Postdoc-stilling: Adaptiv og distribueret inference af foundation-modeller på tværs af beregningscontinuummet

Postdoktorstilling: Adaptiv og distribueret inferens af foundation-modeller på tværs af beregningskontinuummet

Vi søger højmotivnive og talentfulde ansøgere til en 2-årig postdoktorstilling (med mulighed for forlængelse) inden for området distribueret inferens af foundation-modeller.

Kom og bliv en del af Department of Electrical and Computer Engineering, Aarhus Universitet, hvor vi fremmer ressourceffektive og distribuerede inferens af foundation-modeller på tværs af beregningskontinuummet ved at udnytte regnekraften i Edge og Cloud. Vores forskning har til formål at muliggøre skalerbar, lav latenstid, og ressourcebevidst udrulning af store foundation-modeller.

Forventet startdato og ansættelsesperiode

Dette er en fuldtids, tidsbegrænset stilling på et år med mulighed for forlængelse, med opstart den 1. marts 2027 eller så hurtigt som muligt derefter.

Den initiale ansættelse løber frem til den 28. februar 2029, eller i 24 måneder fra den faktiske opstartsdato.

Jobbeskrivelse

• Den succesfulde kandidat vil bidrage til banebrydende forskning inden for emner som:
• Distribuerede og kollaborative inferensstrategier;
• Mixture-of-Experts (MoE) placering og planlægning for inferensaccelerering;
• Tokenkomprimering eller mellemledsniveau-komprimering af træk;
• Ressourcebevidst og kommunikations-effektiv inferensoptimering.

Du vil arbejde i et dynamisk og samarbejdsorienteret forskningsmiljø med mulighed for at publicere på topniveau og samarbejde med førende akademiske og industri-partnere inden for Horizon Europe Projektet.

Din profil

Vi søger en meget motiveret og talentfuld kandidat med en baggrund i dyb læring. De krævede kvalifikationer inkluderer:

• Ph.d. i Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering eller et relateret felt;
• Stærk baggrund i Deep Learning (f.eks. Transformers, foundation-modeller);
• Stærke programmeringsevner i Python og erfaring med dyb læringsrammer (f.eks. PyTorch);
• Erfaring med distribuerede systemer og edge AI;
• Stærk publikationstrack-record i anerkendte konferencer eller tidsskrifter i forhold til karrierefasen;
• Fremragende skriftlige og mundtlige engelskkundskaber.

Nedenstående kvalifikationer vil blive anset som en fordel

• Erfaring med at arbejde med stream-data;
• Erfaring med kollaborative, kulturelt varierede forskningsmiljøer.

Hvem vi er

Du vil være baseret på Department of Electrical and Computer Engineering (ECE) ved Aarhus Universitet, et dynamisk og voksende institut, der arbejder for forsknings- og innovationskvalitet. Vores forskning spænder fra Internet of Things, maskinlæring, signalbehandling til digitale tvillinger, alt sammen med en stærk vægt på forskningens samfundsmæssige relevans og gennemslag.

Denne stilling vil blive superviseret af Professor Qi Zhang, hvis nuværende forskning fokuserer på Edge Intelligence, Distributed Foundation Model inference, Internet of Things og Analytics på komprimerede data.

Hvordan vi tilbyder

Vi tilbyder et levende og inkluderende forskningsmiljø med tydelig forpligtelse til reel samfundspåvirkning. Danmark står konsekvent højt på lister over de bedste lande for balance mellem arbejde og privatliv samt livskvalitet. Familievenlige politikker inkluderer generøs forældrepålæg, subsidieret pasning af børn og adgang til fremragende offentlig sundhedspleje og uddannelse. Som postdoc ved Aarhus Universitet vil du drage fordel af en støttende og fleksibel arbejdskultur, der værdsætter mangfoldighed og tilbyder fremragende betingelser for forskere og deres familier.

