Ph.d.-stilling i datadrevet modstandsdygtighed i forsyningskæden for kritiske råmaterialer

Ønsker du at undersøge robustheden i leveringskæder for kritiske råmaterialer, der understøtter lavemissions- og digitale teknologier? Slut dig til os som ph.d.-studerende ved SDU Life Cycle Engineering, Syddansk Universitet.

Institutionen for Grøn Teknologi ved Syddansk Universitet udlyser ansøgninger til en treårig ph.d.-stilling i data-drevet robusthed i kritiske råmaterialers leveringskæde.

Stillingen vil være baseret ved SDU Life Cycle Engineering, Institut for Grøn Teknologi, Fakultetet for Ingeniørvidenskab, ved SDU’s Odense campus. Den forventede tiltredelsesdato er 15. februar 2027, eller så snart som muligt derefter .

Projektoversigt

Udrulningen af lavemissions-teknologier, elektrificering og digital infrastruktur øger den globale efterspørgsel efter kritiske råmaterialer. Samtidig er produktion og forarbejdning af mange af disse materialer geografisk koncentreret og udsat for geopolitiske, økonomiske, miljømæssige og logistiske forstyrrelser.

Forståelsen af, hvordan teknologisk udvikling påvirker materialeforbruget, i-brug stock, slut-tilslutningsstrømme og globale leveringsafhængigheder er derfor vigtig for at vurdere og styrke robustheden i forsyningskæder for kritiske råmaterialer.

Ph.d.-stillingen finansieres i fællesskab gennem forskningsprojekter om kritiske råmaterialers forsyningskæder og materialekrav til Danmarks klima-neutrale omstilling. Projektet vil være indlejret i et tværfagligt forskningsmiljø, der kombinerer miljøsystemanalyse, forsyningskæde-forskning og datavidenskab.

PhD-emnebeskrivelse

Ph.d.-projektet vil udvikle modulære og datadrevne tilgange til analyse af efterspørgsel efter kritiske råmaterialer, leveringskæde-afhængigheder og robusthed.

En central metodisk bidrag vil være udviklingen af gennemsigtige, genbrugelige og reproducerbare beregningsmoduler for dynamisk materiale-flows-analyse. Modulerne vil støtte integration af teknologiadoptionsscenarier, materialeintensiteter, produkters levetider, stock og strømme, slut-til-omsortering, genbrug, produktion, handel, anlægsdata og ejerskabsdata.

De udviklede tilgange vil blive anvendt på udvalgte teknologisystemer, herunder Danmarks vindmølleinfrastruktur og den hurtigt voksende infrastruktur, der støtter datacentre og AI-beregninger. Disse sager vil blive analyseret inden for en fælles metodisk ramme for at undersøge, hvordan infrastrukturudvidelse og teknologisk forandring påvirker efterspørgslen efter kritiske og knappe materialer, i-brug stock, fremtidige affaldsstrømme, genanvendelsespotentiale og globale leveringskæde-afhængigheder.

Projektet kan også undersøge overlap mellem materialeudbytter og konkurrence om materialer på tværs af lavemissions- og digitale teknologier. Særlig opmærksomhed kan gives til leveringskoncentration, vært–by-produkt afhængigheder, handels- og ejerskabsstrukturer, forsyningsknaphed, kædende risici og potentielle robusthedsstrategier.

Afhængigt af kandidatens akademiske baggrund og de specifikke forskningsspørgsmål kan projektet omfatte netværksanalyse, geospatial analyse, scenarietilfældning, usikkerhedsanalyse, maskinlæring og andre AI-støttede tilgange.

Kandidaten vil bygge videre på udvalgte eksisterende modeller, datasæt og forskningsaktiviteter i gruppen og yderligere udvikle videnskabeligt robuste og genbrugelige metoder, der forbedrer gennemsigtighed, sammenlignelighed og reproducerbarhed i materiale-systemforskning.

Den eksakte forskningsfokus og detaljerede ph.d.-plan udarbejdes i fællesskab med den udvalgte kandidat med hensyn til projektmål, akademisk baggrund og forskningsinteresser.

Ud over ph.d.-afhandlingen og højkvalitets videnskabelige publikationer forventes projektet at producere genbrugelige modelleringsmetoder, dokumenterede datasæt og reproducerbare beregnings-arbejdsgange.

PhD-stilling og forskningsmiljø

Som ph.d.-studerende vil du udføre selvstændig forskning under supervision af et tværfagligt team, bidrage til høj-kvalitets videnskabelige publikationer og deltage aktivt i et kollaborativt forskningsmiljø.

