Dynamisk oversvømmelseseksponering i Danmark: hvor vil folk bo, når vandet kommer?

Aarhus Universitet

4000 Roskilde

Lokation
4000 Roskilde
Arbejdstid
Fuldtid
Opslået
29. oktober 2026
Ansøgningsfrist
15. november 2026
Kategori
Ph.d., naturvidenskab og teknik

Om jobbet

Ansøgere inviteres til et ph.d.-stipendium ved Graduate School of Technical Sciences, Aarhus Universitet, Danmark, inden for miljøvidenskabsprogrammet. Stillingen er tilgængelig fra 1. januar 2027 eller senere. Du kan indsende din ansøgning via linket under 'how to apply'.

Titel

Dynamic flood exposure in Denmark: where will people live when the water comes?

Forskningsområde og projektbeskrivelse

Det overordnede mål med dette ph.d.-projekt er at forstå, hvordan oversvømmelseseksponering i Danmark udvikler sig over tid som følge af beslutninger om boligplacering, og at gøre denne dynamik tilgængelig for cost–benefit-analyse af klimatilpasning. Dette er et kvantitativt ph.d.-projekt: arbejdet kombinerer anvendt økonometrik baseret på danske register- og ejendomstransaktionsdata, et diskret valg-eksperiment og agentbaseret simulering. Projektet er medfinansieret af Danmarks Meteorologiske Institut (DMI) og Aarhus Universitet, og ph.d.-studerende vil være en del af forskningsmiljøerne ved begge institutioner.

Projektet i småtingsberetning: Cost–benefit-analyser af klimatilpasning i Danmark evaluerer investeringer over horisonter på 80–100 år, men de behandler den rumlige fordeling af mennesker, bygninger og aktiver som fast ved nutidens værdier. I løbet af de kommende årtier vil byudvikling, demografiske ændringer og den gradvise prisjustering af oversvømmelsesrisiko af forsikringsselskaber, banker og offentlige myndigheder ændre, hvem der bor i oversvømmelsesfarlige områder og hvad der er i fare.

Samtidig tyder dansk evidens på, at risikoen for oversvømmelser kun svagt afspejles i ejendomsværdier og bosætningsmønstre – husstande ser ud til at placere sig under ufuldstændig information om den risiko, de står overfor.

Dette ph.d.-projekt behandler oversvømmelseseksponering som et emergent resultat af husstandens adfærd snarere end en fast fysisk størrelse, og udvikler en agentbaseret model af husstands placering beslutninger under begrænset rationalitet, der kan projicere eksponering til 2075 under alternative scenarier for institutionelle risikosignaler: business as usual, prisjustering af forsikringer, strammere lånevilkår og fuld information.

Kvalifikationer og specifikke kompetencer

Påkrævede kvalifikationer

  • En M.Sc. i økonomi eller rumlige dataanalyser eller et nært beslægtet kvantitativt felt
  • Uddannelse i økonometrik og erfaring med R, Python eller Stata
  • God skriftlig og mundtlig engelsk

Det er en fordel, men ikke et krav, hvis du har

  • Erfaring med paneldata, difference-in-differences, hedonomisk analyse eller diskret valgmåsning
  • Erfaring med store administrative datasæt, f.eks. Danmarks Statistik registers
  • Erfaring med eller nysgerrighed omkring agentbaseret modellering
  • Læsefærdigheder i dansk

Vi forventer ikke, at nogen kandidat har alle disse krav. Ph.d.-programmet inkluderer træning i registerdata, design af valg-eksperimenter og agentbaseret modellering, og du vil blive tæt vejledet gennem hele stipendiet. Hvis du har en solid kvantitativ baggrund og er interesseret i spørgsmålene, opfordrer vi dig til at ansøge.

Rollen som ph.d.-studerende i dette projekt vil være særligt fokuseret på følgende målsætninger: 1) en registerbaseret analyse af, hvem der bor i oversvømmelsesfarlige områder i Danmark og hvordan bosætningsmobilitet reagerer på oversvømmelsesbegivenheder, ved hjælp af Danmarks Statistik mikodata koblet til bygnings- og oversvømmelsesfare data; 2) en hedonomisk prisanalyse af omfanget, hvor oversvømmelsesrisiko er kapitaliseret i danske ejendomspriser, inklusive hændelsesstudier omkring større oversvømmelseshændelser; 3) et diskret valg-eksperiment, der estimerer, hvordan husstande reagerer på eksplicit risikoinformation og ændrede signaler fra forsikringsselskaber, banker og offentlige myndigheder; og 4) integrationen af disse resultater i en agentbaseret model, der simulerer eksponeringst trajectories under alternative institutionelle scenarier og leverer input til cost–benefit-analyse af oversvømmelser.

