Ph.d.-stilling i kemoinformatik og maskinlæring

SDU Life Cycle Engineering ved Grøn Teknologi-afdelingen , Syddansk Universitet, indbyder til ansøgninger om en ph.d.-stilling i kemoinformatik og maskinlæring.

Stillingen vil bidrage til PFAROS, et flagskibs europæisk forskningsprojekt dedikeret til at drive bæredygtig innovation og støtte overgangen til PFAS-fri sundhedspleje i Europa.

Arbejde i skæringspunktet mellem kemi, miljøvidenskab, kunstig intelligens og data science, vil den succesfulde kandidat hjælpe med at fremme næste-generations tilgange til kemikaliebedømmelse ved at integrere forskellige data strømme, udvikle banebrydende forudsigelsesmodeller og generere viden, der understøtter sikrere og mere bæredygtig kemisk og materialisk innovation.

Gennem samarbejde med førende internationale forskere og interessenter tilbyder stillingen en unik mulighed for at bidrage til videnskab af høj samfundsmæssig betydning, der adresserer nogle af samfundets mest presserende miljø- og sundhedsudfordringer.

Stillingen vil bidrage til igangværende forskningsprojekter og aktiviteter ved SDU Life Cycle Engineering.

Hovedopgaver

De primære opgaver omfatter

• Indsamle, kuratere og validere data af høj kvalitet om fysiske-kemiske, miljømæssige og farlige egenskaber for kemikalier i handel.
• Vurdere og dokumentere anvendelsesdomæner og dækning af eksisterende maskinlæringsmodeller, der bruges til forudsigelse af kemiske egenskaber.
• Udvikle, træne, validere og benchmarking af nye modeller til forudsigelse af kemiske egenskaber, herunder maskinlæring og generativ AI-baserede tilgange.
• Bidrage til integration af eksperimentelle data, beregningsmetoder og maskinlærings-workflows.
• Deltage i samarbejdsforskning inden for PFAROS-konsortiet og interagere med internationale projektpartnere.
• Bidrage til videnskabelige publikationer, konferencerepræsentationer, rapporter og udvikling af nye forskningsforslag.

Kvalifikationer

Den succesfulde kandidat bør have

• MSc-grad (eller tilsvarende) i kemi, miljøvidenskab, kemiteknik, datalogi, data science, bioinformatik eller et beslægtet felt.
• Stærk interesse for maskinlæring, kemoinformatik, data science og kemisk risikovurdering.
• Erfaring med programmering i Python og videnskabelig computing.
• Fortrolighed med maskinlæringsmetoder, datahåndtering og statistisk analyse.
• Erfaring med kemiske databaser, molekylære descriptors, QSAR-modeller eller kemoinformatikværktøjer er en fordel.
• Excellent skriftlige og mundtlige kommunikationsevner på engelsk.
• Evne til at arbejde selvstændigt såvel som i tværnationalt forskningsmiljø.

SDU Life Cycle Engineering

Den succesfulde kandidat vil være tilknyttet SDU Life Cycle Engineering ved Department of Green Technology. Forskningsmiljøet gennemfører tværfaglig forskning i de globale og systemiske samspil mellem materialer, teknologier, energi, miljøet og samfundet.

Grøn Teknologi-afdelingen ligger i Odense, hovedcampus på Syddansk Universitet. Odense tilbyder et internationalt forskningsmiljø og en åben skandinavisk arbejdskultur.

Yderligere information

Yderligere information om det videnskabelige indhold af stillingen fås fra

Zhanyun Wang

DIAS-Professor

Department of Green Technology

SDU Life Cycle Engineering

University of Southern Denmark

E-mail: [email protected]

Hvis du oplever tekniske problemer, bedes du kontakte vores e-mail-support .