Specifikt tilbyder vi

• Adgang til avancerede faciliteter og beregningsinfrastruktur;
• Støtte til forskningskarriereudvikling, herunder mentoring og internationale netværksmuligheder;
• Engagement i mangfoldighed, lighed og inklusion i alle aspekter af vores arbejde;
• En arbejdsplads præget af professionalisme, lighed og en sund balance mellem arbejde og privatliv.

Arbejdssted og ansættelsesområde

Arbejdsstedet er Helsingforsgade 10, 8200 Aarhus N, og ansættelsesområdet er Aarhus Universitet med tilknyttede afdelinger.

Kontaktoplysninger

For yderligere information, venligst kontakt: Professor Qi Zhang, +4541893253, [email protected].

Ansøgningsfrist

Ansøgninger skal være indsendt senest den 6. december 2026.

Ansøgningsprocedure

Anvendelse af shortlist bruges. Dette betyder, at efter ansøgningsfristen – og med bistand fra bedømmelsesudvalgets formand og ansættelsesudvalget, hvis nødvendigt – udpeger institutlederen kandidater til evaluering. Alle ansøgere vil blive underrettet om, hvorvidt deres ansøgninger er sendt til et ekspertevalueringsudvalg. De udvalgte ansøgere vil blive informeret om sammensætningen af udvalget, og hver ansøger får mulighed for at kommentere den del af vurderingen, der vedrører vedkommende selv.

Formaliteter og lønramme

Tekniske videnskaber refererer til Ministerialforordningen om tiltrædelse af videnskabeligt personale ved danske universiteter under Kultur- og Videnskabsministeriet.

Ansøgningen skal være på engelsk og inkludere et curriculum vitae, eksamensbeviser, en komplet publikationsliste, en erklæring om fremtidige forskningsplaner samt oplysninger om forskningsaktiviteter, undervisningsportefølje og verificerede oplysninger om tidligere undervisningserfaring (hvis nogen). Retningslinjer for ansøgere kan findes her.

Anstilling sker i overensstemmelse med overenskomsterne mellem SKAT og Akademikernes Centralorganisation. Yderligere oplysninger om kvalifikationskrav og jobindhold kan findes i Notatet om jobstruktur for akademisk personale ved danske universiteter .

Løn og vilkår som aftalt mellem Ministeriet for Skat og Fagforeningerne på grundlønstrin 4-8.

Aarhus Universitet har som mål at være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og at fremme en kultur, hvor hver enkelt har mulighed for at trives, nå mål og udvikle sig. Vi ser lighed og mangfoldighed som aktiver og byder alle ansøgere velkommen.

Forskning vil blive evalueret i forhold til faktisk forsknings-tid. Derfor opfordrer vi ansøgere til at angive perioder uden forskningsaktiviteter for at kunne fratrække disse perioder fra den videnskabelige karrieres span ved evaluering af videnskabelig produktivitet.

Aarhus Universitet tilbyder et bredt udvalg af tjenester til internationale forskere og ledsagende familier, herunder flyttestøtte og karriererådgivning til expat-partnere. Læs mere her . Se mere information om at komme til og arbejde i Danmark her .

Aarhus Universitet tilbyder også et Junior Researcher Development Programme rettet mod karriereudvikling for postdocs ved AU. Læs mere om det her .

Ansøgningen skal indsendes via Aarhus Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under stillingsopslaget på Aarhus Universitets hjemmeside.

Om Aarhus Universitet

Aarhus Universitet er et fagligt bredt og forskningsintensivt universitet med høj kvalitet i uddannelse og forskning og et stærkt engagement i samfundsudviklingen nationalt og globalt. Universitetet tilbyder et inspirerende uddannelses- og forskningsmiljø for 37.500 studerende inklusive ph.d.-studerende og har 9.000 medarbejdere opgjort i årsværk samt en årlig omsætning på 8,9 mia. kr. Læs mere på au.dk