Ph.d.-studerende vil træde ind i et forskningsmiljø med stærk fokus på klimatilpasning. Ved Institut for Miljøvidenskab vil den studerende blive en del af Environmental Social Science and Geography-sektionen, som arbejder med miljøøkonomi, modeller af oversvømmelsesskader og klimaadaptationsøkonomi. Ved DMI vil den studerende være en del af Nationalt Center for Klimaforskning, der producerer dansk data om oversvømmelsesfare og klimaprojicer til beslutningstagning på nationalt og kommunalt niveau i Danmark.

Den studerende vil have kontorplads ved begge institutioner og forventes at deltage i det daglige forskningsliv ved begge institutter.

Du skal uploade en projektbeskrivelse om, hvordan du har tænkt at nærme dig projektets målsætninger.

Projektbeskrivelse (½–4 sider): Dette dokument bør beskrive dine idéer og forskningsplaner for dette specifikke projekt. Hvis du ønsker det, kan du angive en URL, hvor yderligere information kan findes, men beskrivelsen skal være selvstændig.

Kvalifikationer og specifikke kompetencer: Den ideelle kandidat er en meget motiveret kandidat med en M.Sc.-grad med speciale i økonomi og rumlige dataanalyser eller tæt beslægtede kvantitative felter. Præsentationsevner mundtligt og skriftligt på engelsk er påkrævet. Ansøgeren forventes at præsentere resultater ved internationale konferencer og publicere dem i internationale peer-reviewed tidsskrifter. Ansøgeren bør være interesseret i at arbejde i et internationalt og interdisciplinært akademisk miljø. Følgende kvalifikationer er en fordel, men vi forventer ikke, at nogen kandidat har dem alle:

Ansættelsessted og arbejdssted

Ansættelsesstedet er Aarhus Universitet, og arbejdsstedet er Institut for Miljøvidenskab, Frederiksborgvej 399, Aarhus Universitet, 4000 Roskilde, Danmark.

Kontakter

Ansøgere, der søger yderligere information vedrørende ph.d.-stillingen, opfordres til at kontakte:

For oplysninger om ansøgningskrav og påkrævede bilag, se venligst vores ansøgningsvejledning . Hvis svar ikke kan findes der, kontakt venligst:

Hvordan ansøger man

Følg venligst dette link for at indsende din ansøgning.

Ansøgningsfristen er 15. november 2026 kl. 23:59 CET.

Fortrukket startdato er 01. januar 2027.

Venligst udarbejd en projektbeskrivelse (½-4 sider). Projektbeskrivelsen bør beskrive dine idéer og forskningsplaner for dette specifikke projekt. Hvis du ønsker det, kan du angive en URL, hvor yderligere information kan findes.

Bemærk venligst

  • Kun dokumenter modtaget før ansøgningsfristen vil blive evalueret. Dokumenter sendt efter fristen vil ikke blive taget i betragtning.
  • PROGRAMMET kan begære yderligere oplysninger eller indkalde ansøger til en samtale.
  • Udvælgelse vil blive foretaget ved hjælp af korte lister, hvilket betyder, at evalueringsudvalget kun vil vurdere de mest relevante ansøgninger.

Formaliteter og lønramme

Løn og vilkår som aftalt mellem Skatteministeriet og Dansk Fagbevægelsesforening. Du vil være ansat som akademisk medarbejder i basislønstrin 4–8. Som ph.d.-stipendiat vil du også modtage et månedligt ikke-pensionsgivende tillæg.

Aarhus Universitys ambition er at være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og at fremme en kultur, hvor den enkelte har mulighed for at trives, opnå og udvikle sig. Vi ser lighed og mangfoldighed som aktiver, og vi byder alle ansøgere velkommen.

Ansøgningen skal indsendes via det online rekrutteringssystem, som kan tilgås under ‘How to apply’.

Lyder jobbet som noget for dig? Opret en gratis profil, så hjælper vi dig videre med ansøgningen.

Ny i Danmark?

Få hjælp til arbejdstilladelse, CPR, skat og jobsøgning fra Lena, vores gratis AI-rådgiver for udlændinge.

Spørg Lena gratis

Læs guiderne om at arbejde i Danmark →

Lignende job

Ikke helt det rigtige match? Se andre relevante stillinger før du går videre.

Seneste job

Nye opslag fra Arbejd.com, hvis du vil sammenligne muligheder.

Gør mere med jobbet

Brug Arbejd-appen til at komme hurtigere fra opslag til ansøgning

Gem jobbet, tilpas dit CV, generer en målrettet ansøgning og træn samtalen ud fra stillingen.

AI-ansøgning

Lav en målrettet ansøgning til dette job

CV-optimering

Tilpas dit CV til kravene i opslaget

Jobsamtale

Træn samtalen med spørgsmål til stillingen

Jobmatch

Find flere job der ligner dette opslag

Opret gratis profil på Arbejd.com

Arbejd.com er udviklet til at gøre jobsøgningen nemmere og mere effektiv.

Dynamisk oversvømmelseseksponering i Danmark: hvor vil folk bo, når vandet kommer?

Aarhus Universitet · 4000 Roskilde