DATACHEF TIL DIGITAL SUNDHED DANMARK

Vil du være med til at bygge et stærkt digitalt og dataunderstøttet sundhedsvæsen?

Sundhedsreformen skal give danskerne et mere nært, lige og sammenhængende sundhedsvæsen. Den omstilling kræver gode, tilgængelige og troværdige data – og en stærk datafaglig ledelse, der kan omsætte ambitionerne til værdi i praksis, så vi fastholder og udvikler et sundhedsvæsen i verdensklasse.

Digital Sundhed Danmark tager ansvar for, at data og digitalisering skaber netop dét sundhedsvæsen - for borgere, patienter og sundhedspersonale i hele Danmark. Vi binder sundhedsvæsenet sammen, vi bygger morgendagens løsninger, og vi bringer sundhedsvæsenet tættere på borgerne. Og vi sikrer, at sundhedsdata anvendes: Vi flytter os fra primært at indsamle og forvalte data til at understøtte anvendelsen af dem i behandling, i styring, i kvalitetsudvikling, i forskning og i life science.

Digital Sundhed Danmark skal gøre det muligt at omsætte data fra hele sundhedsvæsenet til viden, overblik og indsigt, der skaber værdi i den daglige drift, i den strategiske udvikling og i mødet med borgeren.

Du får ansvar for at udvikle og lede en national datafunktion, der skal gøre sundhedsdata til en endnu stærkere ressource for hele sundhedsvæsenet. Det kræver, at du både har strategisk ledelseskraft og en solid dataforståelse, særligt inden for BI og analyse. Du skal styrke skabe fælles rammer for dataejerskab, datakvalitet, sporbarhed, standarder og ansvarlig anvendelse. Opgaven er at forbinde brugerbehov, forretning og data, så sundhedsdata bliver til relevante dataprodukter, indsigter og leverancer med tydelig værdi.

Området er godt på vej. En ny drifts- og udviklingsmodel med agile teams er på plads. Nu skal fundamentet udnyttes bedre: Vi skal blive bedre til at omsætte vores fælles datafundament til løsninger, indsigter og leverancer, som sundhedsvæsenet aktivt kan bruge i sin styring og udvikling. Datakvaliteten skal løftes, fælles standarder styrkes, og vejen fra efterspørgsel til dataleverance gøres tydeligere. Vi vil være best in class, både i måden, vi arbejder agilt, og i måden, vi arbejder med data på.

Ikke kun for effektivitetens skyld, men fordi hver time og hver krone skal skabe mest mulig værdi for kollegerne i sundhedsvæsenet og i sidste ende for borgerne.

Som datachef tænker du opgaven hele vejen: Fra brugerens behov til løsning til leverance. Du kommer med solid erfaring fra dataområdet og har en god forståelse for BI og analyse. Du ved, hvordan data bliver til anvendelig viden og har kendskab til datamodeller, datagrundlag, analyseværktøjer, rapportering og udvikling af dataprodukter.

Vi har brug for dig, der kan sætte en fælles retning, skabe følgeskab i forandringer og omsætte kompleksitet til fremdrift i et stærkt fagligt miljø. Du ved, at transformationer lykkes gennem klare rammer, gennem nærværende ledelse og gennem tillid til, at medarbejderne løser opgaven, når retningen er tydelig, og planen er lagt. Ligeledes er du en ligeværdig og kvalificeret samarbejdspartner for IT og Datainfrastruktur, som formår at bygge bro mellem forretningens behov, den tekniske arkitektur og den samlede løsning.

Interesseret? Kontakt os gerne

Du kan læse mere i den uddybende job- og personprofil på Genitors og Sundhedsdatastyrelsens hjemmesider, hvor du også søger stillingen: www.sundhedsdatastyrelsen.dk og www.genitor.dk. Har du spørgsmål om jobbet, er du også meget velkommen til at kontakte vicedirektør, Jesper Juel-Helwig på tlf. 2372 6511 eller associeret partner i Genitor, Stine Rasmussen på tlf. 3141 9808.

Der er ansøgningsfrist søndag den 6. december 2026.

Om ansættelsen

Ansættelse sker som afdelingschef i henhold til den enhver tid gældende rammeaftale om kontraktansættelse af chefer i staten. Stillingen er indplaceret i gruppe 1 (lønramme 37). Ansættelse sker på åremål i 5 år.

Det er en forudsætning for ansættelsen, at du kan sikkerhedsgodkendes, og at du kan opretholde godkendelsen under ansættelsen.

Vi har røgfri arbejdstid.

Vi opfordrer alle interesserede til at søge stillingen – uanset alder, køn, religion, handicap, etnisk baggrund.