Erfaren biostatistiker, klinisk data science og AI

Er du virkelig spændt på at omdanne kliniske data til publiceret videnskab, og hvordan agentbaseret AI omformer det arbejde fra hypotese-generering hele vejen til en færdig plakat? Så kunne denne rolle i Clinical Data Science hos ALK være din næste karrieremulighed.

Stillingen

ALK udvikler allergi-immunterapi-behandlinger, der ændrer immunsystemets respons på allergener i stedet for blot at behandle symptomerne. Vi tror på at kommunikere mere evidens fra vores kliniske forsøg. Denne rolle findes for at finde det, som stadig er værd at fortælle, og bringe det til det videnskabelige samfund.

Arbejder tæt sammen med Medical Affairs, vil du omdanne vores afsluttede og ældre studier, alene og i par med offentligt tilgængelige data fra virkeligheden, til troværdige beviser, som lander ved kongresser, i tidsskrifter og hos det bredere videnskabelige samfund. Dette er livscyklusstyring på det mest videnskabelige niveau: ikke vedligeholde det, der allerede eksisterer, men aktivt finde det, vores data stadig kan hævde troværdigt og bringe det til publikation. Du vil hjælpe med at forme den retning sammen med Medical Affairs og have reel indflydelse over, hvor vi går.

Arbejdet løber fra ideudvikling til færdig output. Du samarbejder med Medical Affairs om, hvilke historier der er værd at fortælle, finder ud af, hvad dataene kan troværdigt understøtte, designer og kører analysen, og leverer abstract eller poster, eller medskaber et manuscript. En del af det er at erkende, hvornår en idé allerede er blevet prøvet, hvornår data ikke kan besvare den, eller hvornår en analysevej ikke fører nogensteds forsvarligt.

Hvad der gør rollen forskellig er, hvordan arbejdet udføres. Agentbaseret AI er kommet til et punkt, hvor det er virkelig nyttigt på tværs af evidens-cyklussen: at give mening af kliniske data, ideudvikling, generering og tryk-test af hypoteser, skrive analyseprogrammer og scripts, producere tabeller, figurer og udkast til tekst. Vi ønsker, at denne rolle tester disse muligheder hands on og samarbejder med vores Data & AI-ingeniør for at udforske, hvordan AI-udvidede tilgange kan skalere denne form for evidensgenerering.

Hvad du vil lave

• Være Medical Affairs' hovedkontakt for dataanalyser, visualiseringer, kommunikation og publikationer, med udgangspunkt i vores respiratoriske SLIT-tabletter.
• Idéudvikle overordnede evidensspørgsmål sammen med Medical Affairs og føre de stærkeste fra idé til færdig abstract eller poster eller hjælpe med at forme et manuskript.
• Overtage fuldt ansvar for anmodede og fælles identificerede evidensmuligheder, potentielt på tværs af vores aktiver.
• Bidrage med metodologisk robusthed, så vores publicerede evidens holder til hos regulatorer, betalere og det bredere videnskabelige samfund.
• Aftale på tværs af funktioner og arbejde tæt sammen med Medical Affairs, Biometrics, Data Management og vores Medical & Science-funktion.
• Strukturer arbejdet, så det er reproducerbart og genanvendeligt ud over et enkelt projekt, fra hvordan data forberedes til hvordan analytiske arbejdsgange bygges.
• Brug AI-udnyttelse, hvor det tilføjer værdi i hverdagen, så din tid går til ideudvikling, metode og de opkald, der kræver videnskabelig dømmekraft.
• Hjælp os med at forestille og bygge en mere ambitiøs agentbaseret tilgang til mined af vores ældre data sammen med vores Data & AI-ingeniør. En måde, dette kunne se ud: en orkestrerende AI der arbejder sammen med trials-specifikke agenter, som kortlægger hvilke data der findes og præsenterer back sammenhængende, hvad vi har, og hvad vi mangler, og derefter fører en overordnet spørgsmål gennem hypotese-generering, reproducerbar og auditerbar programmering og et udarbejdet historie-forløb med figurer, alt versioneret og med menneskelig styring gennem hele processen.

Din profil

Du har en baggrund i biostatistik, epidemiologi, farmakoepidemiologi, sundhedsdatavidenskab eller et tæt relateret kvantitativt felt, ideelt set på PhD-niveau.

Vi leder efter

• En publikation i det biomedicinske område, ideelt inklusiv konferencereflektion såsom plakater og abstracts.
• Hands-on erfaring med at analysere kliniske eller virkelige data, såsom sundhedsregistre.
• Tryghed ved at skitsere og gennemføre analyser, og fortrolighed med metoder som metaanalyse, pooling eller subgroup-analyses. Læsning af en statistisk analyseplan (SAP) og arbejde i kliniske teams er et plus.
• Flydende i SAS, R eller Python, og tilstrækkelig komfort i andre sprog til at kunne læse og arbejde på tværs af dem.
• Tryg i et AI-assisteret miljø, klar til at bruge agentbaserede værktøjer i dagligt arbejde.
• Nogen, der går op i storytelling-siden, og som gør en analyse til en plakat eller abstract, der fanger publikums opmærksomhed.
• Et plus: kendskab til allergi, immunologi, luftvejssygdomme eller et andet terapeutisk område relevant for kroniske eller immunmedierede sygdomme.

Bliv en del af ALK

ALK er et globalt medicinalt selskab specialiseret i allergi-immunterapi. Vi tilbyder et attraktivt arbejdsmiljø for personer, der søger både personlig og faglig udvikling. Vi drives af et højt niveau af professionalisme, integritet, en åben tilgang og at bidrage til et inspirerende og sjovt arbejdsmiljø sammen med vores kolleger.

Vores kontorer i Danmark byder på en grøn udsigt til DTU Science Park i Hørsholm. Vi mener, at fysisk tilstedeværelse fremmer stærkt teamwork og samarbejde og skaber succes, så det er vigtigt, at du nyder at komme på arbejde på vores sted med en vis fleksibilitet til også at arbejde hjemmefra.

Hvis du vil lære mere om vores virksomhed, opfordrer vi dig til at besøge os på www.alk.net.

Ansøg

Ansøg venligst vedhæft en kort motiveret ansøgning og dit CV, senest den 10. juli 2026.

Vi forpligter os til en inkluderende rekrutteringsproces og lige muligheder for alle vores ansøgere. Derfor foretrækker vi, at du ikke tilføjer billeder i dine ansøgningsdokumenter. Vi vurderer ansøgninger løbende, så vent ikke med at ansøge! Interviews vil blive begyndt og gennemført i løbet af august.

For yderligere oplysninger vedrørende stillingen bedes du kontakte Thomas Stranzl, Senior Director, Clinical Data Science på telefon +45 61911103. Vi ber om, at du ikke kontakter os med kommercielle forespørgsler.