Ny tilgang til at adskille hydrotermiske stressfaktorer og vurdere regional sårbarhed i landbruget over for tørke- og hedebølgebegivenheder

Ansøgere inviteres til et Ph.d.-stipendiat/undervisning ved Graduate School of Technical Sciences, Aarhus Universitet, Danmark, inden for Agroøkologi-programmet. Stillingen er til rådighed fra 15. marts 2027 eller senere. Du kan indsende din ansøgning via linket under 'how to apply'.

Titel

Ny paradigme til at adskille hydrotermiske stoffer og vurdere regionalt landbrugsudsatte mod tørke-varmebølge-hændelser

Forskningsområde og projektbeskrivelse

Instituttet for Agroøkologi ved Aarhus Universitet, Danmark, lysner ansøgninger til et treårigt Ph.d.-forløb inden for fjernmåling og videnstyret maskinlæring til at vurdere landbrugsmæssig sårbarhed overfor tørke og varmebølger. Forventet startdato er 15. marts 2027. Stillingen finansieres af Sino-Dansk Center for Uddannelse og Forskning (SDC) og indebærer samarbejde med Kinesiske Akademi for Videnskaber, inklusive et forskningsophold på 12 måneder.

Madtryghed, klimaforandringer og tab af biodiversitet udgør tre store miljømæssige bæredygtighedsudfordringer. Center for Landskabsforskning i Bæredygtige Landbrugsfremtider (Land-CRAFT), etableret i juni 2022, med ekspertise i biogeokemi, agronomi og klimavirkning forskning.

Dette Ph.d.-projekt har som mål at udvikle en videnstyret maskinlæringsramme, der kombinerer fjernmåling, markobservationer og procesbaserede modeller til at adskille indbyrdes påvirkninger og vurdere landbrugsmæssig sårbarhed på regionale skalaer. Forskningen vil skelne mellem effekterne af jordvandbegrænsning, damptrykforringelse og temperatur på afgrødeproduktionen. Den resulterende viden og metoder vil understøtte tidlig varsling, præcisionsvandings og landbrugsmæssig klimarisikovurdering.

Ph.d.-studerende vil arbejde med tre sammenknyttede forskningsopgaver

• Udvikle en integreret observationsramme for afgrødernes tørke- og varme-responser. Kombinér termisk infrarød, multispektral og hyper-spektral fjernmåling med jordfugtighedsmålinger, meteorologiske observationer og feltdata for at karakterisere afgrøde-responser på tværs af kontrastfyldte miljøforhold.
• Adskille de individuelle og samvirkende effekter af vand- og varme-stress. Kvantificér hvordan jord-vand tilgængelighed, atmosfærisk efterspørgsel og temperatur påvirker afgrødefunktion og produktivitet, og identificér betingelserne under hvilke deres interaktioner forstærker stress i afgrøder.
• Vurdér regional landbrugsmæssig sårbarhed overfor sammensatte tørke–varmebølge-hændelser.

Skalér de identificerede stress-responsforhold fra markobservationer til regionale vurderinger, identificere sårbarhedsmønstre, kritiske tærskler og hotspots.

SDC er et partnerskab mellem alle otte danske universiteter og University of Chinese Academy of Sciences (UCAS). Det bringer danske og kinesiske forsknings- og uddannelsesmiljøer sammen gennem fælles forskning, fælles supervision og international mobilitet. Deltagelse giver ph.d.-studerende muligheder for at få forskningserfaring i begge lande og opbygge et internationalt videnskabeligt netværk.

Mere om SDC

Stipendiaten vil være ansat ved Aarhus Universitet, med Sheng Wang som primær vejleder og Kiril Manevski, Suxia Liu og Yongqiang Zhang som medvejledere. Under forskningsopholdet i Beijing vil stipendiaten samarbejde med hydrologi- og jordoverflademodelleringsgruppen ved Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS. Stipendiaten vil bidrage til SDC’s MSc-uddannelsesaktiviteter. SDC-rammen tilbyder muligheden for at forfølge en dobbelt Ph.d.-grad fra Aarhus Universitet og UCAS, betinget af en institutionsaftale og opfyldelse af begge universiteters krav. SDC PhD-rammeværk.