Du vil tilslutte dig SDU Life Cycle Engineering, hvor forskningen dækker industriel økologi, materialestrømsanalyse, life cycle assessment, cirkulær økonomi, ressourcestyring og bæredygtighedsforandringer.

Projektet kobler ekspertise inden for ingeniørvidenskab, datavidenskab, matematik, forretningsforhold, forsyningskædefs forskning og geologiske ressourcer. Det bredere forskningsmiljø inkluderer kompetencer inden for materialestrømsanalyse, kritiske råmaterialersystemer, data-mining, netværksanalyse, forsyningskædevidenskab, finans, investering, ejerskabsstrukturer, geologiske ressourcer og teknologisystemer.

Stillingen giver muligheder for samarbejde på tværs af SDU-fakulteter og med eksterne forskningspartnere. Den kan også omfatte deltagelse i internationale konferencer, forskningsbesøg og samarbejde med relevante industrielle og offentlige interessenter.

Ph.d.-programmet følger det danske ph.d.-rammeværk og inkluderer kurser, medvirken i aktive forskningsmiljøer, formidling og undervisning eller andre formidlingstiltag.

Hvad vi forventer

Vi søger en højt motiveret, selvstændig og samarbejdsvillig kandidat med en stærk interesse i kritiske råmaterialer, kvantitativ modellering, datadrevet forskning og bæredygtighed.

Søgere skal have en relevant kandidatgrad eller tilsvarende ved optagelse. Relevante akademiske baggrunde kan omfatte ingeniørvidenskab, industriel økologi, bæredygtighedsvidenskab, ressourceforvaltning, data science, datalogi, anvendt matematik, operations research, supply-chain management, geoinformatik, minedrift eller geologiske videnskaber, eller en anden relevant naturvidenskab eller kvantitativ disciplin.

Den succesfulde kandidat bør demonstrere

• En solid akademisk grundlag i kvantitativ analyse, systemmodellering, data science eller beslægtede metoder.
• Erfaring med programmering og dataanalyse, helst ved brug af Python eller et lignende programmeringssprog.
• Erfaring med databehandling, herunder datarensning, transformation, integration og udforskende analyse.
• Stærke analytiske og problemløsningsevner.
• Evnen til at arbejde selvstændigt og i samarbejde i et tværfagligt forskningsmiljø.
• God skriftlig og mundtlig engelsk.
• En stærk interesse for bæredygtighed, kritiske råmaterialer og leveringskædens robusthed.

Erfaring inden for et eller flere af følgende områder vil blive anset som en fordel

• Materialestrømsanalyse, industriel økologi eller materiale-systemer modellering.
• Netværk-, forsyningskæde- eller geospatial analyse.
• Scientific computing og reproducerbare forskningsprocesser.
• Statistik, maskinlæring, kunstig intelligens, optimering, usikkerhed eller scenarieranalyse.
• Internationale handelsdata, produktionsfacilitetsdata eller virksomhedsejerskabsdata.
• Kritiske råmaterialer, vindenergi, digital infrastruktur eller datacentre.

Søgere forventes ikke at besidde ekspertise i alle disse områder. Tidligere erfaring med materialestrømsanalyse er en fordel, men ikke et krav. Relevant træning vil blive leveret i henhold til kandidatens baggrund og projektets behov.

Ansøgning

Før ansøgning rådes kandidater til at læse Fakultetets oplysninger for kommende ph.d.-studerende og SDU's oplysninger om, hvordan man ansøger.

Ansøgningen skal indsendes på engelsk gennem SDU’s online rekrutteringssystem.

Vurdering af ansøgere vil baseres på den indsendte ansøgningsmateriale. Ansøgningen skal indeholde:

• Curriculum Vitae.
• En motiveret ansøgning, der beskriver ansøgerens forskningsinteresser, relevante kvalifikationer og motivation for ansøgning.
• Dokumentation for akademiske kvalifikationer, herunder bachelor- og kandidatbeviser og fuldstændige karakterudskrifter.
• Officielle engelske oversættelser af dokumenter ikke udstedt på engelsk eller dansk.
• To anbefalingsbreve.
• En liste over publikationer og op til to eksempler på relevante publikationer, hvis tilgængeligt.
• Det udfyldte TEK PhD ansøgningsskema for 5+3 ansøgere. Find skemaet på Fakultetets hjemmeside.
• Det udfyldte TEK-skema til beregning af gennemsnitselementer (grade-point average). Find skemaet på Fakultetets hjemmeside.
• Officiel dokumentation der beskriver bedømmelsessystemet ved udstedende universitet, hvis graden ikke er opnået i Danmark.
• Eksempler på relevant opgavearbejde, software, kode-databaser eller andre forskningsresultater, hvor tilgængeligt.
• Kun for ansøgere fra programmer der vurderer afhandling-/eksamensprojekt ved godkendt/ikke godkendt: En officiel skriftlig vurdering af afhandling eller afhandlingprojekt fra den bedømmende institution. Udsagnelsen skal klart angive, at kandidaten har været blandt de øverste 30 pct. i afgangsklassen for studieprogrammet.