Ansøgning

Inden ansøgning anbefales det, at kandidaterne læser Fakultetsinformation for potentielle PhD-studerende og SDU-information om, hvordan man ansøger

Vurdering af kandidater foretages ud fra ansøgningsmaterialet, og ansøgningen skal

• Motiveret ansøgning.
• Curriculum Vitae.
• Master- og bachelor-beviser eller tilsvarende, inklusive karakterudskrifter (original og en officiel engelsk oversættelse).
• Færdiggjort TEK PhD-ansøgningsskema for 5+3 ansøgere. Find skemaet på Fakultetets hjemmeside .
• Færdiggjort TEK PhD-skema til beregning af gennemsnitskarakter. Find skemaet på denne fakultets hjemmeside.
• Et officielt dokument der beskriver bedømmelsessystemet ved de udstedende universiteter (hvis ikke dansk).
• Kun for ansøgere fra programmer der evaluerer afhandling/eksamensprojekt ved godkendt/ikke-godkendt: En officiel skriftlig vurdering af afhandlingen eller projektet fra den karaktergivende institution. Udtalelsen skal tydeligt angive, at kandidaten har været blandt de øverste 30 pct. i dimissionsklassen for studieprogrammet.
• Publikationsliste og højst 2 eksempler på relevante publikationer (hvis du har publikationer).
• Referencer kan inkluderes. Du er velkommen til at bruge referenceskemaet på Fakultetets hjemmeside .
• Erhvervede yderligere kvalifikationer relevante for stillingen kan også inkluderes.

Alle dokumenter skal være på engelsk og i PDF-format. CPR-nummer (civile registreringsnummer) skal overstreges. Alle PDF-filer skal være ulåste, uden binding og må ikke være password-beskyt-tet.

INDSENDINGSVEJLEDNING: Motiveret ansøgning skal uploades under 'Cover letter' (maks. 5 MB), Curriculum Vitae skal uploades under 'Resume' (maks. 5 MB). Alle øvrige dokumenter skal uploades under 'Miscellaneous documents' (maks. 10 filer med maks. 50 MB pr. fil).

Ansøgningsfristen er 12. november 2026, kl. 23:59 (CET/CEST)

Vurdering og udvælgelsesproces

Ansøgninger vil blive vurderet af en fagperson. Udvælgelse kan finde sted, og kun udvalgte kandidater vil få en skriftlig vurdering. Læs om shortlisting ved SDU. Interview og tests kan være en del af den samlede evaluering.

Læs om Vurderings- og udvælgelsesprocessen .

Ansættelse og ansættelsesvilkår

Tiltrædelse som PhD-forsker er en 3-årig lønnet stilling, og den månedlige bruttoløn inklusive pension er 37.313 DKK. Hvis du har relevant videregående erfaring, kan du placeres på et højere lønstadium.

Ønsket startdato er januar 2026.

Ansøgere skal have en kandidatgrad (tilsvarende dansk kandidatgrad) på ansøgningstidspunktet og ved tilmelding og ansættelse. Ansættelsen er betinget af optagelse godkendt af PhD-skole. Optagelse vil ske i overensstemmelse med Fakultetsregler og den danske Ministeriet for PhD-programmet ved universiteterne (PhD-ordren) .

Ansættelsen vil være i overensstemmelse med den kollektive aftale mellem Finansministeriet og Danmarks Fagforening for akademikere i staten inkl. den tilknyttede cirkulære om den stillingsstruktur for akademisk personale ved danske universiteter og bestemmelserne for PhD-forskere som beskrevet deri samt Protokollen om PhD-forskere underskrevet af Finansministeriet og Danmarks Fagforening for akademikere (AC).

Lønnen fastsættes i overensstemmelse med den gældende overenskomst og baseret på objektive og kønsneutrale kriterier, herunder stillingens indhold, ansvarsområder og kvalifikationskrav. Som ansøger har du ret til information om startløn og lønramme for stillingen. Denne information vil blive givet under rekrutteringsprocessen. SDU indsamler ikke oplysninger om ansøgeres tidligere løn. Yderligere information om løn og beskatning.

Personer ansat i stillingen kan, baseret på en specifik individuel ledelsesmæssig vurdering, være undtaget fra tidsregistrering, også kendt som en “self-organizer”.

Universitetet i Syddanmark ønsker, at dets personale afspejler det omkringliggende samfund og opfordrer derfor alle, uanset personlig baggrund, til at ansøge om stillingen. SDU udfører forskning i kritiske teknologier, som på grund af risiko for spredning af uønsket viden er underlagt en række sikkerhedsforanstaltninger. Derfor kan baggrundstjek blive foretaget på kandidater til stillingerne baseret på oplysninger fra åbne kilder.

Yderligere information for internationale ansøgere om at komme ind og arbejde i Danmark. Du kan også besøge WorkinDenmark for yderligere oplysninger.

Yderligere information om Fakultetet for Ingeniørvidenskab.