For yderligere information, kontakt venligst [email protected] .

Kvalifikationer og specifikke kompetencer

Vi søger en meget motiveret kandidat, der har en M.Sc.-grad i geoinformatik, fjernmåling, landbrug, miljøvidenskab, data science, geografi, økologi eller beslægtede felter.

Demonstrerede mundtlige og skriftlige kommunikationsevner på engelsk er påkrævet. Ansøgeren skal være i stand til at præsentere resultater ved internationale konferencer og publicere i internationale peer-reviewed tidsskrifter. Ansøgeren bør være entusiastisk omkring at arbejde i et internationalt og tværfagligt akademisk miljø. Ansøgninger fra kvinder og personer fra underrepræsenterede grupper opfordres stærkt. Yderligere foretrækker vi kandidater med noget af følgende kvalifikationer:

• Avanceret programmering & Big Data: Stærke programmeringsfærdigheder (gerne i Python) og erfaring med håndtering af stor-skala, multi-kilde fjernmålingsdata og cloud-baserede platforme.
• Rig erfaring med satellit-dfjernmåling for afgrødeudbytte forudsigelse og stressanalyse. Gode videnskabelige og tekniske skrivefærdigheder.
• Stærke programmeringsfærdigheder (gerne i Python), store fjernmålsdata-behandlingsfærdigheder, radiativ overførsel-modellering og dyb læring. Direkte erfaring eller stærk baggrund i dyb læring eller videnstyret maskinlæring.
• Evne til at kommunikere effektivt på engelsk, og vil bidrage til formidling, undervisning og rapportering af forskningsresultater i højindflydelsesrige videnskabelige tidsskrifter.
• Evne og interesse for tværdisciplinært samarbejde.
• Samarbejds- og interpersonal færdigheder, og vil bidrage positivt til det sociale arbejdsmiljø.

Ansættelsessted og arbejdssted

Ansættelsesstedet er Aarhus Universitet, og arbejdsstedet er Ole Worms Allé 3, Aarhus 8000, Danmark.

Kontakt

Ansøgere, der ønsker yderligere information vedrørende ph.d.-stillingen, opfordres til at kontakte:

• Adjunkt Sheng Wang, e-mail: [email protected] (primær vejleder)
• Seniorrådgiver Kiril Manevski, e-mail: [email protected] (medvejleder)

For information om ansøgningskrav og obligatoriske bilag, se venligst vores ansøgningsguide . Hvis svar ikke findes der, kontakt venligst:

• [email protected]

Hvordan ansøges

Bedst at følge dette link for at indsende din ansøgning.

Ansøgningsfristen er 10. januar 2027 kl. 23:59 CET.

Foreslået startdato er 15. marts 2027.

Af tekniske årsager skal du uploade en projektbeskrivelse. Kopiér projektbeskrivelsen ovenfor og upload den som PDF i ansøgningen.

Bemærk venligst

• Kun dokumenter modtaget inden ansøgningsfristen vil blive vurderet. Dokumenter sendt efter fristen vil derfor ikke blive taget i betragtning.
• Programkomitéen kan anmode om yderligere information eller indkalde ansøgeren til en samtale.
• Sortering vil blive anvendt, hvilket betyder at vurderingsudvalget kun vil vurdere de mest relevante ansøgninger.

Formaliteter og lønramme

Løn og vilkår som aftalt mellem Skatteministeriet og Fagforeningerne. Du vil blive ansat som akademisk medarbejder i grundlønstrin 4–8. Som Ph.d.-stipendiat vil du også modtage et månedligt ikke-pensionsgivende tillæg.

Aarhus Universitets ambition er at være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og at fremme en kultur, hvor hver enkelt har mulighed for at trives, nå og udvikle sig. Vi ser lighed og mangfoldighed som værdier, og vi byder alle ansøgere velkommen.

Ansøgningen skal indsendes via det online rekrutteringssystem, som kan tilgås under 'How to apply'.