Alle dokumenter skal være på engelsk og i PDF-format. CPR-nummer (civilt registreringsnummer) må streges ud. Alle PDF-filer skal være låsefri, kan bindes og må ikke være adgangskodebeskyttede.

INDSENDINGSVEJLEDNING: Motiveret ansøgning skal uploades under 'Cover letter' (maks. 5 MB), Curriculum Vitae skal uploades under 'Resume' (maks. 5 MB). Alle andre dokumenter skal uploades under 'Miscellaneous documents' (maks. 10 filer med maks. 50 MB per fil).

For administrative spørgsmål vedrørende rekrutteringsprocessen, venligst kontakt vores e-mail support.

Ansøgningsfrist er den 15. november 2026, kl. 23:59 (CET/CEST)

Optagelse og beskæftigelsesvilkår

Ansættelse som ph.d.-stipendiat er en 3-årig lønnet stilling, og den månedlige bruttoløn inkl. pension er 37.075 DKK. Hvis du har relevant videregående erfaring, kan du placeres på et højere lønstillingsniveau. Arbejdspladsen er i Odense, Danmark, og foretrukken tiltrædelsesdato er 15. februar 2027, eller så snart som muligt derefter.

Søgere skal have en kandidatgrad (ækvivalent til en dansk kandidatuddannelse) ved tidspunktet for optagelse og ansættelse. Ansættelsen er betinget af optagelse godkendt af PhD-skolen. Optagelse vil være i overensstemmelse med fakultetets regler og den Danske Ministeriele Orden om ph.d.-programmet ved universiteterne (PhD-ordren).

Ansættelsen vil være i overensstemmelse med den kollektive overenskomst mellem Finansministeriet og Akademikernes Centralorganisation for videnskabelige medarbejdere i staten samt tilhørende cirkulære om stillingsstruktur for akademiske medarbejdere ved danske universiteter og bestemmelserne for ph.d.-stipendiater som beskrevet deri samt protokollen om ph.d.-stipendiater underskrevet af Finansministeriet og Akademikernes Centralorganisation (AC).

Løn fastsættes i overensstemmelse med gældende kollektiv overenskomst og baseret på objektive og kønsneutrale kriterier, herunder indholdet af stillingen, ansvarsområder og kvalifikationskrav. Som ansøger har du ret til information om startløn og lønramme for stillingen. Denne information vil blive oplyst under rekrutteringsprocessen. SDU indsamler ikke oplysninger om ansøgeres tidligere lønforhold. Yderligere information om løn og beskatning.

Personer, der er ansat i stillingen, kan, baseret på en specifik individuel ledervurdering, være undtaget tidsregistrering, også kendt som en 'selvorganisator'.

-

Syddansk Universitet ønsker, at dets personale afspejler det omkringliggende samfund, og derfor opfordres alle, uanset personlig baggrund, til at søge stillingen. SDU udfører forskning i kritiske teknologier, som pga. risiko for uønsket vidensoverførsel er underlagt en række sikkerhedsforanstaltninger. Derfor kan baggrundstjek af kandidater til stillingerne foretages baseret på oplysninger fra åbne kilder.

SDU Life Cycle Engineering

Den udvalgte kandidat vil være tilknyttet SDU Life Cycle Engineering ved Institut for Grøn Teknologi. Forskningsmiljøet gennemfører tværfaglig forskning i de globale og systemiske samspil mellem materialer, teknologier, energi, miljø og samfund.

Instituttet for Grøn Teknologi ligger i Odense, hovedcampus for Syddansk Universitet. Odense tilbyder et internationalt forskningsmiljø og en åben skandinavisk arbejdskultur.

Yderligere information

Yderligere information om den videnskabelige indhold af stillingen fås hos

Wu Chen

Associate Professor

Department of Green Technology

SDU Life Cycle Engineering

University of Southern Denmark

Email: [email protected]

For administrative spørgsmål vedrørende rekrutteringsprocessen, venligst kontakt vores e-mail support.

Geografisk placering

Odense M, Danmark

Ansøgningsfrist

2026-11-15T22:59:00+00:00