-baserede R&D-teams om tekniske beslutninger og løsningsdesign
• Deltage i kodegennemgange, arkitektur-diskussioner, sprintplanlægning og vidensdeling
• Bidrage til teknisk dokumentation og ingeniørteknikkerens bedste praksis

Hvad vi søger

Påkrævede kvalifikationer

• Mindst 3 års hands-on erfaring i Machine Learning Engineering, Data Engineering eller en relateret rolle fokuseret på produktions-ML-systemer
• Stærke Python-programmeringsfærdigheder
• Erfaring med mindst ét dybdelæringsrammeværk som PyTorch eller TensorFlow
• Hands-on erfaring med at opbygge eller drive ML-pipelines i produktion
• Erfaring med Docker og Kubernetes
• Stærk forståelse af cloud-platforme, helst AWS (EKS, S3, SQS, CloudWatch)
• Erfaring med CI/CD, testning, deployment-automation og bedste praksis inden for software engineering
• Erfaring med integration af eksterne API'er, open-source-værktøjer eller tredjeparts AI-tjenester
• Stærke skriftlige og mundtlige engelske kommunikationsevner

Nice-to-Have-kvalifikationer

• Computer Vision eller billedbehandlings erfaring
• Erfaring med GPU-beregning og inferensoptimering
• Erfaring med event-drevne arkitekturer og meldingssystemer (Kafka, RabbitMQ, SQS)
• Kendskab til modellens overvågning, afdriftsdetektion og observability-rammer
• Fortrolighed med Infrastructure as Code og autoskalningsmønstre
• Erfaring med vurdering af tredjeparts AI-leverandører og administrerede AI-tjenester

Sindelag vi værdsætter

• Eksperimentationsdrevet og tryg ved at arbejde i usikkerhed
• Pragmatisk problemløsnings tilgang
• Stærkt ejerskab og ansvarsfølelse
• Åben for at arbejde på tværs af ML- og ingeniørområder
• Tryg ved at samarbejde i et internationalt, distribueret miljø

Hvorfor være med i Esoft?

• Arbejd på Real Production AI-Systemer: Vores AI-tjenester behandler tusindvis af billeder hver dag og understøtter kunder over hele verden. Du vil arbejde på produktionssystemer, hvor ydeevne, skalerbarhed, pålidelighed og forretningsværdi virkelig betyder noget.
• Samarbejd med et internationalt R&D-team: Arbejd direkte sammen med erfarne ingeniører og forskere fra Danmark, samtidig med at du bidrager til globale produkter og tekniske initiativer.
• Ejer hele ML-livscyklussen: Fra data-pipelines og modeludrulning til overvågning og optimering får du fuld end-to-end eksponering og ejerskab.
• Moderne teknologistak: AWS • Kubernetes • Docker • Python • GPU-infrastruktur • MLOps • CI/CD • Observability

Løn & Fordele

Fleksibelt arbejdsmiljø

• Fleksible arbejdstider (Grade 6+)
• 2 hjemmearbejdsdage pr. måned
• Moderne arbejdsmiljø og international kultur

Forsikring & Sundhed

• Social, sundheds- og arbejdsløshedsforsikring fra første måned af prøvetiden
• Privat sundhedsforsikring og ulykkesforsikring efter prøvetiden
• Årligt sundhedstjek
• Firma-sponsorere dækning for berettigede familiemedlemmer baseret på ansættelsestid

Præstation & Anerkendelse

• Årlig lønrevision
• Præstationsbonus
• Loyalitetsbonus baseret på ansættelsestid
• Milesten-aftaler for langvarig bidrag
• Medarbejderanerkendelse og præstationspræmier

Ferie & Velvære

• 12 årlige feriedage i overensstemmelse med arbejdsloven
• Yderligere årlig ferie baseret på ansættelsestid
• Betalte sygedage baseret på ansættelsestid
• Yderligere paternity-frihedsfordele
• Firmaferier, teambuilding-aktiviteter og sportsklubber

Yderligere fordele

• Lunsjbetragning
• Gaver til helligdage og særlige lejligheder
• Støtteprogrammer ved ægteskab, fødsel, indlæggelse og begravelse
• Teknisk, bløde færdigheder og engelsk træningsmuligheder
• En bærbar computer eller MacBook leveret

Rekrutteringsproces

• Teknisk interview
• Opgave
• Præsentation

Ansøg nu og vær med til at forme fremtiden for AI-drevet billedbehandling hos Esoft. For mere information, kontakt venligst [email protected]